Компиляция данных ADP включает несколько последовательных этапов сбора и корректировки.
Когда данные о занятости ADP приходят ниже ожиданий, наблюдатели часто останавливаются, чтобы исследовать последовательность шагов, которые приводят к отчету.
Распространенный шаблон — это внимание, уделяемое участниками крипторынков, включая тех, кто отслеживает $BTC , к времени выпуска и содержанию данных о занятости. Обсуждения, как правило, сосредоточены на соответствии с предыдущими оценками, однако многие возвращаются к основным практикам сбора данных.
Процесс начинается с того, что ADP получает информацию о платежной ведомости от своей сети клиентских компаний, охватывающих миллионы работников. Записи анонимизируются для защиты конфиденциальности перед агрегированием. Статистические модели затем корректируют сырые данные с учетом таких факторов, как сезонность. В партнерстве с исследовательскими коллегами производятся и публикуются оценки изменения занятости в национальном частном секторе в соответствии с фиксированным ежемесячным расписанием.
Этот метод основывается на фактических транзакциях по выплатам заработной платы от большой выборки предприятий.
Повторяющиеся наблюдения этих циклов способствуют более стабильному взгляду на то, как данные о занятости интегрируются в более широкие обсуждения. Какие аспекты последовательности отчетности выделяются в вашем опыте?
#ADPReport #ADPDataDisappoints $ETH $BNB
