Я всегда думал, что безопасность хранения в основном сводится к тому, чтобы держать достаточно копий данных.
Чем больше я углублялся в OpenGradient, тем больше я сосредотачивался на чем-то гораздо меньшем: самом идентификаторе.
Сначала Blob ID не кажется таким уж важным. Это всего лишь строка символов.
Но интересная часть заключается в том, что этот крошечный идентификатор может представлять целую модель, набор данных или доказательство. Огромные объемы информации в конечном итоге связываются с одной ссылкой.
Что привлекло мое внимание, так это то, что я не особо беспокоюсь о математике. Вероятность коллизий настолько мала, что трудно представить, чтобы это стало практической проблемой в ближайшее время.
Я думаю о вещах, которые происходят в реальном мире.
Разработчик обрезает идентификатор.
Шаг проверки пропускается.
Обязательство неправильно пересчитывается после извлечения.
Это не криптографические ошибки. Это ошибки реализации.
А в системах, построенных на доверии, эти детали имеют значение.
Как я это вижу, ценность децентрализованного ИИ не только в производстве выходов. Это возможность проверить, что модель, данные и доказательства, стоящие за этими выходами, именно то, чем они заявляют быть.
Вот одна из причин, по которой OpenGradient удерживает моё внимание.
Чем глубже я углубляюсь в децентрализованный ИИ, тем больше я понимаю, что доверие часто основано на удивительно маленьких частях инфраструктуры.
Иногда крошечный хэш в конечном итоге несет очень большую ответственность.
@OpenGradient #OPG $OPG
Чем больше я углублялся в OpenGradient, тем больше я сосредотачивался на чем-то гораздо меньшем: самом идентификаторе.
Сначала Blob ID не кажется таким уж важным. Это всего лишь строка символов.
Но интересная часть заключается в том, что этот крошечный идентификатор может представлять целую модель, набор данных или доказательство. Огромные объемы информации в конечном итоге связываются с одной ссылкой.
Что привлекло мое внимание, так это то, что я не особо беспокоюсь о математике. Вероятность коллизий настолько мала, что трудно представить, чтобы это стало практической проблемой в ближайшее время.
Я думаю о вещах, которые происходят в реальном мире.
Разработчик обрезает идентификатор.
Шаг проверки пропускается.
Обязательство неправильно пересчитывается после извлечения.
Это не криптографические ошибки. Это ошибки реализации.
А в системах, построенных на доверии, эти детали имеют значение.
Как я это вижу, ценность децентрализованного ИИ не только в производстве выходов. Это возможность проверить, что модель, данные и доказательства, стоящие за этими выходами, именно то, чем они заявляют быть.
Вот одна из причин, по которой OpenGradient удерживает моё внимание.
Чем глубже я углубляюсь в децентрализованный ИИ, тем больше я понимаю, что доверие часто основано на удивительно маленьких частях инфраструктуры.
Иногда крошечный хэш в конечном итоге несет очень большую ответственность.
@OpenGradient #OPG $OPG