Hệ thống AI tập trung thiếu tính minh bạch, không trả tiền cho những người đóng góp và hạn chế quyền truy cập của các nhà phát triển nhỏ. OpenLedger giải quyết những vấn đề này thông qua nền tảng phi tập trung và đảm bảo tính minh bạch về quyền sở hữu dữ liệu, công bằng trong việc trả thưởng và sự thuận tiện trong phát triển AI thông qua mô hình 'AI có thể trả phí'.
→ Tại sao OpenLedger vượt trội hơn AI hiện có
○ Theo dõi dữ liệu trong suốt: Khác với hệ thống AI tập trung không trong suốt, sử dụng bằng chứng thuộc tính để đạt được độ rõ ràng trên chuỗi.
○ Thưởng công bằng cho người đóng góp: 'AI có thể trả phí' thưởng cho những người cung cấp dữ liệu và nhà phát triển dựa trên suy luận, khác với mô hình truyền thống không trả phí.
○ Mô hình chuyên dụng: Hỗ trợ SLM tùy chỉnh thông qua mạng dữ liệu, đáp ứng 86% nhu cầu AI trong lĩnh vực cụ thể của các doanh nghiệp.
○ Hiệu quả về kinh tế: Sử dụng Optimism và EigenDA để đào tạo AI với chi phí thấp và khả năng mở rộng, rất phù hợp cho các nhà phát triển nhỏ.
○ Tính linh hoạt của mô hình: Khác với nền tảng mô hình đơn yêu cầu tài nguyên cao, có thể chạy nhiều mô hình trên một GPU (ví dụ: LLaMA, Mistral).
○ Tài trợ cộng đồng: IAO hỗ trợ tài trợ cho các mô hình AI được mã hóa, thúc đẩy đổi mới bao trùm, thay vì AI bị kiểm soát bởi các tập đoàn.
○ Quản trị mở rộng: Quản trị trên chuỗi và Ethereum L2 đảm bảo tính minh bạch và hiệu quả, vượt qua các công cụ AI tốn kém tính toán.