#opg $OPG
После более глубокого размышления о верифицируемом ИИ, я осознал нечто интересное.
Большинство обсуждений о ИИ сосредоточены на его возможностях.
Может ли модель лучше рассуждать?
Может ли она выполнять больше задач?
Может ли она автоматизировать целые рабочие потоки?
Но одних лишь возможностей недостаточно для создания функционирующей экосистемы.
Когда ИИ-агенты начинают взаимодействовать с другими агентами, это может стать новой проблемой.
Ответственность.
ИИ-агент может выполнить сделку, распределить средства казначейства, одобрить транзакцию или инициировать действия в нескольких протоколах.
Вопрос не в том, может ли агент это сделать.
Вопрос в том, могут ли все остальные независимо проверить, что на самом деле произошло.
Без верификации каждое взаимодействие становится предположением о доверии.
А предположения о доверии не масштабируются очень хорошо.
История уже это показала.
Ранняя инфраструктура интернета не была захватывающей, пока на ней не зависели миллиарды людей.
Ранняя блокчейн-инфраструктура не была захватывающей, пока через нее не начали проходить миллиарды долларов.
Я подозреваю, что ИИ движется к аналогичному моменту.
По мере роста экономик агентов верификация может стать столь же важной, как и сам интеллект.
Самые ценные ИИ-системы могут оказаться не теми, кто делает самые громкие заявления.
Вероятно, это будут те, кто выдает результаты, которые любой может проверить, не полагаясь на репутацию или слепое доверие.
Вот одна из причин, почему OpenGradient постоянно попадается мне на глаза.
Проект, похоже, сосредоточен на будущем, где ИИ не просто генерирует ответы — он генерирует доказательства.
Может быть, следующий этап ИИ — это не более умные агенты.
Может быть, это ответственные агенты.
А ответственные системы, как правило, переживают хайп.
Как вы думаете, что будет важнее в долгосрочной перспективе: сырой интеллект или доказуемый интеллект?
@OpenGradient $OPG $BTC #Binance
После более глубокого размышления о верифицируемом ИИ, я осознал нечто интересное.
Большинство обсуждений о ИИ сосредоточены на его возможностях.
Может ли модель лучше рассуждать?
Может ли она выполнять больше задач?
Может ли она автоматизировать целые рабочие потоки?
Но одних лишь возможностей недостаточно для создания функционирующей экосистемы.
Когда ИИ-агенты начинают взаимодействовать с другими агентами, это может стать новой проблемой.
Ответственность.
ИИ-агент может выполнить сделку, распределить средства казначейства, одобрить транзакцию или инициировать действия в нескольких протоколах.
Вопрос не в том, может ли агент это сделать.
Вопрос в том, могут ли все остальные независимо проверить, что на самом деле произошло.
Без верификации каждое взаимодействие становится предположением о доверии.
А предположения о доверии не масштабируются очень хорошо.
История уже это показала.
Ранняя инфраструктура интернета не была захватывающей, пока на ней не зависели миллиарды людей.
Ранняя блокчейн-инфраструктура не была захватывающей, пока через нее не начали проходить миллиарды долларов.
Я подозреваю, что ИИ движется к аналогичному моменту.
По мере роста экономик агентов верификация может стать столь же важной, как и сам интеллект.
Самые ценные ИИ-системы могут оказаться не теми, кто делает самые громкие заявления.
Вероятно, это будут те, кто выдает результаты, которые любой может проверить, не полагаясь на репутацию или слепое доверие.
Вот одна из причин, почему OpenGradient постоянно попадается мне на глаза.
Проект, похоже, сосредоточен на будущем, где ИИ не просто генерирует ответы — он генерирует доказательства.
Может быть, следующий этап ИИ — это не более умные агенты.
Может быть, это ответственные агенты.
А ответственные системы, как правило, переживают хайп.
Как вы думаете, что будет важнее в долгосрочной перспективе: сырой интеллект или доказуемый интеллект?
@OpenGradient $OPG $BTC #Binance