Một trong những phương pháp phân tích định lượng là phương trình hồi quy, có giải thích chi tiết. ✅
Một trong những phương pháp phân tích định lượng, trong đó hệ số thay đổi ban đầu được cố định, nhưng với sự sáng tạo của người Ả Rập, hệ số này đã được thay đổi để theo kịp những thay đổi về giá cả. Sau đây là phương pháp chi tiết để sử dụng nó:
Phương trình hồi quy: Đây là phương pháp phân tích định lượng có bằng sáng chế của Ả Rập, được sử dụng để xác định hành vi của nến trong 4 giờ tiếp theo dựa trên dữ liệu trước đó, cũng như để xác định thân nến trong ngày tiếp theo theo dữ liệu của ngày hôm qua và hành vi giá mà nến thực hiện ngày hôm qua.
Lưu ý: Độ chính xác khi xác định sẽ chính xác hơn với các khung được đề cập ở trên 👆
Rút gọn cơ chế của phương trình = chính những tiền đề trong tiền đề đem lại cho ta kết quả / đây là lời giải thích ngắn gọn về nó.
Bây giờ chúng ta hãy giải thích chức năng của nó là gì:
Điều đầu tiên chúng ta sẽ làm là đưa dữ liệu của bất kỳ loại tiền kỹ thuật số X nào vào EXCEL. Tôi đã đưa dữ liệu cho #btc, sau đó chúng ta đảm bảo rằng có ngày, giá mở cửa của nến (OPEN), giá cao nhất mà nến đạt được (HIGH) và giá thấp nhất mà nến đạt được (LOW); Và cả việc đóng nến (CLOSE).
Sau khi tải dữ liệu, tôi sẽ tính toán hệ số thay đổi theo dữ liệu của nến đầu tiên, như được hiển thị màu vàng ở phía trước bạn 👇
Hệ số cao ▶️ Hệ số biến thiên tăng dần
=(mở cao)/mở
————
Hệ số thấp ▶️ Hệ số biến thiên giảm
=(mở-thấp)/mở
—————-
Yếu tố đóng▶️
=(đóng-mở)/mở
👇👇👇👇
Bây giờ tôi đã tính toán hệ số dự báo cho đêm qua, dựa trên điều đó và chỉ dựa trên nến mở của ngày hôm nay (tôi đã đánh dấu màu xanh lam), tôi sẽ tính toán 👇
Dự báo cao ▶️
=mở cửa hôm nay +(mở cửa hôm nay * Hệ số H)
——-
Dự báo thấp
=mở cửa hôm nay -(mở cửa hôm nay * Hệ số L)
——-
Dự báo đóng
=mở cửa hôm nay + (mở cửa hôm nay * C.factor)
👇👇👇👇👇
Lưu ý quan trọng: Theo phương trình hồi quy, tôi xác định phạm vi giao dịch.
Cảnh báo: Nếu giá vượt quá mức cao dự kiến, tôi có thể tham gia giao dịch mua vì có khả năng vi phạm quy tắc đã chỉ định. Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết trong phần còn lại của bài viết về giới hạn của tôi đối với nó.
Xong chưa?
Tất nhiên là không, để chính xác hơn, tôi sẽ tính toán sự khác biệt giữa mức cao thực tế và mức cao dự kiến cũng như sự khác biệt giữa mức thấp thực tế và mức thấp dự kiến và tôi sẽ sử dụng hàm [ABS] để bỏ qua tín hiệu ✅
Tại sao bạn sử dụng chức năng ABS? Để xử lý các giá trị cố định và hạn chế dấu hiệu (- +) vì đôi khi thị trường đạt mức cao hơn mong đợi, đôi khi thấp hơn mong đợi và đôi khi theo một số
Quá trình sẽ diễn ra như sau:
=ABS (THỰC CAO - DỰ BÁO CAO)
=ABS(THỰC THỰC -DỰ BÁO THẤP)
👇👇👇
Bây giờ tôi đã tính toán được hàm ABS, tôi sẽ tính giá trị trung bình cho toàn bộ giai đoạn. Lợi ích là đo lường mức độ phân tán đã xảy ra trong khoảng thời gian nhiều năm này giữa sự khác biệt giữa thực tế và dự kiến, khi nói đến Thấp và Cao. Phép tính của ông sẽ như sau:
=TRUNG BÌNH (toàn bộ thời gian)
Tôi sẽ tô màu vàng cho phép tính TRUNG BÌNH để thể hiện sự khác biệt giữa mức Cao thực tế và mức Dự kiến, cũng như tô màu tương tự cho mức Thấp.
👇👇
Sau đó, tôi sẽ tính độ lệch cho tháng trước so với hiện tại bằng cách sử dụng giá trị trung bình, trong đó quy trình sẽ như sau:
=Trung bình(tháng trước)
Nơi tôi sử dụng để thêm vào mức Cao dự kiến của nến tiếp theo và cũng tương tự với mức Thấp, để biết liệu nó có phá vỡ mức Cao dự kiến hay không, nơi nó sẽ tăng, tôi sẽ biết phép tính Trung bình cho tháng trước bằng màu xanh lam cho mức CAO và màu vàng cho mức THẤP 👇👇
Tôi sẽ thêm nó vào mức cao dự kiến ngay cả khi chúng ta giả định rằng giá sẽ vượt quá mức giới hạn, trong đó giá trị TRUNG BÌNH biểu thị độ lệch chuẩn của giá.
Ở đâu :
=Trung bình 30 ngày + Dự báo cao
(Màu xanh lá cây, tôi nghĩ nó giống như trong hình)
———-
=dự báo thấp - Trung bình 30 ngày
(Màu đỏ, tôi nghĩ nó giống như trong hình)
👇👇👇👇👇
Tại sao tôi không tính ABS ở đây vì không thể biết được cho đến khi xác minh được;
Vậy thôi sao? Tất nhiên là không!!
Để xây dựng chiến lược giao dịch với nó, chúng ta sẽ thực hiện một số bổ sung:
Dấu hiệu đầu tiên:
Chúng ta sẽ sử dụng hàm IF và tính toán như sau:
=nếu (giá đóng cửa dự báo > giá mở cửa thực tế; “mua; “bán”)
Kết quả sẽ như sau 👇👇
Dấu hiệu thứ hai:
Chúng tôi tính toán:
Khoảng cách 1: =(dự báo cao-mở thực tế)
Khoảng cách chênh lệch 2: =(Mức thấp dự báo mở thực tế)
Như được hiển thị bên dưới, tài khoản của họ có màu tím 👇👇
Theo quy trình chúng ta đã thực hiện để tính toán sự khác biệt giữa 1 và 2, tôi sẽ sử dụng hàm IF trong đó:
=IF(index1>index2; “mua”; “bán”)
Quyết định có phụ thuộc vào cô ấy không? Không, tất nhiên là không. Bằng cách sử dụng dữ liệu bạn có và so sánh hai tín hiệu;
Lưu ý rất quan trọng:
Sự khớp lệnh diễn ra miễn là nó nằm giữa giá thực tế cao và giá dự báo cao, và cũng nằm giữa giá thực tế thấp và giá dự báo thấp; Trong khi vị trí của nó với mức đóng thực tế và mức đóng dự báo không giống nhau ✅
Đây là sự khớp giữa giá trị thực tế cao và giá trị dự báo cao 👇👇👇
Đây là sự phù hợp giữa mức thấp thực tế và mức thấp dự báo 👇👇👇
Vậy thôi. Tôi hy vọng bài viết này hữu ích với bạn. Hẹn gặp lại các bạn ở phần giải thích tiếp theo, nếu Chúa muốn.✅
