Решение проблемы «черного ящика» ИИ с помощью протокола Walrus
По мере продвижения по январю 2026 года пересечение ИИ и блокчейна достигло критического уровня зрелости. Центральной проблемой ИИ сегодня является не просто генерация контента, а обеспечение целостности и доступности данных, используемых для обучения этих моделей. Централизованные облака все больше ограничиваются корпоративными и правительственными фильтрами. @Walrus 🦭/acc стал определяющим решением — «децентрализованной памятью» для эпохи ИИ.
Секретом успеха является обновление XL Blobs. Позволяя сети обрабатывать огромные объемы данных (гигабайты до терабайтов) как единые, программируемые объекты, #walrus позволяет разработчикам ИИ хранить веса своих моделей и журналы обучения в среде, защищенной от подделки. Используя $WAL для оплаты этого хранилища, разработчики могут гарантировать, что их ИИ остается «открытым исходным кодом» и «готовым к аудиту». Если модель будет оспорена, разработчик сможет сослаться на метаданные на цепочке в Sui и исходные данные на Walrus, чтобы доказать, что именно вошло в систему.
Это имеет огромные последствия для токена $WAL . Мы наблюдаем появление нового типа «институционального стейкинга», при котором компании, работающие с искусственным интеллектом, приобретают и стейкают большие объемы WAL для обеспечения доступности своих данных. Речь уже не идет о спекуляциях; речь идет об обеспечении «цифрового мозга» своей компании. По мере того, как сообщество Binance Square наблюдает за ростом нарратива DePIN, роль @Walrus 🦭/acc как основы хранения данных для ИИ становится наиболее важным фактором для бычьего тренда 2026 года.
