Исходя из реальных потребностей — почему экономика токенов Walrus строится на «неизбежности»?
Чтобы понять потенциал Walrus, нам нужно избавиться от абстрактных обсуждений о «хранении» и сосредоточиться на конкретных сценариях потребностей в данных, которые вот-вот всплывут. Давайте сделаем простую дедукцию: средний по размеру Web3 социальное приложение с 100000 активных пользователей в день, предположим, что каждый пользователь ежедневно генерирует всего 20 КБ текста, изображений или обновлений статуса (это очень консервативная оценка). За год это приложение накопит более 700 ГБ «горячих данных» или «теплых данных», которые необходимо сохранять в долгосрочной перспективе и которые всегда доступны. Это еще не статичный архив, эти данные необходимо часто считывать, проверять (например, доказывать, что определенный контент был опубликован определенным человеком в определенное время), отслеживать и комбинировать для новых приложений.
Если сценарий переключается на цепочные игры или AI-протоколы, объем данных легко поднимется до ТБ или даже ПБ. Состояние мира игры, метаданные каждое динамически генерируемого предмета, данные для обучения AI-моделей и записи вывода — это не временные кэши, которые можно просто выбросить; это составляет основную ценность цифровых активов, которые необходимо хранить вечно и которые могут быть подвергнуты аудиту. Эти потребности реальны и настоятельны, они указывают на вывод: будущие мейнстримные приложения Web3 будут ориентированы на данные.
Это именно тот определенный, стимулируемый масштабом применения рост данных, который составляет основу модели ценности Walrus. Токен Walrus $WAL не является украшением рынка или просто инструментом управления; его основная функция заключается в координации реального потребления ресурсов в сети. Хранилище данных не бесплатно, постоянная проверка и доказательство данных также не бесплатны, а обеспечение того, чтобы данные не терялись на протяжении многих лет или даже десятилетий — это тем более не бесплатно. Когда сеть ежедневно обрабатывает миллионы запросов, записывает новые данные объемом в ТБ и постоянно проверяет целостность этих огромных данных, сами по себе эти действия создают огромные затраты на оборудование, пропускную способность и эксплуатацию. $WAL является средством оплаты этих затрат и стимулирования узлов предоставлять надежные услуги.
Таким образом, его функция спроса очень ясна: она прямо пропорциональна общему объему и частоте данных, хранящихся и доступных в сети. Среднее приложение генерирует 5 ГБ основных данных в день, что за год составляет почти 2 ТБ. Когда десять, сто таких приложений выбирают Walrus, спрос не просто складывается, а под действием сетевого эффекта может проявлять экспоненциальный рост. Это принципиально отличается от модели токенов, зависящих от торговых настроений и нарративного хайпа. Рынок, возможно, временно проигнорирует это, но пока приложения Web3 развиваются в сторону концентрации данных (что почти неизбежно), спрос на надежный уровень хранения на цепочке и на его оценочный медиатор (токен) будет расти так же устойчиво и непрерывно, как спрос городов на землю. Это придает Walrus свойство «антикрихкости»: его ценность не исходит из веры, а из использования.@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus