agent

Y Combinator发布革命性AI Agent：发一条短信就能创建并运营一家完整企业

著名孵化器Y Combinator推出"Locus Founder"AI Agent，用户只需通过iMessage、SMS或Telegram发一条短信描述商业创意，AI就能自动完成企业创建、运营和USDC支付结算的全流程。从产品构思到实际运营，全部由AI自主完成。

为什么重要：这是AI Agent在商业应用领域的最激进尝试——AI不再只是"辅助工具"，而是成为独立的企业运营主体，将彻底改变创业方式和Web3支付场景。

#YC #AI #Agent #Web3"

Hermes Agent推出异步子代理与Stripe支付技能

Nous Research 宣布智能体框架 Hermes Agent 推出两项重磅更新：异步子代理后台任务功能，用户可在子代理运行期间照常对话，主窗口不再锁死；以及三款 Stripe 支付集成技能，可通过 hermes skills install 命令直接安装使用。

为什么重要：异步子代理让多任务并行成为可能，结合支付技能集成，AI Agent正从对话工具进化为可执行商业操作的自主系统。

#HermesAgent #AI #Agent #Web3

【Dữ liệu dòng】Token AI Agent: Dữ liệu trên chuỗi cho chúng ta biết điều gì?

Gần đây, token trong lĩnh vực AI Agent biểu hiện mạnh mẽ, nhưng cảm giác FOMO cũng đang tăng lên. Dùng dữ liệu trên chuỗi để 'kiểm tra sức khỏe' cho lĩnh vực này.

📊 Tổng hợp các chỉ số chính:

1️⃣ Độ tập trung nắm giữ (Tỷ lệ nắm giữ của 10 địa chỉ hàng đầu)
Token có độ tập trung nắm giữ càng cao, chi phí kéo giá càng thấp, nhưng rủi ro xả hàng cũng càng lớn. Hầu hết các token trong lĩnh vực AI Agent có tỷ lệ nắm giữ của 10 địa chỉ hàng đầu trong khoảng 30-60%, thuộc mức trung bình.

2️⃣ Độ hoạt động tương tác hợp đồng
Khối lượng gọi hợp đồng trong 30 ngày qua so với trung bình 90 ngày: Các token AI chủ đạo tăng từ 2-5 lần, cho thấy việc sử dụng thực tế đang gia tăng, không chỉ là đầu cơ.

3️⃣ Biến động vị thế của các cá voi
Thông qua nhãn trên chuỗi để theo dõi các địa chỉ cá voi đã biết, trong 7 ngày qua, lượng mua ròng nhiều nhất tập trung vào $FET , $GRASS và các token AI cũ, trong khi token mới có xu hướng rút ròng.

4️⃣ Tỷ lệ thanh khoản
Số dư địa chỉ nạp CEX / Khối lượng giao dịch trung bình hàng ngày, tỷ lệ càng cao cho thấy khả năng chuyển đổi thành tiền mặt càng mạnh. Khoảng lành mạnh > 3x.

🔍 Kết luận:
Toàn bộ lĩnh vực có xu hướng nóng, nhưng cấu trúc bên trong phân hóa — các token AI cũ có dữ liệu chuỗi thực hỗ trợ, trong khi các token mới chủ yếu là tác động của dòng tiền.

Chiến lược giao dịch tham khảo: Mua cao cần thận trọng, chú ý đến các tài sản có độ hoạt động trên chuỗi liên tục tăng, thay vì chỉ nhìn vào độ nóng của khái niệm.

#AI #Agent #链上数据 #Đầu tư tiền điện tử

📰 Tin nóng thị trường crypto

1. OpenRouter phát hành giao diện Fusion mô hình phức hợp
Gần đây, OpenRouter đã ra mắt giải pháp mô hình phức hợp Fusion, cho phép phân phối cùng một tín hiệu song song đến nhiều mô hình lớn, sau đó thông qua trọng tài và mô hình tổng hợp để tích hợp câu trả lời cuối cùng. Các bài kiểm tra tiêu chuẩn mới nhất cho thấy, sự hợp tác giữa nhiều mô hình vượt trội rõ rệt trong các nhiệm vụ suy diễn phức tạp và nghiên cứu sâu, thể hiện giá trị của "đa góc nhìn bổ sung". Điểm chú ý của thị trường là giải pháp này có khả năng đạt được hiệu quả gần giống các mô hình đóng nguồn hàng đầu với chi phí thấp hơn, thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI tiến nhanh theo hướng "sắp xếp mô hình + tổng hợp kết quả".

2. Kết hợp nhiều mô hình nâng cao giá trị hiệu suất trở thành điểm nhấn trong ngành
Từ kết quả thử nghiệm công khai, sự kết hợp của các mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau cho thấy hiệu suất mạnh mẽ hơn trong các nhiệm vụ phức tạp, không chỉ nâng cao tính ổn định của câu trả lời mà còn mở rộng khả năng suy diễn. Đáng chú ý là ngay cả khi cùng một mô hình thực hiện hợp tác song song và tự tổng hợp, cũng có sự nâng điểm rõ rệt. Điều này cho thấy suy diễn phức hợp đang chuyển từ "chồng tham số" sang "tái sắp xếp", trong tương lai có thể thúc đẩy các lớp suy diễn, lớp trung gian và nền tảng tích hợp dịch vụ AI thu hút nhiều sự chú ý hơn từ thị trường, các lộ trình công nghệ liên quan xứng đáng được theo dõi liên tục.

3. Databricks mở mã nguồn Omnigent tham gia quản lý Agent
Databricks gần đây đã mở mã nguồn khung Omnigent, hỗ trợ chạy trên nhiều công cụ Agent hiện có, và chuyển đổi các thực thể thông minh dưới các khung khác nhau thành các thành phần có thể tương tác, giải quyết vấn đề cắt đứt giao diện và khó khăn trong hợp tác. Điểm nổi bật cốt lõi của nó là có thể thực hiện các chính sách an toàn có trạng thái tại tầng bố trí, không còn chỉ phụ thuộc vào ràng buộc từ từ khóa. Đối với việc triển khai AI doanh nghiệp, hạ tầng này, với khả năng sắp xếp giữa các Agent, kiểm tra quyền hạn và can thiệp quy trình, đang trở thành hỗ trợ quan trọng cho việc triển khai hệ thống thực thể thông minh.

4. Phê duyệt an toàn và kiểm soát chi phí trở thành trọng tâm triển khai Agent
Omnigent cũng đã tăng cường khả năng quản lý rủi ro thời gian thực, quản lý ngân sách và khả năng hợp tác, ví dụ như có thể ngắt quy trình và yêu cầu phê duyệt từ con người khi phát hiện hành động rủi ro cao, cũng như có thể tự động tạm dừng nhiệm vụ khi chi phí gọi mô hình đạt giới hạn. Hệ thống cũng cung cấp chức năng chặn yêu cầu mạng trong môi trường hộp cát và chia sẻ phiên nhóm, nhấn mạnh rằng ứng dụng Agent đang chuyển từ "có hoàn thành nhiệm vụ hay không" sang "có thể kiểm soát, có thể kiểm toán, có thể hợp tác hay không". Xu hướng này có thể thúc đẩy các doanh nghiệp chú trọng hơn đến quản trị AI, giám sát chi phí và xây dựng hạ tầng tuân thủ.

#AI #Agent #crypto

Đại học Cambridge & Chicago mở nguồn DecentMem: bộ nhớ phi tập trung giúp tăng hiệu quả hợp tác của nhiều tác nhân lên 24%

Nhóm từ Đại học Cambridge và Chicago đã mở nguồn khung bộ nhớ nhiều tác nhân DecentMem, thay thế bộ nhớ chia sẻ toàn cầu truyền thống bằng bộ nhớ riêng tư phi tập trung. Nghiên cứu phát hiện rằng bộ nhớ chia sẻ khiến các tác nhân hội tụ vào những con đường quyết định tương tự, trong khi DecentMem duy trì sự khác biệt nhận thức bằng cách giữ lại bộ nhớ riêng tư của từng tác nhân. Trong các thử nghiệm AutoGen, DyLAN và AgentNet, DecentMem đã cải thiện trung bình 8.6% so với tiêu chuẩn bộ nhớ tập trung, và trong kịch bản tốt nhất, cải thiện lên 23.8%, đồng thời giảm một nửa mức tiêu thụ Token.

Tại sao điều này quan trọng: DecentMem giải quyết vấn đề cốt lõi của hệ thống nhiều tác nhân "thất bại phân công" từ nền tảng kiến trúc, mở đường cho một mạng lưới hợp tác AI Agent hiệu quả hơn.

