$OPG Чувак, я тут глядел обновления SDK OpenGradient и заметил, что они добавили несколько новых моделей Seed от ByteDance. Думал, стоит поделиться.
Первая модель – Seed 1.6. Это универсальная модель, которая использует что-то, что они называют адаптивным глубоким мышлением. По сути, она может регулировать, насколько глубоко она размышляет в зависимости от сложности твоего запроса. Простейшие вопросы остаются легкими и быстрыми, в то время как сложные требуют больше времени на размышления. Думаю, это довольно полезно, вместо того чтобы всегда включать полный режим рассуждений.
Следующая – Seed 1.8. Эта модель создана как более обобщенная агентная модель, предназначенная для сложных многопроцессных рабочих потоков. Если ты пытаешься создать агентов, которым нужно планировать, выполнять несколько действий и справляться с долгими задачами, это выглядит как то, что нужно. @OpenGradient
Третья модель – Seed 2.0 Lite. Это, похоже, практичный вариант для большинства, высокоэффективный и с низкой задержкой, оптимизированный для масштабируемого агентного развертывания. Я всё время думаю, что это может быть полезно, когда нужно запускать агентов в больших объемах, не сжигая при этом слишком много ресурсов.
Что меня поразило, так это то, что эти модели теперь доступны внутри SDK OpenGradient, так что ты получаешь эти модели с проверяемым и приватным слоем исполнения, который они разрабатывают. Тебе не нужно выбирать между использованием более мощных моделей и сохранением возможности доказательства на их сети.
Я видел, что последнее время появляется больше проектов с разными моделями, но мне любопытно, как эти конкретные модели будут работать, когда всё останется проверяемым от начала до конца. #OPG
Первая модель – Seed 1.6. Это универсальная модель, которая использует что-то, что они называют адаптивным глубоким мышлением. По сути, она может регулировать, насколько глубоко она размышляет в зависимости от сложности твоего запроса. Простейшие вопросы остаются легкими и быстрыми, в то время как сложные требуют больше времени на размышления. Думаю, это довольно полезно, вместо того чтобы всегда включать полный режим рассуждений.
Следующая – Seed 1.8. Эта модель создана как более обобщенная агентная модель, предназначенная для сложных многопроцессных рабочих потоков. Если ты пытаешься создать агентов, которым нужно планировать, выполнять несколько действий и справляться с долгими задачами, это выглядит как то, что нужно. @OpenGradient
Третья модель – Seed 2.0 Lite. Это, похоже, практичный вариант для большинства, высокоэффективный и с низкой задержкой, оптимизированный для масштабируемого агентного развертывания. Я всё время думаю, что это может быть полезно, когда нужно запускать агентов в больших объемах, не сжигая при этом слишком много ресурсов.
Что меня поразило, так это то, что эти модели теперь доступны внутри SDK OpenGradient, так что ты получаешь эти модели с проверяемым и приватным слоем исполнения, который они разрабатывают. Тебе не нужно выбирать между использованием более мощных моделей и сохранением возможности доказательства на их сети.
Я видел, что последнее время появляется больше проектов с разными моделями, но мне любопытно, как эти конкретные модели будут работать, когда всё останется проверяемым от начала до конца. #OPG