Потратил последние несколько дней, изучая OpenGradient, и это гораздо более интересная тема, чем я ожидал. Основная идея проста: вместо того, чтобы ИИ модели работали на серверах одной компании, OpenGradient пытается распределить эту работу по децентрализованной сети, где любой может хостить, запускать или проверять результаты моделей.

Несколько вещей бросаются в глаза. Они активно развивают свой слой вывода модели, который позволяет разработчикам подключать прогнозы ИИ прямо в смарт-контракты. Также они выпустили инструменты, направленные на упрощение взаимодействия ИИ-агентов с данными на блокчейне, и обсуждается расширение участия валидаторов для проверки результатов моделей.

Что привлекло мое внимание, так это аспект верификации. Большинство проектов говорят о "децентрализованном ИИ", но на самом деле доказать, что модель работала правильно, без повторного запуска всего процесса, - это более сложная задача. Это действительно интересно, потому что касается доверия к автоматизированным системам в целом, а не только к крипте.

OPG торгуется на Binance, что хотя бы дает ему реальную ликвидность и видимость, которой большинство инфраструктурных токенов не имеют на ранних стадиях.

Все еще рано, но что-то, похоже, начинает принимать форму здесь. Будет ли сеть использоваться на самом деле за пределами спекуляций - это открытый вопрос.

#OPG @OpenGradient $OPG

$ALICE $BEL