Thị trường đã bị chao đảo bởi một cuộc tranh luận bất ngờ giữa Trump và Elon. Điều này cũng đã gây ra một cú sốc nặng nề cho #bitcoin . Các token được bàn tán nhiều nhất trên #Binance hôm nay là $MASK , $ENA và $TRB

Trong khi bụi bặm lắng xuống, tôi sẽ tạm nghỉ khỏi thị trường một thời gian và xem xét những phát triển mới nhất trong #AI thế giới với tư cách là một #SocialMining nhà văn tại @DAO Labs với một cuộc phỏng vấn với Tiến sĩ Chen Feng, #Autonomys Chủ tịch Nghiên cứu và Giáo sư UBC

Trong một kỷ nguyên mà AI đã thấm vào mọi lĩnh vực, quyền riêng tư và an ninh là một trong những vấn đề lớn sẽ quyết định tương lai của công nghệ. Trong bối cảnh này, tầm nhìn mà Tiến sĩ Chen Feng, Chủ tịch Nghiên cứu tại Autonomys và Phó Giáo sư tại Đại học British Columbia, đưa ra nổi bật với cả chiều sâu lý thuyết và tính ứng dụng thực tiễn. Trong một lần xuất hiện gần đây trên podcast Spilling the TEE, Feng đã đưa ra lập luận mạnh mẽ cho các Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) trong việc xây dựng AI ưu tiên quyền riêng tư. Theo lời ông, “TEEs là những pháo đài” - các khu vực cách ly phần cứng nơi mã và dữ liệu có thể chạy an toàn ngay cả trong những môi trường thù địch.

TEEs khác biệt đáng kể với các giải pháp bảo mật mật mã như ZKP (bằng chứng không biết), MPC (tính toán nhiều bên) và FHE (mã hóa hoàn toàn đồng nhất). Trong khi các giải pháp mật mã về lý thuyết rất mạnh mẽ, chúng hiện tại có tính khả dụng hạn chế do tải xử lý cao. Tiến sĩ Feng hài hước nói: “Nếu chúng ta chờ đợi một số phương pháp mật mã bắt kịp, có thể chúng ta sẽ phải đợi đến cuối thế kỷ.” TEEs, ngược lại, đã cung cấp các giải pháp hiệu suất cao, hướng tới ứng dụng. Khả năng giảm bớt gánh nặng quyền riêng tư chỉ còn 5%, đặc biệt trong các khối lượng công việc AI đòi hỏi GPU, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng AI.

Autonomys đang phát triển một hạ tầng tập trung vào quyền riêng tư cho các tác nhân thông minh phi tập trung. Tâm điểm của tầm nhìn này là TEEs như một lớp bảo mật phần cứng sẽ hỗ trợ tính chất dữ liệu của AI và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân. Sự áp dụng công nghệ này của Autonomys vừa là một sự lựa chọn kỹ thuật thực tiễn vừa là một lập trường triết lý: cung cấp sự tin cậy mà không cần tập trung và khả năng mở rộng mà không mất đi quyền riêng tư.

Cách tiếp cận của Tiến sĩ Feng không chỉ đề xuất một giải pháp công nghệ, mà còn nhằm vào một sự chuyển đổi xã hội. Trong tương lai, hàng tỷ tác nhân AI sẽ tương tác với con người và với nhau trên chuỗi. Nhưng những tác nhân này cũng nên có quyền riêng tư. “Nếu các tác nhân AI là người dùng, họ xứng đáng có quyền riêng tư,” Feng nói. Do đó, Autonomys đề xuất quản lý quyền riêng tư thông qua các nhà điều hành ứng dụng ở lớp hạ tầng, thay vì đặt TEEs riêng biệt trên mỗi tác nhân - từ đó mở rộng hệ thống mà không làm quá tải nó.

Dự án bác sĩ AI của Tiến sĩ Feng chứng minh rằng những công nghệ này có thể được sử dụng ngay cả trong các lĩnh vực nhạy cảm với quyền riêng tư như y tế. Thí điểm này cung cấp một cơ hội để kiểm tra cả tính khả thi công nghệ và lợi ích xã hội. Cuối cùng, cảnh báo của Feng rất rõ ràng: “Nếu chỉ có hai hoặc ba công ty kiểm soát AI, điều đó sẽ rất nguy hiểm... Chúng ta vẫn còn thời gian, nhưng không nhiều.”

Autonomys và công việc của Feng không chỉ là một sự lựa chọn công nghệ mà còn là một lời mời gọi xây dựng một tương lai AI công bằng hơn, riêng tư hơn và phi tập trung hơn cho nhân loại.