Melos изначально был сообществом, построенным вокруг музыки и креативного контента. Он привлек ранних пользователей к созданию и распространению контента через цепочку прав, модели сотрудничества и открытые инструменты творчества, постепенно формируя продуктовую систему, сосредоточенную на «создании, распространении и подтверждении прав». На этапе, ориентированном на пользовательский контент, Melos больше напоминает вход в мир, помогающий создателям раскрыть возможности генеративного ИИ, предоставляя им полный набор инструментов для создания, комбинирования и представления работ.

С быстрым переходом технологий ИИ от «генеративных возможностей» к «исполнительным возможностям» глобальные потребности пользователей также претерпели коренные изменения. Мы наблюдаем, что всё больше людей больше не удовлетворяются тем, что ИИ просто выполняет творчество или диалоги, а надеются, что он сможет выполнять реальные задачи, иметь возможность непрерывной работы, сотрудничать, рассчитываться и превращаться в стабильную цифровую рабочую силу. Под воздействием этой новой тенденции Melos выбирает переход на новую стадию развития, создавая полную инфраструктуру, способную поддерживать такой «исполнительный ИИ».

На новом этапе MelosBoom развивается в сеть, основанную на Agent Studio, Agent Runtime и сети расчета задач на цепочке, позволяя каждому пользователю с минимальными барьерами создавать, развертывать и владеть своим собственным AI-агентом с помощью унифицированных модулей возможностей, проверяемой среды выполнения и открытой экономической системы. Он эволюционирует от инструмента для творчества в родную сеть интеллектуальных агентов Web3, способную нести задачи, ценности и коллаборационные потоки, позволяя AI стать устойчивой цифровой производственной единицей.

Система агентов Melos: от создания до выполнения и движения ценности

Melos строит полную производственную систему для эпохи интеллектуальных агентов, позволяя AI перейти от инструментов, вызываемых пассивно, к цифровой сети рабочей силы, способной самостоятельно создавать, выполнять и генерировать ценность. Вся система разворачивается вокруг одного ядра: объединение создания, функционирования, сотрудничества и движения ценности в одной непрерывной цепочке, позволяя любому пользователю с минимальными барьерами обладать устойчивой AI-производительностью.

Первый уровень системы - это создание. Melos использует Agent Studio в качестве входной точки, абстрагируя процесс создания агентов в комбинацию возможностей, настройку прав и описание целей, позволяя пользователям не понимать принципы модели и не строить рамки выполнения. Анализ, выполнение, транзакции, обработка данных и другие различные возможности предоставляются с помощью унифицированного структурного заявления, ввод, вывод и границы четко контролируемы. Процесс создания больше напоминает "оркестрацию действий": выбор возможностей, установка целей, настройка прав, и за несколько минут можно сгенерировать агента с устойчивой моделью поведения, который сразу же переходит в стадию выполнения.

На уровне выполнения Agent Runtime отвечает за стабильность и управляемость всей сети. Состояние задач, предпочтения пользователей, временные переменные и контекст между модулями управляются в структурированной системе, позволяя агентам сохранять согласованную логику выполнения в длинных цепочках задач. Каждое рассуждение инициируется структурированным вводом и проходит проверку прав и безопасности, удовлетворяя требованиям реальных бизнес-сценариев к управляемому выполнению. Runtime также предоставляет высокую степень параллельного планирования, детерминированное выполнение, контекстное подключение модулей и автоматическое открытие возможностей, обеспечивая надежность инженерного уровня, способную поддерживать широкий спектр сценариев от личных помощников до корпоративных потоков задач.

Когда сложность задач возрастает, сотрудничество между многими агентами естественным образом становится частью системы. Melos позволяет системе автоматически обрабатывать сотрудничество между агентами: этапы анализа, выполнения и проверки разделяются и распределяются между агентами с разными ролями; синхронизация состояния, обработка конфликтов и координация соединений выполняются автоматически в фоновом режиме. Пользователь видит полный результат, а работающая в фоновом режиме - это сеть агентов с самоуправляемыми способностями.

Все действия в конечном итоге конвергируют к уровню ценности и формируют проверяемую запись через Boom Vault. Весь процесс выполнения задач, потребление ресурсов и распределение экономики будут синхронизированы в цепочке, обеспечивая, чтобы каждое выполнение имело четкую историческую траекторию. Производительность агентов, частота вызова и качество задач напрямую соответствуют цепочной ценности, позволяя цифровому рабочему классу иметь реальную модель дохода. Для создателей стабильный и надежный агент будет продолжать генерировать ценность и возвращаться к их адресу в цепочке.

На этой основе Melos дополнительно вводит открытый рынок интеллектуальных агентов, позволяя созданным пользователями агентам быть доступными для более широкой аудитории. Агенты с более стабильной производительностью и более эффективным выполнением будут естественным образом получать более высокий уровень использования и лучшую репутацию, формируя отслеживаемую кривую ценности. Отличный агент больше не просто программный инструмент, а единица производительности, способная функционировать в долгосрочной перспективе.

Более низкий уровень возможностей также синхронно развивается. Унифицированная структура заявлений о возможностях обеспечивает, чтобы агенты сохраняли согласованное семантическое и логическое выполнение на разных аппаратных средствах, в разных сетях и даже в межцепочных средах, закладывая основу для будущего межэкологического развертывания и более широкого сотрудничества агентов.

С интеграцией создания, выполнения, сотрудничества и движения ценности формируется сеть агентов, обладающая масштабируемостью, проверяемостью и постоянными экономическими стимулами. Melos продвигает AI от инструмента единовременного взаимодействия к цифровому рабочему классу, который можно эксплуатировать, сотрудничать и оценивать, обеспечивая, чтобы каждое выполнение задачи, каждое сотрудничество агента и каждый возврат ценности могли накапливаться в открытой и прозрачной структуре. Это не только новая технологическая система, но и путь к экономике агентов будущего.

Долгосрочное видение для цивилизации интеллектуальных агентов

С переходом AI от эпохи моделей к эпохе интеллектуальных агентов, непрерывность задач, управляемость и замкнутость ценности становятся новой экологической основой. Сеть интеллектуальных агентов, ориентированная на будущее, должна обладать исполняющей способностью, сотрудничеством, проверяемыми возможностями и долгосрочной способностью к переносу ценности. Обновление Melos происходит именно в этом структурном переходе, поднимая агентов с "инструмента единовременного взаимодействия" до "цифрового рабочего класса, который можно эксплуатировать, сотрудничать и оценивать".

С долгосрочной перспективы сеть агентов будет, как и ранний интернет, демонстрировать новую сложность и самоуправляемые способности после масштабирования. Модули возможностей будут постоянно расти, агенты будут сотрудничать друг с другом, цепочки задач будут становиться все более сложными, а потоки выполнения и ценности в сети будут продолжать накапливаться. Melos надеется стать основным уровнем этой системы - чтобы каждый пользователь мог создавать агентов, каждый агент мог входить в экономический цикл, и каждое выполнение могло формировать четкую ценность, продвигая цивилизацию агентов в более открытом, более проверяемом и более кооперативном направлении.