Вычислительная мощность — это национальная мощь:精华 выступления NVIDIA на CES 2026 и новая порядок в криптовалютах, вызванный «физическим ИИ»
В начале 2026 года в Лас-Вегасе глава NVIDIA Джека Хуан вновь задал тон мировой технологической индустрии своим знаковым черным кожаным пальто и заразительной речью. Это выступление стало не просто презентацией продуктов, а глубокой проповедью о «физическом ИИ» и «революции в промышленном ИИ».
Основные тезисы выступления: ИИ выходит за пределы экрана и проникает в реальный мир
Хуан отметил, что мы находимся на самом важном «переходе парадигмы» в истории вычислительных систем. Традиционная инфраструктура вычислений, оцениваемая в 10 триллионов долларов, постепенно переходит от эпохи, основанной на ЦП, к новой эпохе, основанной на GPU, в которой основной акцент делается на обучении и генерации.
1. Архитектура Vera Rubin: пик производительности
Самым ожидаемым аппаратным новшеством на выступлении стала платформа Vera Rubin. Это система, разработанная специально для масштабного обучения и вывода ИИ, включающая шесть новых чипов. Её основой является процессор Vera с 88 ядрами CPU и GPU Rubin, производительность которого выросла в 5 раз. Благодаря экстремальному совместному проектированию (Extreme Co-design), платформа Rubin продемонстрировала выдающуюся производительность при той же мощности.
2. Трехэтапная теория эволюции ИИ
Хуан Реньсюн разделил развитие ИИ на три этапа:
* Генеративный ИИ: базовая генерация текста и изображений.
* Агентный ИИ (Agentic AI): автономный агент, способный к рассуждению, планированию, исследованию и самостоятельному управлению программным обеспечением.
* Физический ИИ (Physical AI): ИИ понимает физические законы (например, гравитацию, инерцию, трение) и выходит из цифрового мира в сферу автономного вождения и робототехники.
3. Alpameo: автопилот, способный мыслить
NVIDIA представила первый в мире автономный ИИ с «способностью к рассуждению» — Alpameo. Он не только управляет задачами вождения, но и может объяснять на языке логику и обоснования своих решений, что означает начало новой эры автономного вождения на основе причинно-следственного анализа.
Перспективы будущего: пересечение видения Хуан Реньсюна по ИИ и криптовалют
Хуан Реньсюн упомянул в выступлении, что «вычисления были фундаментально перестроены, и каждый уровень архитектуры пересматривается». Этот процесс перестройки вызывает мощную химическую реакцию с экосистемой Web3 и криптовалют.
1. Активизация вычислительной мощности и сети DePIN
Хуан Реньсюн подчеркнул, что стоимость вычислительной мощности ежегодно увеличивается в 10 раз, что сделает её похожей на промышленный ресурс, как электричество. С массовым производством платформы Vera Rubin редкость высокопроизводительной вычислительной мощности будет способствовать быстрому росту децентрализованных физических инфраструктурных сетей (DePIN).
Криптовалютные протоколы могут объединять распределённые вычислительные мощности GPU по всему миру. Когда «фабрики ИИ» станут обычным явлением, криптовалюты станут идеальным инструментом для ценообразования, расчётов и мотивации ресурсов вычислительной мощности.
2. Экономика цепочечных платежей для агентного ИИ
В выступлении было продемонстрировано, как агентный ИИ может самостоятельно планировать и вызывать различные инструменты для выполнения задач. Когда агентам ИИ нужно купить услуги API, арендовать пропускную способность или получить определённые данные, традиционная банковская система не может справиться с «миллисекундными, высокочастотными, малыми суммами» платежами от роботов.
Умные контракты, предоставляемые криптовалютами, станут «естественным кошельком» для агентов ИИ, реализуя слой автономных платежей в экономике, которую описал Хуан Реньсюн, где агенты будут двигать экономику.
3. Подлинность данных и регистрация прав собственности
Хуан Реньсюн упомянул, что в будущем «каждый пиксель и каждый токен будут генерироваться ИИ в реальном времени». Это вызовет серьёзные проблемы с подлинностью контента. Технологии неизменности и хранения данных блокчейна станут ключевыми инструментами для проверки авторских прав на контент, созданный ИИ (AIGC), и маркировки источников симулированных данных «физического ИИ», обеспечивая возможность отслеживания происхождения цифровых активов в эпоху чрезмерного распространения ИИ.
4. Механизм мотивации данных: Data-to-Earn
Физическому ИИ (например, роботам и автопилотам) необходимо огромное количество данных из реального мира для обучения. Криптовалюты могут выступать в качестве механизма мотивации, поощряя пользователей делиться качественными данными о физических взаимодействиях. Через токенизацию мотивации (Token Incentives) ускорится наступление «эпохи ChatGPT для физического ИИ», о которой мечтает Хуан Реньсюн.
Заключение: вычислительная мощность — это деньги, а цепь — это доверие
Хуан Реньсюн продемонстрировал будущее, определяемое вычислительной мощностью. Для индустрии криптовалют блокчейн станет незаменимым «слоем доверия и стоимости» в этом прорыве.
Когда ИИ обретёт способность действовать в физическом мире и обладать способностью к рассуждению в цифровом мире, ему понадобится децентрализованная, прозрачная и код-управляемая финансовая система для поддержки своей работы. NVIDIA создала мощное вычислительное ядро, а криптовалюты обеспечили поток цифровых активов по всему миру. Их сочетание определит следующее десятилетие цифровой цивилизации.
