Nhiều ứng dụng Web3 tự nhận mình là phi tập trung, vì hợp đồng thông minh của chúng chạy trên chuỗi. Nhưng thực tế là, một phần lớn của các ứng dụng này vẫn giữ dữ liệu chính của chúng trên máy chủ tập trung. Nếu việc thực thi là phi tập trung, nhưng dữ liệu vẫn tập trung, thì ứng dụng đó sẽ không bao giờ có thể hoàn toàn phi tập trung. Đây chính là điểm yếu lớn nhất nhưng ít được bàn đến của Web3.

Dữ liệu thực sự là xương sống của các ứng dụng Web3. Tệp truyền thông, tài sản NFT, trạng thái trò chơi, tập dữ liệu AI - tất cả đều phụ thuộc vào dữ liệu. Nếu dữ liệu này nằm dưới sự kiểm soát của một máy chủ hoặc nhà cung cấp cụ thể, thì vẫn còn nguy cơ về kiểm duyệt, thời gian chết hoặc mất dữ liệu. Khi đó, mặc dù có thực thi không cần tin cậy của blockchain, nhưng độ tin cậy của toàn bộ hệ thống vẫn bị phá vỡ.

Để giải quyết vấn đề này, #walrus đã được tạo ra. Walrus cung cấp một hạ tầng dữ liệu phi tập trung, nơi các tệp dữ liệu lớn không chỉ được lưu trữ mà còn có thể xác minh và kết hợp. Nhờ đó, các ứng dụng Web3 có thể đưa cả thực thi và dữ liệu - cả hai vào một mô hình tin cậy duy nhất. Các nhà phát triển không còn phải phụ thuộc vào lưu trữ tập trung riêng biệt cho phương tiện, tập dữ liệu hoặc trạng thái ứng dụng; thay vào đó, họ có thể tham chiếu dữ liệu phi tập trung trực tiếp từ bên trong hợp đồng thông minh.

Đây là điều quan trọng vì các trường hợp sử dụng Web3 thực tế - chẳng hạn như NFT, đại lý AI, nền tảng truyền thông hoặc trò chơi trên chuỗi - không thể mở rộng mà không có dữ liệu lớn. Không chỉ giao dịch, các ứng dụng này cần dữ liệu đáng tin cậy và luôn có thể truy cập được để tồn tại. Nếu mức độ dữ liệu yếu, toàn bộ ứng dụng sẽ bị giới hạn.

Thực thi phi tập trung mà không có dữ liệu phi tập trung thực sự là một dạng ảo tưởng. @Walrus 🦭/acc biến ảo tưởng này thành một hạ tầng thực tế, nơi dữ liệu không còn là thứ cần phải suy nghĩ sau, mà trở thành một lớp cơ bản của ngăn xếp Web3. $WAL đại diện cho quan điểm này - nơi dữ liệu, an ninh và khả năng mở rộng làm việc cùng nhau để xây dựng các ứng dụng phi tập trung thực sự.