Только что увидел, что Surf официально объявил о завершении первого раунда финансирования в размере 15 миллионов долларов, который возглавил старейший криптофонд Pantera Capital, а Coinbase Ventures и DCG стали соинвесторами. Очевидно, что такой уровень капитальных вливаний обычно не связан только с инвестициями в концепцию, а основан на четком соответствии продукта потребительскому рынку. Это заставило меня отказаться от текущих дел и глубже изучить этот «крипто-AI-коллаборатор», поддерживаемый капиталом, чтобы увидеть, какие изменения он может принести в реальных рабочих процессах.
Мой основной тест сосредоточен вокруг нескольких ключевых сценариев для повседневного исследователя: быстрое дью-дилижанс по проектам, поиск ранних сигналов Alpha, оптимизация стратегий торговли и отслеживание потенциальных взаимодействий и возможностей для дропов.
Сцена 1: Завершение предварительного дью-дилиджа проекта за пять минут
Раньше, когда я получал новый проект, мне приходилось открывать блокчейн-браузер, платформу данных, социальные сети и официальные документы, переключаясь между ними, что отнимало много времени и сил. В Surf я попытался напрямую задать вопрос: «Пожалуйста, проанализируйте недавние обсуждения в экосистеме Arbitrum, которые имеют высокий уровень внимания в социальных сетях, но находятся за пределами 200-го места по рыночной капитализации, чтобы выявить перспективные протоколы.»
Отчеты, генерируемые Surf, структурированы более профессионально, чем я ожидал. Они не только перечисляют несколько конкретных протоколов, соответствующих критериям, но и прикрепляют данные о недавнем росте активных адресов в цепочке, сводку общественного мнения основных KOL и взаимосвязь этих протоколов в DeFi-композиции. Это эквивалентно резюме работы младшего аналитика за полдня. Официально они заявляют, что создали более 1 миллиона отчетов для более чем 80 000 пользователей; эти данные сейчас выглядят довольно убедительно. Это повышение эффективности действительно является мощным инструментом для инвесторов, которым нужно быстро сканировать множество проектов.
Сцена 2: Поиск Alpha-сигналов среди огромного количества информации
Alpha часто скрыта в деталях и взаимосвязях между различными данными. Я протестировал более конкретную команду: «Отслеживайте количество созданных смарт-контрактов, которое внезапно увеличилось за последние 24 часа, и новые адреса развертывания, которые взаимодействуют с известными проектами в портфеле VC.»
Это изначально требовало сложного сценария для реализации мониторинга в цепочке. Surf с помощью своей интегрированной цепочки данных и AI-агентов быстро составил список адресов и обозначил возможные связанные категории проектов. Хотя в конечном итоге все равно требуется ручная проверка, это значительно сузило область расследования, превратив «поиск иголки в стоге сена» в «ловлю рыбы в пруду». Эта способность соединять социальные сигналы, рыночные тенденции и исходные данные в цепочке — это слабость универсального ChatGPT, в то время как версия Surf 1.0 в соответствующих тестах может достигать производительности в 4 раза лучше, чем GPT, и ее ценность проявляется в этих конкретных сценариях.
Сцена 3: Предоставление многомерной поддержки данных для торговых стратегий
Когда я исследовал конкретную торговую стратегию, например, «Оценка сравнительных преимуществ доходности ETH стейкинга и стратегии майнинга стабильных монет DeFi в текущей рыночной среде», Surf предоставил не просто список данных.
Он основан на данных в реальном времени и строит простой аналитический каркас: включая сравнение исторических кривых доходности обоих, текущие параметры рыночного риска (такие как риск смарт-контрактов, риск ликвидности) и потенциальные катализаторы в будущем (например, влияние обновления Ethereum на ставки). Это как неутомимый помощник по данным, который быстро собирает необходимые модули базового исследования, позволяя вам сосредоточиться на самом процессе принятия решений. В финансировании упоминается, что средства будут использованы для разработки Surf 2.0, добавления большего количества агентов для обработки сложных рабочих потоков, что обещает углубление применения в этой области в будущем.
Сцена 4: Оптимизация стратегии взаимодействия и ожидания аирдропа
Охотников за аирдропами всегда интересует: как эффективно взаимодействовать с перспективными протоколами для «значительного взаимодействия». Я задал Surf вопрос: «Как разработать сбалансированную и контролируемую по затратам стратегию взаимодействия на цепях Arbitrum и Base, чтобы максимизировать потенциальные доходы от аирдропа?»
Данные, которые он предоставил, включали: перечисление ведущих и новых протоколов по категориям (DEX, кредитование, NFT-рынок и т. д.), оценку приблизительных последовательностей затрат на взаимодействие с Gas, а также напоминание о необходимости учитывать агентские контракты и защитные меры от ведьм. Это значительно сэкономило время, которое я бы потратил на составление списка и планирование процессов. Более того, Surf принадлежит экосистеме Cyber, которая имеет следы в развитии зрелых проектов. Для пользователей углубленное использование его продукта само по себе является накоплением «идентификационного удостоверения», которое может быть оценено в будущем. В настоящее время их программа годового членства с подарками в виде NFT также может рассматриваться как часть ранних сообществ.
После этого глубокого опыта я в основном понял логику ставок капитала, таких как Pantera: Surf решает не общую проблему «AI-чатов», а проблему информационной перегрузки и узких мест в эффективности, с которыми ежедневно сталкиваются участники крипто-рынка — независимо от того, являются ли они исследователями, трейдерами или активными пользователями.
С точки зрения использования 15 миллионов долларов, помимо ускорения разработки более мощной версии Surf 2.0, продукт API для корпоративного уровня также является приоритетом. Это означает, что бизнес-модель Surf будет расширяться от индивидуальных пользователей до клиентов B-уровня, таких как биржи и исследовательские учреждения, открывая новые горизонты для воображения. Для обычных пользователей важно как можно раньше ознакомиться и адаптироваться к использованию таких профессиональных инструментов, не только для повышения текущей эффективности, но и для того, чтобы заранее подготовиться и накопить знания и практические преимущества в будущем крипто-AI экосистеме.
Приходите и бросьте вызов Surf AI с вашим любопытством: asksurf.ai/?r=PYXKUFAUYATY
