Некоторые модели и платформы искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения для предоставления прогнозов на основе прошлых результатов и рыночных показателей. Эти прогнозы часто учитывают:

1. Исторические данные о ценах: тенденции и закономерности прошлых движений цен.

2. Объем торгов: Изменения объема торговой активности.

3. Настроения рынка: анализ социальных сетей, новостей и общего отношения к монете.

4. Технические индикаторы. Такие показатели, как скользящие средние, индекс относительной силы (RSI) и другие графические модели.

5. Внешние факторы: такие влияния, как нормативные изменения, макроэкономические условия и технологические достижения.

Важно помнить, что, хотя ИИ может дать ценную информацию, его прогнозы не являются достоверными.