AI quyết định có cần "bằng chứng thép"? @Succinct dùng #Succinct giải quyết bài toán niềm tin trong tính toán

Khi AI nói với bạn "đầu tư này an toàn" "chẩn đoán này chính xác", bạn có dám hoàn toàn tin tưởng không? Trong quá khứ, tính toán AI bị giấu trong chiếc hộp đen "hoạt động bí mật", tính xác thực không thể kiểm chứng. Nhưng công nghệ #Succinct mà SuccinctLabs mang đến, đang mở ra chiếc hộp đen bằng giao thức SP1, cho phép mỗi bước suy luận của AI có thể "tự chứng minh sự trong sạch" trên chuỗi.

Mạng lưới chứng thực phi tập trung được xây dựng bởi @Succinct , giống như một "công chứng viên tính toán" chuyên nghiệp, có thể chuyển đổi quá trình suy luận của mô hình AI thành bằng chứng không kiến thức. Trong bối cảnh y tế, bác sĩ có thể xác nhận kết quả chẩn đoán chưa bị giả mạo thông qua xác minh trên chuỗi mà không cần chạy lại mô hình AI; trong lĩnh vực tài chính, mỗi điểm số đánh giá rủi ro của AI đều kèm theo "phả hệ tính toán", có thể truy nguyên đến nguồn gốc. Token PROVE là "máu" của hệ sinh thái: các chứng thực viên dựa vào PROVE để tạo ra bằng chứng, các nhà phát triển sử dụng PROVE để gọi API SP1, để mỗi người tham gia đều có thể cùng xây dựng một hệ sinh thái tính toán đáng tin cậy.

Hiện tại, Succinct đã giảm thiểu rào cản công nghệ bằng thiết kế mô-đun, không biết mật mã cũng có thể dễ dàng tích hợp chức năng xác thực. Từ xác thực quyền sở hữu nghệ thuật AI đến rủi ro cho vay riêng tư, SuccinctLabs đang sử dụng mạng lưới được điều khiển bởi $PROVE để xây dựng "nền tảng niềm tin" vững chắc cho thế giới số.