Я всё время думаю об OpenGradient по одной простой причине: кажется, что он решает ту часть, которую все остальные обходят.
Большинство людей говорят об ИИ так, словно модель — это вся история. Но это не так. Реальный вопрос: кто её запустил, где она работала, и может ли кто-то доказать, что результат действительно был получен так, как они говорят?
Вот о чём, похоже, заботится OpenGradient. Не ярко. Не громко. Просто неприятный средний слой между "модель ответила" и "вы можете доверять этому ответу." И честно говоря, именно этот слой обычно делает крипту полезной.
Что меня поразило, так это то, насколько непривлекателен дизайн. Работа происходит где-то реально. Проверка происходит где-то ещё. Этот разрыв имеет значение. Это тот же инстинкт, который вы видите в хороших крипто-системах: выполнять тяжелую работу в стороне, а затем записывать то, что должно выжить.
Тот тихий момент, который большинство людей упускает, заключается в том, что проверка перестаёт выглядеть как функция и начинает выглядеть как стандартное поведение. Не потому, что это звучит круто. Потому что как только ИИ начинает касаться денег, стимулов, решений и автоматизации, никто не хочет полагаться на интуицию.
И, вероятно, это и есть настоящая история здесь.
Не "ИИ в блокчейне."
Просто система, медленно делающая доказательства нормальными.
#opg $OPG @OpenGradient
Большинство людей говорят об ИИ так, словно модель — это вся история. Но это не так. Реальный вопрос: кто её запустил, где она работала, и может ли кто-то доказать, что результат действительно был получен так, как они говорят?
Вот о чём, похоже, заботится OpenGradient. Не ярко. Не громко. Просто неприятный средний слой между "модель ответила" и "вы можете доверять этому ответу." И честно говоря, именно этот слой обычно делает крипту полезной.
Что меня поразило, так это то, насколько непривлекателен дизайн. Работа происходит где-то реально. Проверка происходит где-то ещё. Этот разрыв имеет значение. Это тот же инстинкт, который вы видите в хороших крипто-системах: выполнять тяжелую работу в стороне, а затем записывать то, что должно выжить.
Тот тихий момент, который большинство людей упускает, заключается в том, что проверка перестаёт выглядеть как функция и начинает выглядеть как стандартное поведение. Не потому, что это звучит круто. Потому что как только ИИ начинает касаться денег, стимулов, решений и автоматизации, никто не хочет полагаться на интуицию.
И, вероятно, это и есть настоящая история здесь.
Не "ИИ в блокчейне."
Просто система, медленно делающая доказательства нормальными.
#opg $OPG @OpenGradient