#AI #多智能体 #开源 #Agent

Công cụ sắp xếp Agent mã nguồn mở Omnigent của Databricks giải quyết vấn đề phối hợp và kiểm soát an ninh giữa các Agent

Databricks đã mở mã nguồn khung sắp xếp Agent Omnigent theo giấy phép Apache 2.0, hoạt động trên các công cụ hiện có như Claude Code, Codex và Pi, có khả năng chuyển đổi các agent từ các khung khác nhau thành các thành phần hệ thống có thể tương tác. Omnigent thực hiện kiểm soát an ninh có trạng thái trực tiếp ở tầng sắp xếp, hỗ trợ chặn hành động git push và yêu cầu phê duyệt thủ công sau khi các agent tải xuống gói npm, hoặc thiết lập giới hạn chi phí LLM để tạm dừng hoạt động khi tổng cộng đạt 100 đô la. Khung này còn tích hợp sandbox yêu cầu mạng để ngăn chặn rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Tại sao điều này quan trọng: Omnigent lấp đầy khoảng trống về khả năng tương tác trong lĩnh vực phối hợp nhiều Agent, cung cấp cơ sở hạ tầng kiểm soát an ninh quan trọng cho việc triển khai AI Agent từ thực nghiệm đến cấp doanh nghiệp.

#Databricks #AI #Agent #mã nguồn mở

📰 Tin nóng trên thị trường Crypto

1. Nvidia Blackwell làm mới tiêu chuẩn hiệu suất phần cứng cho AI
Bảng điểm mới nhất aa-agentperf cho thấy Nvidia Blackwell dẫn đầu rõ rệt trong các kịch bản tải trọng AI. Các bài kiểm tra dựa trên việc phát lại chuỗi lập trình thực tế và số lượng agent đồng thời mà nó có thể hỗ trợ với mỗi megawatt tiêu thụ điện là chỉ số chính. Kết quả cho thấy, GB300 NVL72 có thể xử lý khoảng 61.400 agent đồng thời với ngân sách điện tương đương, tăng hơn 20 lần so với H200, khả năng đồng thời của một thẻ cũng được cải thiện đáng kể. Điều này có nghĩa là chi phí cơ sở hạ tầng cho các kịch bản có tính chất cao như AI agents, lập trình tự động, dịch vụ khách hàng có thể tiếp tục giảm, cuộc cạnh tranh về hiệu suất tính toán đang diễn ra nhanh chóng.

2. Cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI gia tăng, AMD đối mặt với áp lực hiệu suất lớn hơn
Từ kết quả kiểm tra phần cứng AI lần này, sự chú ý của thị trường đã chuyển từ hiệu suất huấn luyện đơn thuần sang hiệu quả suy luận, khả năng xử lý đồng thời và sản lượng tiêu thụ năng lượng. Nvidia Blackwell đã thiết lập một lợi thế mạnh mẽ trong các ứng dụng AI nhờ vào hệ thống làm mát bằng chất lỏng và khả năng triển khai mật độ cao, tạo áp lực lên các đối thủ như AMD. Đối với thị trường crypto, nhiệt độ của chuỗi ngành công nghiệp AI có thể tiếp tục ảnh hưởng đến tâm lý định giá cho GPU, trung tâm dữ liệu, nguồn điện và tài sản liên quan đến AI, với dòng tiền ngày càng chú ý đến câu chuyện mới về "suy luận hiệu quả".

3. OpenRouter thử nghiệm công cụ subagent, thúc đẩy hợp tác đa mô hình
OpenRouter gần đây đã ra mắt công cụ proxy phía máy chủ openrouter:subagent, cho phép mô hình chính phân phối các nhiệm vụ con cụ thể cho các mô hình nhỏ hơn, ít tốn kém hơn trong quá trình tạo ra, sau đó trả lại kết quả. Cơ chế này giúp giảm chi phí gọi trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả tổng thể và nâng cao tính linh hoạt trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Nếu mô hình làm việc tích hợp các công cụ tìm kiếm, thu thập, nó có thể hoàn thành việc tìm kiếm và suy luận nhiều bước trước, và sau đó phản hồi cho mô hình chính, cho thấy ứng dụng AI đang chuyển từ "trả lời một mô hình" sang "hợp tác nhiều agent".

