TƯƠI LÀM THẾ NÀO TƯƠI LÀM THẾ NÀO CỦA TÍNH TOÁN TRONG WEB3?
Khi nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng lên với AI, DePIN và sự phát triển của Web3, chúng ta đang bắt đầu thấy kiến trúc ban đầu của cơ sở hạ tầng phi tập trung của ngày mai sẽ trông như thế nào.
Các dự án như
@Fluence $FLT,
@Akash Nation $AKT ,
@Render Network $RNDR , và @Bittensor
$TAO đang mỗi cái carving ra con đường riêng của mình, xây dựng các mảnh khác nhau của một ngăn xếp tính toán mở, không cần tin tưởng.
→ Fluence đang xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung nơi các nhà phát triển có thể chạy các khối tải (bao gồm suy diễn AI và logic backend) trên các nút phân tán mà không cần phải dựa vào Amazon hay Google Cloud. Nó hoàn toàn không cần quyền, peer-to-peer và bây giờ hỗ trợ các container GPU, khiến nó trở thành một người chơi cốt lõi trong không gian tính toán DePIN.
→ Akash tập trung vào các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung cung cấp một giải pháp linh hoạt và chống kiểm duyệt thay thế cho các nhà cung cấp tập trung. Nó trao quyền cho người dùng thuê sức mạnh tính toán chưa sử dụng từ một thị trường toàn cầu của các nhà cung cấp.
→ Render cho phép chia sẻ GPU phi tập trung, đặc biệt có giá trị cho việc render đồ họa hiệu suất cao và học máy. Nó khai thác vào công suất GPU chưa sử dụng và cung cấp cho các nhà sáng tạo quyền truy cập giá cả phải chăng hơn vào các tài nguyên tiêu tốn nhiều năng lượng.
→ Bittensor đang xây dựng một mạng lưới AI phi tập trung, nơi các mô hình huấn luyện và phục vụ lẫn nhau. Nó có thể mở rộng, chống kiểm duyệt, và được gắn liền với một hệ thống khuyến khích dựa trên token thúc đẩy việc chia sẻ kiến thức giữa các nút AI.
Cùng nhau, những giao thức này đang hình thành nền tảng của một hệ sinh thái đám mây phi tập trung mới. Sự chuyển mình này không chỉ đơn thuần là về sự phân cấp; nó còn liên quan đến hiệu quả chi phí, khả năng phục hồi, tự do khỏi việc bị khóa trong nhà cung cấp, và truy cập toàn cầu vào tính toán.
Khi AI phát triển và cơ sở hạ tầng truyền thống ngày càng trở nên tập trung hơn, giá trị của tính toán phi tập trung sẽ chỉ ngày càng rõ ràng hơn.
#DePIN #Web3 #AI #DecentralizedCompute