ВЫЗВАННЫЙ «МОЗГ» НА АУТСОРСИНГЕ: Открыта ли OpenAI на самом деле так, как выглядит?
Мы много говорим о децентрализованных технологиях и свободе Web3.
Но под поверхностью, возможно, мы по‑прежнему полагаемся на системы, где небольшое число игроков тихо направляет большую часть активности.
Я потратил пару часов, чтобы разобраться, откуда, судя по всему, поступает фактическая inferencing‑активность @OpenGradient.
Снаружи нарратив выглядит убедительно:
• 2 000+ моделей
• Открытый модельный хаб
• Безразрешительное создание
• Любой может внести вклад
Это и есть история.
Затем я копнул глубже.
Большая часть активности в сети, похоже, крутится вокруг трёх приложений:
• BitQuant
• MemSync
• Twin.Fun
И все три были созданы самим OpenGradient.
Чтобы было справедливо, есть и сильные сигналы, на которые стоит обратить внимание.
Сообщается, что листинг Upbit от 15 июня поднял объём торгов на 605%, сгенерировав примерно $357 млн за 24 часа при рыночной капитализации около $39 млн.
Это важная веха.
Но если выйти за рамки события листинга и посмотреть на заявленные 3,2 млн проверяемых inference‑вычислений, картина становится интереснее.
По сообщениям, только у BitQuant более 1,8 млн пользователей.
При этом более широкий внешнего девелоперского сообщества всё ещё выглядит относительно спокойным.
И вот появляется главный вопрос:
Если основное видение OpenGradient — проверяемая AI‑инфраструктура, на которую может опираться любой...
И если уже 100+ внешних разработчиков опубликовали модели...
Почему активность сторонних участников всё ещё кажется небольшой по сравнению с приложениями самого проекта?
Возможные объяснения:
A) Эффект ранней экосистемы
B) Разработчики ждут мейннет
C) Инструментарий ещё должен созреть
D) Что‑то другое
👇 Любопытно, что думают люди.
$OPG @OpenGradient $OPG #OPG
Мы много говорим о децентрализованных технологиях и свободе Web3.
Но под поверхностью, возможно, мы по‑прежнему полагаемся на системы, где небольшое число игроков тихо направляет большую часть активности.
Я потратил пару часов, чтобы разобраться, откуда, судя по всему, поступает фактическая inferencing‑активность @OpenGradient.
Снаружи нарратив выглядит убедительно:
• 2 000+ моделей
• Открытый модельный хаб
• Безразрешительное создание
• Любой может внести вклад
Это и есть история.
Затем я копнул глубже.
Большая часть активности в сети, похоже, крутится вокруг трёх приложений:
• BitQuant
• MemSync
• Twin.Fun
И все три были созданы самим OpenGradient.
Чтобы было справедливо, есть и сильные сигналы, на которые стоит обратить внимание.
Сообщается, что листинг Upbit от 15 июня поднял объём торгов на 605%, сгенерировав примерно $357 млн за 24 часа при рыночной капитализации около $39 млн.
Это важная веха.
Но если выйти за рамки события листинга и посмотреть на заявленные 3,2 млн проверяемых inference‑вычислений, картина становится интереснее.
По сообщениям, только у BitQuant более 1,8 млн пользователей.
При этом более широкий внешнего девелоперского сообщества всё ещё выглядит относительно спокойным.
И вот появляется главный вопрос:
Если основное видение OpenGradient — проверяемая AI‑инфраструктура, на которую может опираться любой...
И если уже 100+ внешних разработчиков опубликовали модели...
Почему активность сторонних участников всё ещё кажется небольшой по сравнению с приложениями самого проекта?
Возможные объяснения:
A) Эффект ранней экосистемы
B) Разработчики ждут мейннет
C) Инструментарий ещё должен созреть
D) Что‑то другое
👇 Любопытно, что думают люди.
$OPG @OpenGradient $OPG #OPG