Я думаю, что большинство людей сосредоточены на неправильных вещах, когда смотрят на @OpenGradient .

На протяжении многих лет инфраструктурные сети конкурировали за привлечение большего количества аппаратного обеспечения, валидаторов и ликвидности. Но ИИ вводит другую узкую точку: спрос на полезные выводы.

После более глубокого анализа OpenGradient, меня не столько заинтересовал сам нарратив ИИ, сколько вопрос распределения капитала за ним.

Я заметил, что многие децентрализованные проекты ИИ предполагают, что рост предложения автоматически создает ценность. На самом деле, простаивающие вычисления так же неэффективны, как и простаивающая ликвидность в DeFi.

OpenGradient выглядит интересно, потому что оно направляет разговор к верификации и использованию, а не просто к расширению сетевой емкости.

Сила очевидна: если спрос на ИИ продолжает расти, сети, которые могут доказать выводы моделей, могут захватить больше активности, чем сети, сосредоточенные только на хостинге.

Ограничение также ясно. Спрос гораздо труднее запустить, чем инфраструктуру.

Я размышлял о том, будет ли следующим победителем в децентрализованном ИИ сеть с наибольшими вычислениями или та, которая поддерживает вычисления продуктивными.

Мой вывод: использование может иметь большее значение, чем масштаб.

Децентрализованная сеть ИИ с 50% меньшими вычислениями, но с 3× большим спросом превзойдет сеть с неограниченными вычислениями и слабым использованием.

#OPG @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
$HEI
{spot}(HEIUSDT)
$DEXE
{spot}(DEXEUSDT)

Согласен ли ты?