\u003ct-24/\u003e đang gia tăng sức mạnh cho các đỉnh cao mới sau khi đạt ATH. \u003ct-26/\u003e người dùng đã thể hiện sự quan tâm nhiều nhất đến \u003ct-28/\u003e \u003cc-30/\u003e, \u003cc-32/\u003e và \u003cc-34/\u003e token hôm nay. Hôm nay, với tư cách là một \u003ct-36/\u003enhà văn tại \u003cm-38/\u003e, tôi sẽ chia sẻ với bạn \u003ct-40/\u003e, một trong những dự án AI phổ biến mà tôi đã nói rất nhiều trước đây.
Todd Ruoff, người sáng lập Autonomys, lập luận rằng công nghệ AI nên được hình thành không chỉ bởi hiệu suất, mà còn bởi trách nhiệm và quyền sở hữu xã hội. Trong bài viết này, chúng tôi xem xét tương lai của thiết kế AI minh bạch, phi tập trung và đạo đức thông qua khung của ông.
AI không còn chỉ là một vấn đề công nghệ; nó cũng đã trở thành một lĩnh vực mà các giá trị cốt lõi như đạo đức, sự minh bạch và trách nhiệm xã hội được kiểm nghiệm. Những quan điểm được thể hiện bởi Todd Ruoff, CEO của Autonomys, trong một cuộc phỏng vấn với Authority Magazine cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi ở trung tâm của sự chuyển mình này: Làm thế nào để AI trở nên công bằng hơn, đáng tin cậy hơn và phù hợp hơn với các giá trị nhân văn?
Điểm nhấn đầu tiên và có lẽ mạnh mẽ nhất của Ruoff là sự kết hợp giữa phát triển AI mã nguồn mở và tính minh bạch trên chuỗi. Theo ông, cách để hiểu xem một AI có thiên lệch hay không là xem cách nó được đào tạo. Trong khi điều này là không thể trong các hệ thống đóng, các hệ thống được hỗ trợ bởi mã nguồn mở và công nghệ blockchain làm cho mỗi bước đều có thể kiểm toán. Cách tiếp cận của Autonomys về điểm này rất rõ ràng: AI nên là một giá trị công cộng, không phải là tài sản của doanh nghiệp. Đó là lý do mà các hệ thống họ phát triển được thiết kế để vừa có thể kiểm toán vừa có thể cải thiện bởi các cộng đồng.
Chủ đề quan trọng thứ hai là cách mà "khung hòa giải" được phát triển bởi Autonomys, cụ thể là Khung Agentic, giải quyết vấn đề trách nhiệm. Công cụ thảo luận có tên là 0xArgu-mint, mà Ruoff đã đưa ra như một ví dụ, ghi lại lý do cho các quyết định do AI đưa ra trên chuỗi, cho phép người dùng truy cập không chỉ một câu trả lời, mà còn toàn bộ chuỗi logic về cách mà câu trả lời đó được sản xuất. Điều này mở đường cho AI không chỉ là một "công cụ" mà còn là một chủ thể kỹ thuật số với bản sắc và ký ức riêng. Đặc biệt nhờ vào tính vĩnh viễn trên chuỗi, việc xem xét hành vi của một AI theo thời gian trở nên khả thi và có thể giữ nó chịu trách nhiệm khi cần thiết.
Thứ ba và cuối cùng, vấn đề phân quyền kiểm soát AI là một trong những cuộc tranh luận quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Theo Ruoff, quyền lực tuyệt đối của một vài công ty công nghệ khổng lồ đối với AI không chỉ là một vấn đề kỹ thuật, mà còn là một vấn đề đạo đức. Vì lý do này, Autonomys đang xây dựng một cấu trúc phi tập trung, cả về mặt công nghệ và về mặt quản trị. Bằng cách này, các quyết định về AI có thể được thực hiện bởi các cộng đồng và các bên liên quan khác nhau có thể tham gia vào quá trình.
Cách tiếp cận của Todd Ruoff gợi ý một tương lai mở hơn, tham gia nhiều hơn và có thể kiểm toán trong lĩnh vực AI. Mặc dù các dự án của Autonomys vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng những bước đi này đang đặt nền tảng cho AI để có được niềm tin xã hội. AI giờ đây không chỉ cần thông minh hơn, mà còn cần minh bạch và có trách nhiệm hơn. Như Ruoff nói, công nghệ này phải thuộc về tất cả chúng ta — không chỉ một vài công ty.
