Спроси меня, почему я верю в Axis AI? @axisrobotics

Потому что я заинтересовался принцессой…

Ах нет, потише, я проговорился 🤫

Это верить в принцессу — достаточно ли этого аргумента? 😼

Вернемся к делу, когда я сталкиваюсь с проектом, я сначала начинаю с изучения названия

А название "Axis AI" само по себе очень интересно,

AI — очевидно, это компания AI,

Axis — здесь есть много о чем поговорить,

Буквальное значение Axis — это ось, центр, координатная ось, вращающая ось и так далее,

Часто используется в промышленном оборудовании и робототехнике, например, 6-осевом роботе;

Сейчас, когда это используется в названии компании, это, похоже, намекает на:

Axis AI не только "движущая ось" аппаратного обеспечения роботов,

Более того, он должен стать "осью", соединяющей людей и роботов.

Связывая "осевую" между AGI и RGI,

возможно, оно станет основной "осью" для встраиваемого ИИ!

Сколько бы мы ни проходили, лесть не пройдет.

После того, как мы закончили с лести, давайте поговорим о том, что меня больше всего волнует в будущем, которое строит Axis AI.

Безусловно, это будет основой для данных симуляции и моделирования роботов!

Мы все знаем, что, как и в случае с LLM, для обучения роботов также требуется огромный объем данных, а сбор данных из реального мира сталкивается с высокими затратами, сложностями и длительными сроками, и т. д.

Например,

Для обучения LLM GPT-4 требуется примерно 15 триллионов текстовых токенов;

Для Google RT-1, использующего 130000 реальных данных, сбор занял 17 месяцев;

……

Эти проблемы делают сбор данных из реального мира крайне нереалистичным, особенно когда речь идет о масштабировании потребностей в обучении роботов!

Поэтому переход на данные симуляции неизбежен.

То, что сейчас делает Axis AI, напоминает мне о восстановлении ракет SpaceX.

Традиционный запуск ракет полностью рассматривает ракеты как одноразовые расходные материалы, каждый раз после запуска необходимо создавать новые ракеты, не только колоссальные затраты, но и долгий период запуска...

Это слишком похоже на сбор данных из реального мира:

Оборудование для сбора данных является расходным материалом,

Легко могут произойти столкновения, поломки и другие проблемы,

Сбор данных медленный, сроки длинные, и затраты на итерацию также высоки.

Кроме того, что SpaceX использует нержавеющую сталь для ракет, первая ступень ракеты была сделана многоразовой активом, что не только резко снизило стоимость запуска, но и сократило период запуска с месяцев до недель/дней. Теперь Falcon 9 запускается почти каждую неделю, чего в прошлом было невозможно!

Axis AI, один раз настроив симуляционную среду, может проводить эксперименты и генерировать данные бесконечно параллельно, не заботясь о повреждении оборудования и необходимости повторных затрат, а также может задействовать сообщество, например, "роза маленького принца", что также сильно сократит цикл производства данных.

Представьте, что Axis AI может масштабировать производство данных для обучения роботов через симуляцию, как SpaceX "демократизировала" стоимость запуска ракет, с низкими затратами и возможностью "бесконечного повторного использования". Разве это не захватывающе!

Илон Маск @elonmusk говорит:

Хотите увидеть большую ракету?

Axis AI говорит: хотите посмотреть на герцогиню?

Ах, снова ошибся, начинаем заново~

Axis AI говорит:

Хотите посмотреть, как робот-маленький принц поливает розы?

Axis AI также добавил фразу-сюрприз:

Сейчас есть "фальшивые", кто вообще использует настоящие?

😏😏

#axisai