4. Kiến trúc subagent tăng cường tính thực dụng, nhưng quản lý ngữ cảnh vẫn là chìa khóa
Cần lưu ý rằng giải pháp subagent không hoàn toàn tự động hóa. Mô hình làm việc không thể trực tiếp đọc ngữ cảnh của mô hình chính, do đó mô hình chính phải cung cấp đầy đủ bối cảnh trong mô tả nhiệm vụ, nếu không có thể ảnh hưởng đến chất lượng thực hiện. Để tránh việc đệ quy vô hạn và kiểm soát tài nguyên, OpenRouter cũng đã thêm các thiết kế bảo vệ như cấm tự tham chiếu, giới hạn độ sâu lồng ghép và giới hạn tổng số nhiệm vụ. Nhìn chung, các công cụ này phù hợp hơn với các nhà phát triển và quy trình làm việc của doanh nghiệp, có thể thúc đẩy việc triển khai các sản phẩm AI agent với chi phí thấp trong tương lai và nâng cao sự chú ý của thị trường đối với lĩnh vực Agent.

#AI #Agent #Nvidia

OpenRouter vừa ra mắt công cụ subagent: Các mô hình lớn có thể phân phát nhiệm vụ con cho mô hình nhỏ trong quá trình tạo nội dung

OpenRouter đã giới thiệu công cụ proxy phía máy chủ openrouter:subagent, cho phép các mô hình lớn trong quá trình tạo nội dung phân phát nhiệm vụ độc lập cho các mô hình nhỏ hơn và rẻ hơn. Kết quả thực hiện nhiệm vụ được trả về dưới dạng outcome để mô hình chính tích hợp. Mô hình làm việc còn có thể được trang bị các công cụ độc lập như tìm kiếm trực tuyến, thu thập dữ liệu từ web, trong môi trường sandbox với suy luận đa bước. Để ngăn chặn đệ quy vô hạn, OpenRouter đã đưa ra giới hạn độ sâu lồng ghép và giới hạn cứng.

Tại sao điều này quan trọng: subagent đã mở ra một hình thức hợp tác nhiệm vụ giữa các mô hình mới, sẽ giảm đáng kể chi phí suy luận cho các nhiệm vụ Agent phức tạp.

#AI #OpenRouter #人工智能 #Agent

Parloa ra mắt Agent Skills dựa trên MCP: cấu hình AI không cần mã

Nền tảng AI đối thoại doanh nghiệp Parloa giới thiệu tính năng Agent Skills, được xây dựng trên giao thức MCP, cho phép doanh nghiệp thêm công cụ và kỹ năng bên ngoài cho AI Agent mà không cần mã hóa, rút ngắn thời gian tích hợp từ vài tuần xuống chỉ còn vài giờ. Đây là một bước tiến quan trọng khác của giao thức MCP trong ứng dụng AI doanh nghiệp, đánh dấu sự tiến bộ hướng tới tiêu chuẩn hóa và tính linh hoạt trong hệ sinh thái AI Agent.

Tại sao điều này quan trọng: Giao thức MCP đang trở thành cổng USB-C cho AI Agent, sản phẩm của Parloa đã chứng minh tính khả thi về mặt thương mại của việc tích hợp kỹ năng AI không cần mã, sẽ giảm đáng kể rào cản ứng dụng AI cho doanh nghiệp.

#AI #MCP #Agent #trí tuệ nhân tạo

【叙事流】AI Agent 赛道：炒作尾声还是真正的起点？

Trong 30 ngày qua, các đồng coin concept AI+Crypto đã tăng trưởng trung bình gấp 3 lần BTC. Nhiệt độ là thật, nhưng bong bóng cũng đang tích tụ.

Hôm nay chúng ta sẽ phân tích ba lớp:

▎1. Lớp kể chuyện: Nhu cầu thực sự của nền kinh tế Agent
Dữ liệu từ CoinGecko cho thấy, số lượng token được gán nhãn "AI Agent" đã tăng từ 12 lên 47 kể từ đầu năm. Nhưng nếu nhìn kỹ vào trang dự án, hơn 70% chức năng của Agent chỉ là "đối thoại + tương tác trên chuỗi", không có rào cản thực sự.

Các dự án thực sự có rào cản: (quản lý tính toán), (lưu trữ dữ liệu), (render AI). Tính chất hạ tầng của ba cái này quyết định rằng chúng không chỉ là khái niệm.

