Я в последнее время изучаю @OpenGradient , в основном потому что постоянно видел фразу «верифицируемый ИИ» и понял, что очень немногие объясняют, что это на самом деле означает.
Чем больше я читал, тем больше осознавал: они не строят очередного чат-бота с ИИ. Они создают инфраструктуру за ИИ — с упором на то, чтобы доказать, что модель действительно выдала тот результат, который вам нужен. В мире, где ИИ становится частью всего, это ощущается как задача, которую стоит решать.
Меня особенно заинтересовал темп их развития. Они недавно объявили раунд финансирования на $9,5 млн, обработали более 2 миллионов верифицированных ИИ-инференсов, поддерживают свыше 2 000 моделей ИИ и выросли до более чем 2 миллионов пользователей. Одни цифры не рассказывают всей истории, но они показывают, что сеть не стоит на месте.
Это довольно интересно, потому что большинство проектов тратят много времени на разговоры о будущем. OpenGradient, похоже, больше сосредоточен на создании инструментов, которые разработчики могут использовать уже сейчас, например Model Hub и инфраструктуру верификации.
Здесь разница в том, что ценность не в том, чтобы генерировать более «умный» ИИ — а в том, чтобы сделать результаты работы ИИ проще и надежнее для доверия. Это может звучать не так эффектно, но по мере того как ИИ будет находить дорогу в большее число реальных применений, это может становиться всё более важным.
Пока рано, но здесь, похоже, начинает вырисовываться кое-что интересное.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT
Чем больше я читал, тем больше осознавал: они не строят очередного чат-бота с ИИ. Они создают инфраструктуру за ИИ — с упором на то, чтобы доказать, что модель действительно выдала тот результат, который вам нужен. В мире, где ИИ становится частью всего, это ощущается как задача, которую стоит решать.
Меня особенно заинтересовал темп их развития. Они недавно объявили раунд финансирования на $9,5 млн, обработали более 2 миллионов верифицированных ИИ-инференсов, поддерживают свыше 2 000 моделей ИИ и выросли до более чем 2 миллионов пользователей. Одни цифры не рассказывают всей истории, но они показывают, что сеть не стоит на месте.
Это довольно интересно, потому что большинство проектов тратят много времени на разговоры о будущем. OpenGradient, похоже, больше сосредоточен на создании инструментов, которые разработчики могут использовать уже сейчас, например Model Hub и инфраструктуру верификации.
Здесь разница в том, что ценность не в том, чтобы генерировать более «умный» ИИ — а в том, чтобы сделать результаты работы ИИ проще и надежнее для доверия. Это может звучать не так эффектно, но по мере того как ИИ будет находить дорогу в большее число реальных применений, это может становиться всё более важным.
Пока рано, но здесь, похоже, начинает вырисовываться кое-что интересное.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT