Самое большое ограничение в ИИ сегодня, возможно, не в модели.
Возможно, в пользователе.
Не потому, что люди не знают, что спрашивать.
Потому что многие из нас не задают вопросы, которые действительно хотят задать.
Я точно сам это делал.
Начинаешь набирать подробный запрос.
Потом останавливаешься и думаешь: "Может, не стоит включать эту часть."
Несколько строк удаляются.
Потом еще несколько.
К тому времени, как ты нажимаешь отправить, ИИ имеет лишь половину контекста.
А половина контекста обычно означает половину ответа. 😅
Смешно, но мы часто виним модель, когда ответ не лучший.
Но иногда настоящая проблема в том, что мы изначально не предоставили полную картину.
Вот почему я считаю, что конфиденциальность - одна из самых недооцененных тем в ИИ прямо сейчас.
Большинство обсуждений сосредоточены на более умных моделях, больших окнах контекста или лучшем логическом мышлении.
Мой горячий взгляд?
Самое большое обновление производительности для ИИ может прийти от того, что пользователи почувствуют себя достаточно комфортно, чтобы быть совершенно честными.
Когда пользователи чувствуют себя в безопасности, они делятся большим контекстом.
Когда они делятся большим контекстом, ИИ становится значительно более полезным.
Это простая обратная связь, о которой недостаточно говорят.
Вот одна из причин, почему подход OpenGradient, ориентированный на конфиденциальность, выделяется для меня.
Цель не только в защите пользовательских данных.
Это создание среды, в которой люди могут взаимодействовать более естественно, не задумываясь, кто что видит.
Чем больше я использую ИИ для исследований, создания контента и изучения новых идей, тем больше понимаю, что доверие - это не просто функция безопасности.
Это функция удобства.
И в долгосрочной перспективе ИИ-системы, которые заслуживают больше доверия, могут в конечном итоге давать лучшие результаты.
@OpenGradient #OPG $OPG
$LAB $RE
Возможно, в пользователе.
Не потому, что люди не знают, что спрашивать.
Потому что многие из нас не задают вопросы, которые действительно хотят задать.
Я точно сам это делал.
Начинаешь набирать подробный запрос.
Потом останавливаешься и думаешь: "Может, не стоит включать эту часть."
Несколько строк удаляются.
Потом еще несколько.
К тому времени, как ты нажимаешь отправить, ИИ имеет лишь половину контекста.
А половина контекста обычно означает половину ответа. 😅
Смешно, но мы часто виним модель, когда ответ не лучший.
Но иногда настоящая проблема в том, что мы изначально не предоставили полную картину.
Вот почему я считаю, что конфиденциальность - одна из самых недооцененных тем в ИИ прямо сейчас.
Большинство обсуждений сосредоточены на более умных моделях, больших окнах контекста или лучшем логическом мышлении.
Мой горячий взгляд?
Самое большое обновление производительности для ИИ может прийти от того, что пользователи почувствуют себя достаточно комфортно, чтобы быть совершенно честными.
Когда пользователи чувствуют себя в безопасности, они делятся большим контекстом.
Когда они делятся большим контекстом, ИИ становится значительно более полезным.
Это простая обратная связь, о которой недостаточно говорят.
Вот одна из причин, почему подход OpenGradient, ориентированный на конфиденциальность, выделяется для меня.
Цель не только в защите пользовательских данных.
Это создание среды, в которой люди могут взаимодействовать более естественно, не задумываясь, кто что видит.
Чем больше я использую ИИ для исследований, создания контента и изучения новых идей, тем больше понимаю, что доверие - это не просто функция безопасности.
Это функция удобства.
И в долгосрочной перспективе ИИ-системы, которые заслуживают больше доверия, могут в конечном итоге давать лучшие результаты.
@OpenGradient #OPG $OPG
$LAB $RE