Biến công việc AI thành phần thưởng trên chuỗi với
$OPEN Trên
@OpenLedger , việc biên soạn dữ liệu và xây dựng mô hình được công nhận và thưởng với việc thanh toán trên chuỗi minh bạch trong
$OPEN . Việc tạo ra diễn ra ngoài chuỗi để tăng tốc độ, trong khi tín dụng và thanh toán được ghi lại trên chuỗi.
* Khi bạn biên soạn dữ liệu, tập dữ liệu của bạn có được nguồn gốc trên chuỗi nên bất kỳ mô hình nào sử dụng nó cũng có thể tự động công nhận đóng góp của bạn. Việc phân bổ được tích hợp, và thanh toán sử dụng được chuyển đến bạn mà không cần (thêm) các bước thủ công (tức là làm bất cứ điều gì).
* Đối với những người xây dựng mô hình, quá trình này là (khá) đơn giản: đăng ký giao diện mô hình của bạn, khai báo đầu vào và các mạng dữ liệu tham chiếu, và triển khai. Mỗi lần sử dụng mô hình của bạn đều được theo dõi (ai đã truy cập nó và khi nào), trong khi giao thức đảm bảo phí / phần chia doanh thu được phân phối trên chuỗi chỉ cho những người đóng góp hợp pháp.
* Đối với (các) ứng dụng và đại lý (vận chuyển), coi mô hình như các dịch vụ lưu trữ với hồ sơ sử dụng rõ ràng, chi phí rõ ràng và các thanh toán có thể dự đoán, loại bỏ (các) thỏa thuận riêng tư hoặc ngầm có thể không công bằng.
Tại sao điều này quan trọng (?)
* Việc phân bổ rõ ràng và các động lực có mặt để thưởng cho dữ liệu chất lượng cao và các mô hình hiệu quả. Các thành phần phát triển trong hệ sinh thái này có thể được tái sử dụng trên nhiều ứng dụng, điều này tối đa hóa tiện ích.
Cách nó hoạt động (=>)
=> (1) Biên soạn hoặc gửi một tập dữ liệu; nguồn gốc và điểm chất lượng được ghi lại trên chuỗi.
=> (2) Đăng ký một mô hình tham chiếu những tập dữ liệu đó.
=> (3) Các đại lý và ứng dụng gọi mô hình trong khi các phép toán nặng chạy ngoài chuỗi.
=> (4) Giao thức định tuyến phí trên chuỗi đến các nhà đóng góp trong
$OPEN theo các đóng góp đã ghi nhận.
=> (5) Tùy chọn: Công bố bảng điều khiển để các nhà đóng góp có thể xác minh tín dụng và thanh toán trong thời gian thực.
Các chỉ số chính để theo dõi (:)
* Khối lượng gọi mô hình và tỷ lệ thành công
* Số lượng người gọi duy nhất và tỷ lệ người gọi lặp lại
* Chi phí cho mỗi lần gọi thành công (CPSI)
* Tốc độ thanh toán (p95 độ trễ)
* Phần chia phí cho những người biên soạn so với các nhà cung cấp mô hình
* (...)
(x) Không liên kết. Nội dung giáo dục chỉ. Không phải là lời khuyên tài chính.
#AIBlockchain #Datanets #OpenLedger