Бум искусственного интеллекта в 2026 году создал огромную проблему: где хранить терабайты обучающих данных и весов моделей таким образом, чтобы это было проверяемо и защищено от подделки? Централизованные облака не предоставляют «доказательства происхождения», что является критическим препятствием для этичного развития ИИ. @Walrus 🦭/acc стал основным слоем доступности данных для децентрализованного ИИ (DeAI).
Используя $WAL для обеспечения безопасности наборов данных, исследователи ИИ могут быть уверены, что их данные не были изменены. Проекты, такие как OpenGradient, уже хранят более одного терабайта наборов данных ИИ на Walrus. Эта интеграция позволяет смарт-контрактам напрямую «читать» модели ИИ, обеспечивая оценку на цепочке, которая ранее была невозможна. По мере того как ИИ продолжает доминировать в мировой экономике, инфраструктура, хранящая его «мозг» (данные), станет самым ценным слоем. Именно поэтому пересечение ИИ и $WAL является одной из самых оптимистичных тем года. #walrus