Xa rời tất cả các tiêu đề #TrumpVsMusk , tôi thấy mình bị thu hút vào một cuộc trò chuyện yên tĩnh nhưng cũng quan trọng không kém. Là một người #SocialMining với @DAO Labs , tôi đặc biệt quan tâm đến Tiến sĩ Chen Feng, Trưởng phòng Nghiên cứu tại #AutonomysNetwork những hiểu biết về podcast Spilling the TEE, nơi ông khám phá cách mà Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) có thể là nền tảng cho một tương lai AI an toàn, phi tập trung.
Lâu đài trên mây: TEEs là gì?
Tiến sĩ Feng mô tả TEEs như những lâu đài trong lãnh thổ thù địch, các khu vực an toàn bảo vệ mã và dữ liệu ngay cả khi hệ thống xung quanh không thể được tin tưởng. “Nếu bạn muốn hiểu TEEs,” ông nói, “hãy hỏi chúng giải quyết vấn đề gì. Đó là về việc chạy phần mềm trên máy tính của người khác, với các đảm bảo.” Ẩn dụ này làm sống động cách mà TEEs cách ly các hoạt động nhạy cảm khỏi những con mắt tò mò, đảm bảo sự bảo mật và tính toàn vẹn.
Tuy nhiên, TEEs cũng đối mặt với những thách thức riêng. Sự phụ thuộc vào phần cứng, bộ nhớ hạn chế, và các cuộc tấn công bên có thể có nghĩa là những “lâu đài” này không phải là bất khả xâm phạm. Tiến sĩ Feng thừa nhận, “TEEs không hoàn hảo, nhưng chúng là câu trả lời trưởng thành nhất mà chúng ta có ngày hôm nay.”
TEEs so với ZKP, MPC, FHE
Trong khi Chứng minh Không Kiến thức, Tính toán Đa Bên, và Mã hóa Hoàn toàn Homomorphic hứa hẹn quyền riêng tư không thể chối cãi về mặt toán học, chúng vẫn chậm hơn hàng triệu lần. TEEs, ngược lại, chỉ tính thêm tối đa 5% chi phí cho các nhiệm vụ AI chuyên sâu về GPU, đủ để cung cấp hiệu suất thực tế ngày hôm nay.
Định nghĩa AI Bí mật
AI bí mật có nghĩa là dữ liệu và logic mô hình vẫn được ẩn trong quá trình thực hiện. Đối với Tiến sĩ Feng, điều này là không thể thương lượng: “Không có quyền riêng tư, AI không thể được tin tưởng. Không có niềm tin, nó không thể mở rộng.” TEEs cho phép điều này bằng cách đảm bảo rằng các đầu vào nhạy cảm và thuật toán sở hữu không bao giờ rời khỏi khu vực an toàn của chúng.
Mạng Autonomys: Xây dựng trên TEEs
Sứ mệnh của Autonomys là tạo ra một cơ sở hạ tầng ưu tiên quyền riêng tư, phi tập trung cho các tác nhân thông minh, và TEEs là trung tâm của tầm nhìn đó:
Tại sao lại là TEEs? Chúng cung cấp “niềm tin mà không cần tập trung,” phù hợp với tư tưởng của Web3 về việc phân phối quyền lực thay vì tập trung nó.
Autonomys tin rằng bằng cách kết hợp TEEs với các công cụ phối hợp phi tập trung, phân bổ TEEs cho các nhà điều hành ứng dụng thay vì cho từng tác nhân cá nhân, họ có thể cung cấp AI đáng tin cậy và hiệu suất cao thực sự ở quy mô hàng tỷ tác nhân mà không có bất kỳ điểm nghẽn nào.
Đối với Autonomys, quyền riêng tư là nền tảng rất quan trọng trong tầm nhìn của họ: mỗi người dùng AI đều xứng đáng có được sự bảo mật, và “nếu tôi chia sẻ dữ liệu của mình, tôi đang chấp nhận rủi ro. Rủi ro đó nên được đền bù. Đó là hứa hẹn của Web3,” như Tiến sĩ Feng nhắc nhở chúng ta.
Những hiểu biết của Tiến sĩ Feng vang vọng sâu sắc trong bối cảnh crypto ngày nay, nơi mà các dự án như $BTC , $PEPE và $SOL đang nổi bật trên Binance và tận dụng các giải pháp blockchain đổi mới để hỗ trợ cuộc cách mạng AI phi tập trung. Xin cảm ơn DAO Labs đã cho chúng ta một tiếng nói, hãy bắt đầu xây dựng những nền tảng an toàn đó ngay hôm nay. Và với điều này, tôi sẽ kết thúc bài viết này bằng lời kêu gọi hành động của Tiến sĩ Feng: “Chúng ta có thể xây dựng một tương lai AI tốt hơn. Một tương lai riêng tư, phi tập trung và công bằng. Nhưng chỉ khi chúng ta bắt đầu ngay hôm nay.”