▎2. Lớp tài chính: Các tổ chức đang mua gì?
Giám sát từ Lookonchain cho thấy, trong hai tuần qua, địa chỉ cá voi đã mua ròng khoảng 120 triệu USD token trong lĩnh vực AI. Nhưng mục tiêu mua vào rất tập trung - 5 đồng coin lớn nhất chiếm 80% số vốn.

Nói cách khác, dòng vốn công nhận lĩnh vực này, nhưng không công nhận tất cả các mục tiêu.

▎3. Lớp rủi ro: Cuộc đua giữa quy định và kể chuyện
SEC Mỹ đã gửi nhiều yêu cầu đối với các token liên quan đến AI, đặc biệt chú ý vào các dự án "có tuyên bố về tính hữu ích thực sự không phù hợp với giá token". Khi một dự án bị chỉ định, trung bình trong 48 giờ, giá sẽ điều chỉnh 30%.

▎Kết luận
Lĩnh vực AI Agent không chết, nhưng "mua gì" quan trọng hơn "mua hay không mua". Tránh xa các đồng coin thuần túy mang tính khái niệm, chú ý đến những dự án có doanh thu thực sự hoặc dữ liệu người dùng.

#AI #Agent #CryptoInvestment

Trình cấu hình trang web Hermes Agent đã lên sóng, hỗ trợ xây dựng AI thông minh một cách trực quan

Nhóm Nghiên cứu Nous đã công bố trình tạo hồ sơ trực quan trên bảng điều khiển web của Hermes Agent, cho phép các nhà phát triển tạo và cấu hình vai trò của AI một cách nhanh chóng trên web. Quy trình cấu hình bao gồm đặt tên cho AI, thiết lập nhà cung cấp mô hình và tham số suy luận, cài đặt kho kỹ năng Skills Hub, cấu hình và kiểm tra máy chủ MCP.

Tại sao điều này quan trọng: Phát triển AI Agent đang chuyển từ thao tác mã thuần túy sang cấu hình trực quan, giảm bớt rào cản trong phát triển AI Agent

#AI #Agent #开源 #Web3

📰 Tin nóng thị trường crypto

1. Đường đua nội dung AI nhận thêm vốn đầu tư, Jingying Technology hoàn thành vòng gọi vốn A và A+ với hàng triệu đô la, nhà đầu tư bao gồm gia đình Wang Huiwen và Ant Group. Công ty cũng đã công bố cựu Giám đốc Khoa học Ứng dụng của AWS, Wang Minjie, đảm nhiệm vị trí Giám đốc Khoa học. Họ định vị là công ty gốc Agent trong ngành nội dung, hiện đang tập trung vào các kịch bản ngắn AI, xây dựng môi trường học tập tăng cường có thể kết nối và tự tiến hóa cho các tác giả, đồng thời liên tục cải tiến thông qua phản hồi tiêu dùng thực tế, phản ánh rằng quy trình sản xuất nội dung AI và thương mại hóa đang được hình thành nhanh chóng.

2. Năng lực ứng dụng AI tiếp tục mở rộng, chức năng tìm kiếm trang web trong Responses API hiện đã hỗ trợ kết quả hình ảnh, không còn giới hạn trong việc trả về thông tin văn bản. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp nội dung hình ảnh của sản phẩm, địa điểm, tham khảo hình ảnh, v.v. trong ứng dụng của họ, và kết hợp với liên kết nguồn để nâng cao hiệu quả trình diễn và trải nghiệm tương tác. Đối với các bối cảnh như trợ lý AI, sáng tạo nội dung, gợi ý thương mại điện tử và hướng dẫn du lịch, việc tích hợp tìm kiếm hình ảnh có thể tăng cường khả năng sử dụng sản phẩm, cũng cho thấy khả năng đa phương thức đang trở thành một hướng quan trọng trong cạnh tranh ứng dụng AI.

