Настоящая проблема в DeAI — это не ИИ, а доверие
Я потратил много времени, исследуя проекты ИИ и крипты за прошлый год, и одна вещь меня беспокоит.
Все говорят о том, как сделать ИИ умнее.
Очень немногие обсуждают, можем ли мы ему действительно доверять.
Может, это только я, но я заметил, что большинство продуктов ИИ ощущаются как магические коробки. Ты что-то вводишь, получаешь ответ и надеешься, что все произошло так, как утверждает провайдер.
Это нормально, когда я прошу ИИ резюмировать статью.
Это совершенно другая история, когда ИИ начинает принимать решения, касающиеся DeFi, управления или реальных денег.
Несколько недель назад я поймал себя на том, что принял анализ, сгенерированный ИИ, не задаваясь вопросом, откуда он взялся. Это был сигнал к пробуждению. 😅
Чем мощнее становится ИИ, тем менее комфортно мне с "просто доверьтесь нам" как моделью безопасности.
Вот почему гибридная архитектура вычислений OpenGradient (HACA) привлекла мое внимание.
Вместо того чтобы загонять все в цепочку или скрывать все вне цепочки, идея состоит в том, чтобы выполнять тяжелые ИИ вычисления вне цепочки, публикуя криптографические доказательства в цепочке.
Мне интересно не только сама технология.
Это философия, стоящая за этим.
Большинство обсуждений сосредоточено на создании более умных моделей. Я думаю, что большая возможность заключается в создании систем, которые пользователи могут независимо проверять.
Потому что, давайте будем честными...
Самый умный ИИ в мире не будет иметь большого значения, если пользователи не доверяют результатам.
Поскольку автономные агенты становятся все более распространенными, я думаю, что проверка станет особенностью, которую люди будут активно искать, а не просто технической деталью, скрытой в документации.
Инфраструктура редко получает такой же ажиотаж, как яркие приложения ИИ, но история показывает, что инфраструктура часто захватывает наибольшую долгосрочную стоимость.
Если децентрализованный ИИ станет важным сектором, архитектуры, такие как HACA, могут оказаться столь же важными, как и сами модели.
Мой горячий взгляд?
Будущий победитель в ИИ может оказаться не моделью с самым высоким бенчмарк-результатом.
Это может быть система, которая дает пользователям самые сильные причины доверять ей. 🤔
@OpenGradient #OPG $OPG
$VELVET $SYN
Я потратил много времени, исследуя проекты ИИ и крипты за прошлый год, и одна вещь меня беспокоит.
Все говорят о том, как сделать ИИ умнее.
Очень немногие обсуждают, можем ли мы ему действительно доверять.
Может, это только я, но я заметил, что большинство продуктов ИИ ощущаются как магические коробки. Ты что-то вводишь, получаешь ответ и надеешься, что все произошло так, как утверждает провайдер.
Это нормально, когда я прошу ИИ резюмировать статью.
Это совершенно другая история, когда ИИ начинает принимать решения, касающиеся DeFi, управления или реальных денег.
Несколько недель назад я поймал себя на том, что принял анализ, сгенерированный ИИ, не задаваясь вопросом, откуда он взялся. Это был сигнал к пробуждению. 😅
Чем мощнее становится ИИ, тем менее комфортно мне с "просто доверьтесь нам" как моделью безопасности.
Вот почему гибридная архитектура вычислений OpenGradient (HACA) привлекла мое внимание.
Вместо того чтобы загонять все в цепочку или скрывать все вне цепочки, идея состоит в том, чтобы выполнять тяжелые ИИ вычисления вне цепочки, публикуя криптографические доказательства в цепочке.
Мне интересно не только сама технология.
Это философия, стоящая за этим.
Большинство обсуждений сосредоточено на создании более умных моделей. Я думаю, что большая возможность заключается в создании систем, которые пользователи могут независимо проверять.
Потому что, давайте будем честными...
Самый умный ИИ в мире не будет иметь большого значения, если пользователи не доверяют результатам.
Поскольку автономные агенты становятся все более распространенными, я думаю, что проверка станет особенностью, которую люди будут активно искать, а не просто технической деталью, скрытой в документации.
Инфраструктура редко получает такой же ажиотаж, как яркие приложения ИИ, но история показывает, что инфраструктура часто захватывает наибольшую долгосрочную стоимость.
Если децентрализованный ИИ станет важным сектором, архитектуры, такие как HACA, могут оказаться столь же важными, как и сами модели.
Мой горячий взгляд?
Будущий победитель в ИИ может оказаться не моделью с самым высоким бенчмарк-результатом.
Это может быть система, которая дает пользователям самые сильные причины доверять ей. 🤔
@OpenGradient #OPG $OPG
$VELVET $SYN