Autonomys tại Consensus2025: Phát triển Hạ tầng AI Trên Chuỗi
Autonomys đã trình bày hạ tầng AI phi tập trung của mình tại #Consensus2025 ở Toronto, diễn ra từ ngày 14-16 tháng 5 tại Trung tâm Hội nghị Metro Toronto.
Công ty đã thực hiện các buổi trình diễn trực tiếp về Khung Tác nhân Tự động của mình, giới thiệu việc thực thi tác nhân AI trên chuỗi. Khung này hoạt động trên Mạng Autonomys, sử dụng giao thức đồng thuận dựa trên lưu trữ (Chứng minh Lưu trữ Lưu trữ) để tách biệt đồng thuận khỏi thực thi, cho phép các ứng dụng AI có thể mở rộng và phi tập trung.
Các điểm nổi bật khác bao gồm các cuộc thảo luận với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu về việc thực thi AI không cần sự cho phép và khả năng kết hợp, cùng với sự chú trọng vào kiến trúc bộ nhớ vĩnh viễn cho việc lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy. Autonomys đã nhấn mạnh cách tiếp cận mã nguồn mở của mình, mời gọi sự hợp tác trong hệ sinh thái Web3. Thiết kế của mạng hỗ trợ lưu trữ dữ liệu siêu mở rộng và thực thi tương thích EVM, giải quyết các thách thức trong việc đào tạo và suy diễn AI phi tập trung.
#Autonomys tận dụng blockchain để cho phép các ứng dụng AI phi tập trung thông qua cơ chế đồng thuận dựa trên lưu trữ. Khác với chứng minh công việc truyền thống hoặc chứng minh cổ phần, cách tiếp cận này sử dụng lưu trữ lưu trữ để bảo vệ mạng, đảm bảo tính sẵn có vĩnh viễn của dữ liệu cho các quy trình AI. Khung Tác nhân Tự động cho phép thực thi AI có thể xác minh trên chuỗi, hỗ trợ các ứng dụng như danh tính phi tập trung (Auto ID) và chuỗi ứng dụng mô-đun, điều này nâng cao khả năng mở rộng và khả năng tương tác trong các môi trường Web3.
Autonomys đã trình bày hạ tầng AI phi tập trung của mình tại #Consensus2025 ở Toronto, diễn ra từ ngày 14-16 tháng 5 tại Trung tâm Hội nghị Metro Toronto.
Công ty đã thực hiện các buổi trình diễn trực tiếp về Khung Tác nhân Tự động của mình, giới thiệu việc thực thi tác nhân AI trên chuỗi. Khung này hoạt động trên Mạng Autonomys, sử dụng giao thức đồng thuận dựa trên lưu trữ (Chứng minh Lưu trữ Lưu trữ) để tách biệt đồng thuận khỏi thực thi, cho phép các ứng dụng AI có thể mở rộng và phi tập trung.
Các điểm nổi bật khác bao gồm các cuộc thảo luận với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu về việc thực thi AI không cần sự cho phép và khả năng kết hợp, cùng với sự chú trọng vào kiến trúc bộ nhớ vĩnh viễn cho việc lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy. Autonomys đã nhấn mạnh cách tiếp cận mã nguồn mở của mình, mời gọi sự hợp tác trong hệ sinh thái Web3. Thiết kế của mạng hỗ trợ lưu trữ dữ liệu siêu mở rộng và thực thi tương thích EVM, giải quyết các thách thức trong việc đào tạo và suy diễn AI phi tập trung.
#Autonomys tận dụng blockchain để cho phép các ứng dụng AI phi tập trung thông qua cơ chế đồng thuận dựa trên lưu trữ. Khác với chứng minh công việc truyền thống hoặc chứng minh cổ phần, cách tiếp cận này sử dụng lưu trữ lưu trữ để bảo vệ mạng, đảm bảo tính sẵn có vĩnh viễn của dữ liệu cho các quy trình AI. Khung Tác nhân Tự động cho phép thực thi AI có thể xác minh trên chuỗi, hỗ trợ các ứng dụng như danh tính phi tập trung (Auto ID) và chuỗi ứng dụng mô-đun, điều này nâng cao khả năng mở rộng và khả năng tương tác trong các môi trường Web3.