#AI #Agent #đa phương thức

📰 Tin nóng thị trường Crypto

1. Năng lực AI kết nối đang nóng lên, CPO trở thành tâm điểm hạ tầng mới
Khi lưu lượng đào tạo và suy diễn mô hình AI tiếp tục tăng, các trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với nhiều áp lực về băng thông, tiêu thụ điện, suy hao tín hiệu và tản nhiệt. CPO với đóng gói quang học hợp tác nhờ khả năng tích hợp sâu giữa động cơ quang và chip, được coi là hướng quan trọng để nâng cao hiệu quả kết nối tốc độ cao bên trong và bên ngoài tủ. Hiện tại, các nhà sản xuất như Nvidia, Broadcom đang tích cực thúc đẩy các giải pháp chuyển đổi liên quan, nhưng việc đóng gói tiên tiến, quản lý nhiệt, bảo trì và tiêu chuẩn hóa vẫn là những rào cản chính trong ngành.

2. Đường đua “siêu kết nối” AI có thể tái cấu trúc phân bổ giá trị ngành
Các quan điểm trên thị trường cho rằng, giai đoạn cạnh tranh tiếp theo trong cơ sở hạ tầng AI đang chuyển từ việc mở rộng đơn thuần năng lực tính toán sang nâng cấp “khả năng kết nối”. So với các lộ trình NPO, OIO, LPO, CPO được coi là giải pháp thế hệ tiếp theo có tiềm năng dài hạn hơn. Khi công nghệ trở nên trưởng thành, giá trị chuỗi cung ứng có khả năng tập trung hơn nữa vào các nhà sản xuất chip chuyển đổi, các khâu cốt lõi của mô-đun quang và các doanh nghiệp đóng gói tiên tiến, các lộ trình liên quan có thể trở thành tâm điểm mới của vốn AI và bán dẫn.

3. Nhu cầu thanh toán của Agent cao, nhưng vẫn cần xác thực thực tế
Hệ thống thanh toán xung quanh nền kinh tế Agent gần đây đã được thảo luận, nhưng nhiều cuộc khảo sát cho thấy, thị trường hiện vẫn đang ở giai đoạn khám phá sớm. Dù là Agent đối với thương nhân, API hay Agent đối với Agent, sự hoạt động giao dịch thực tế và chuyển đổi thương mại vẫn còn hạn chế. Giai đoạn hiện tại ngành còn như đang xác thực các tình huống và nhu cầu, chứ không phải đang bước vào giai đoạn tăng trưởng lớn, trong ngắn hạn nên chú ý hơn đến tần suất sử dụng thực tế và mô hình kinh doanh bền vững.

4. Mô hình kinh doanh của Agent phân hóa, các tình huống tài chính tương đối rõ ràng hơn
Xét về việc ứng dụng, Agent đối với thương nhân bị ràng buộc bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối, Agent đối với API thì bị giới hạn bởi sự sẵn sàng mở cửa và hệ thống định giá của các nhà cung cấp SaaS lớn, Agent đối với Agent vẫn còn thiên về khái niệm. Ngược lại, tài chính là một trong số ít các lĩnh vực có nhu cầu hiện hữu, nhưng rào cản cạnh tranh cũng cao, các tổ chức thanh toán và tài chính truyền thống vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về quy định, kênh và tài nguyên khách hàng.

5. Thanh toán chưa chắc là đích đến cuối cùng, khả năng hợp tác có thể là cơ hội lớn hơn
Nhận định trong ngành chỉ ra rằng, thanh toán chỉ là một phần trong chuỗi hợp tác của Agent, điều thực sự quyết định giá trị thương mại có thể là khả năng phối hợp nhiệm vụ, xác thực danh tính, quản lý quyền hạn và khả năng thực thi tự động. Trong tương lai, nếu có nền tảng nào đó tiên phong giải quyết vấn đề hiệu suất hợp tác giữa nhiều Agent, chức năng thanh toán có thể ngược lại trở thành một phần được tích hợp. Đối với ngành crypto, thanh toán trên chuỗi vẫn còn nhiều không gian tưởng tượng, nhưng điều kiện tiên quyết là phải chạy thông qua nhu cầu thực tế và vòng đời sản phẩm.

#AI #Agent #crypto

Talus（$US）đợt này giống như một "phục hồi dựa trên sự kiện": Kaito airdrop ra mắt cùng với tính năng tổng hợp Agent, kích thích sự phát triển của hệ sinh thái, thu hút sự chú ý của thị trường trở lại trong ngắn hạn, với mức tăng trưởng trong tuần đạt tới 81%.

