Недавно в криптовалютном мире снова активно обсуждают направление AI. Все знают, что распределенное вывод (distributed inference) уже полностью изменило предельные характеристики AI, позволив большим моделям работать быстрее и дешевле.
Но вы знаете? Следующей большой точкой роста, вероятно, станет применение распределенного доказательства (distributed proving) в zkML.
@inference_labs прав:
распределенный вывод увеличивает скорость AI, тогда как распределенное доказательство может действительно внедрить #zkML, машинное обучение с нулевыми знаниями, в промышленный уровень.
Их #DSperse - это настоящий инструмент: он делит большую модель на маленькие кусочки (slice), каждый узел отвечает только за доказательство небольшой части. Чем больше узлов, тем быстрее доказательство! В сочетании с JSTprove, этим эффективным бэкендом, получается идеальная комбинация:
⚡️Линейное масштабирование: добавление узлов напрямую увеличивает скорость.
⚡️Стабильная память: больше нет проблем с переполнением памяти.
⚡️Почти мгновенная проверка: время доказательства значительно сокращено.
⚡️Действительно применимо в производстве: больше не игрушка для лабораторий.
Ранее в zkML проблемы возникали из-за слишком медленного и ресурсоемкого доказательства; полное доказательство модели занимало несколько минут или даже часов. Теперь DSperse + JSTprove напрямую решают архитектурные проблемы, не полагаясь на лучшую криптографию, а умно доказывая только ключевые части, параллельно обрабатывая и контролируя память.
Лично я очень надеюсь на это направление, в будущем проверяемый AI / verifiable AI будет абсолютно необходим, особенно в таких сценариях как автономные агентства на блокчейне, модели рисков DeFi, приватные вычисления.
Мы больше не можем полагаться на "поверьте мне, я прав"; необходимо использовать математические доказательства для подтверждения всего. Это не большой провайдер, который решает все, а тысячи маленьких узлов, каждый выполняющий свою роль. Действия Inference Labs, похоже, поднимают zkML с демонстрации на мейнстрим. Не упустите возможность, следите за новыми событиями.
@inference_labs #inferencelabs