Главной проблемой развития искусственного интеллекта всегда была концентрация данных в руках нескольких технологических гигантов. Walrus Protocol предложил альтернативу, став базовой инфраструктурой для хранения весов и обучающих выборок массивных нейросетей. В рамках проекта «Открытый Разум» разработчики ИИ начали использовать Walrus для распределенного хранения моделей, размер которых исчисляется петабайтами. Благодаря технологии избыточного кодирования, фрагменты интеллекта хранятся на тысячах независимых узлов, что позволяет любой вычислительной станции мгновенно «подтягивать» нужные знания для выполнения задач.
Это превратило Walrus в подобие глобальной коры головного мозга. ИИ-агенты теперь могут обмениваться опытом и обучаться на данных, которые не принадлежат ни одной корпорации. Безопасность системы гарантирует, что исходный код и критические веса моделей не могут быть подделаны или искажены злоумышленниками, так как любая попытка изменения одного фрагмента будет мгновенно отвергнута сетью как несоответствующая математическому хешу. В результате возникла среда, в которой малые стартапы могут арендовать доступ к колоссальным объемам данных, хранящимся в Walrus, и запускать свои продукты с минимальными затратами. Протокол фактически демократизировал доступ к «памяти» будущего, создав условия для появления первого в мире по-настоящему независимого и глобального искусственного интеллекта. @Walrus 🦭/acc $WAL #walrus