Theo dữ liệu hiện tại, giá khoảng 0.01167 USD, khối lượng giao dịch 24H khoảng 6.14 triệu USD, vốn hóa khoảng 25.67 triệu USD, khối lượng không quá lớn, nên sự thay đổi tâm lý của các quỹ sẽ ảnh hưởng rõ rệt đến độ đàn hồi của giá.

Tôi đang để ý đến hai vấn đề: Sau khi độ nóng của airdrop kết thúc, liệu việc sử dụng trên chuỗi/sản phẩm có tiếp tục tăng trưởng không? Mức độ thảo luận trong cộng đồng tiếng Trung hiện vẫn còn thấp, nếu không có câu chuyện liên tục được kể tiếp, mức tăng ngắn hạn có thể đối mặt với áp lực điều chỉnh. Cần cẩn trọng khi "đu đỉnh", hãy quan sát sức mạnh tiếp nhận sau khi điều chỉnh.

#Talus #Agent #airdropecosystem

Thời đại AI Agent, $GENIUS có thể là mảnh ghép bị đánh giá thấp

@GeniusOfficial đang xây dựng một giao thức kết hợp sâu sắc trí tuệ nhân tạo với tài sản trên chuỗi. Nói đúng hơn, đây không chỉ là một token, mà là một cược sớm cho "nền kinh tế máy móc".

Tại sao nên chú ý đến $GENIUS ?

1. Điểm giao thoa giữa AI + Crypto — Câu chuyện mạnh mẽ nhất trong chu kỳ này, vốn đang tìm kiếm những bên thực sự có sản phẩm
2. Hạ tầng cho nền kinh tế Agent — Khi AI Agent bắt đầu giao dịch, thanh toán, ký hợp đồng một cách tự chủ, cần có các đường dẫn mã hóa gốc
3. Sự tiến hóa của mô hình token — $GENIUS không chỉ là quản trị, mà còn là "nhiên liệu" cho Agent gọi đến trí tuệ

Thị trường vẫn đang nhìn vào token AI với cái nhìn của Meme, nhưng giá trị thực sự chỉ xảy ra trong những dự án có tình huống sử dụng thực tế.

Nếu Genius 2.0 có thể khép kín vòng lặp giữa Agent ↔ hành động trên chuỗi, tiềm năng sẽ vượt xa những gì hiện tại.

#genius #AI #Agent

Câu chuyện về Agent trên chuỗi này cuối cùng cũng không chỉ là hô hào nữa, ông lớn của Mysten Labs thẳng thắn tuyên bố "không phải là chiêu trò, chúng tôi đang bước vào kỷ nguyên Agent", và rõ ràng xem blockchain như là lớp tin cậy cho AI. Nếu Sui có thể tạo ra một framework Agent thực sự hữu dụng, thị trường có thể sẽ khác biệt hoàn toàn. Nếu không, chỉ là đồng tiền VC đổi hình thôi. #AI #Agent $SUI

Sản phẩm mã nguồn mở bị "công ty lớn chính thức thu hoạch"? Plugin hàng đầu OMO tố cáo Anthropic về việc sao chép cấu trúc Agent của họ ở mức pixel

Dự án mã nguồn mở OpenCode với 167,000 sao, nhóm plugin chính thức No.1 OMO đã công khai chỉ trích Anthropic vì đã sao chép ở cấp độ pixel cấu trúc đa mô hình của OMO trong dòng công việc động Claude Code và chế độ ultracode được phát hành trong Opus 4.8. OMO được phát triển bởi hacker 23 tuổi người Hàn Quốc Q, đã đạt được 60,000 sao. Vào tháng 1 năm nay, dòng công việc ultrawork và bộ não điều phối atlas mà OMO giới thiệu đã bị cáo buộc bị Anthropic thu nạp thành chức năng đóng và thu phí. OMO cũng tố FactoryAI đã sao chép cấu trúc Agent ba lớp của họ.

Tại sao điều này quan trọng: Đây là cuộc tranh luận gay gắt nhất giữa cộng đồng mã nguồn mở AI và các công ty lớn về việc sao chép cấu trúc, trực tiếp vạch trần con đường đổi mới chiếm đoạt “đầu tiên là cấm đoán, sau đó là thu nạp” của các công ty lớn, điều này sẽ ảnh hưởng đến hướng đi của hệ sinh thái mở của nền tảng AI Agent.

#AI #Anthropic #开源 #Agent

Cuối tuần lại phải loay hoay với mấy công việc lặp đi lặp lại cả nửa ngày, bỗng nhận ra bộ AI tự động hóa của mình đã hoạt động được nửa năm, hiệu suất tăng lên khá rõ rệt. Thế là mình tóm tắt lại cách mà cấu trúc này phối hợp với nhau.

Cốt lõi chỉ có hai vai trò phân công: **Hermes làm quản lý** và Claude Code làm thợ. Hermes về bản chất là một quản gia nhiệm vụ, xử lý lịch trình, quản lý trí nhớ, nhiệm vụ cron chạy nền, cộng với việc phân phối tin nhắn đến Telegram và Feishu. Cứ tưởng tượng như một thư ký luôn trực tuyến, nhớ lại ý tưởng của hôm qua, nhắc nhở đúng giờ vào tối nay và tự động chạy một script thu thập dữ liệu vào ngày mai.

Những công việc mã hóa phức tạp thực sự, mình giao cho Claude Code làm cho xong. Tái cấu trúc lớn, kiểm tra mã, hoặc thiết kế một chức năng từ 0 đến 1 — những thứ này mình trực tiếp dùng chế độ CLI của Claude Code để làm cho triệt để. Cả hai bên đều có thể truy cập vào kho kỹ năng của mình (tinh hoa phương pháp), nếu Hermes muốn tái sử dụng một logic có sẵn, chỉ cần gọi kỹ năng; Claude Code cũng có thể dùng, chi phí chuyển đổi gần như không có.

Việc chọn mô hình là sự cân bằng giữa chi phí và lợi ích. Đối thoại hàng ngày, báo cáo sáng hàng ngày, giám sát thị trường, những thứ có tần suất cao thì sử dụng Haiku (rẻ), khi gặp những nhiệm vụ lớn cần lý luận sâu sắc thực sự thì nâng cấp lên Sonnet hoặc Opus. Như vậy, chi phí token trong một tháng có thể kiểm soát được.

Nhìn từ một góc độ khác, **agent là bộ não của dây chuyền tự động hóa**, quyết định và điều phối; **kỹ năng là đôi tay của dây chuyền**, cụ thể là làm việc. Hermes ở phía agent, cung cấp cho từng khâu của toàn bộ dây chuyền trí nhớ và ngữ cảnh. Nếu một nhiệm vụ nào đó vượt quá phạm vi, thì sẽ trực tiếp nâng cao cho Claude Code, chuyên gia này.

Trước khi thử bộ này, mỗi tuần mình mất 8 tiếng cho công việc lặp đi lặp lại. Giờ một số công việc cơ bản chạy ở nền, chỉ cần định kỳ kiểm tra báo cáo hoặc cảnh báo bất thường. Cái hố lớn nhất là tài liệu kỹ năng viết không rõ ràng dẫn đến gọi sai. Giờ đây, đối với mỗi kỹ năng mới, mình bắt buộc phải bổ sung "cạm bẫy phổ biến" và "tình huống sử dụng".

Nói đến đây, mình cảm thấy cốt lõi của tự động hóa AI không phải là dùng mô hình mạnh nhất, mà là **chia nhỏ công việc đủ chi tiết, mỗi đơn vị đủ độc lập, và dễ dàng debug khi có lỗi**. Một đội nhỏ đầu tư theo hướng này chắc chắn sẽ tiết kiệm được nhiều công sức thủ công.

$BTC #AI #Agent

Mùa 2 trên GOAT Network thật điên rồ. Từ việc triển khai không mã qua @ClawUpAI đến việc quản lý các quy trình ZK gốc Bitcoin phức tạp, đại lý AI của tôi đã từ 0 thành anh hùng.

Điều gì làm nó khác biệt? Không chỉ là công nghệ vì công nghệ, đó là TIỆN ÍCH THỰC SỰ. Nhìn nó đơn giản hóa các chứng minh ZK nhiều lớp thành những giao dịch an toàn, dễ dàng mà cảm giác như gửi một tin nhắn khiến tôi hoàn toàn ngạc nhiên.

Xây dựng khác biệt, tập trung vào bảo mật, và làm cho quyền riêng tư crypto trở nên dễ tiếp cận với bất kỳ ai ngay từ ngày đầu tiên. Tự hào xây dựng trên một nền tảng vững chắc như @GOATRollup

#AIAgent #AGENT #BTC