Vanar, một nhà cung cấp hạ tầng blockchain gốc AI, đã công bố việc giới thiệu bộ nhớ ngữ nghĩa bền vững cho các tác nhân OpenClaw thông qua việc tích hợp lớp bộ nhớ Neutron của mình. Cập nhật này cho phép các tác nhân giữ lại, truy xuất và mở rộng bối cảnh lịch sử qua các phiên, nền tảng và triển khai, giải quyết một trong những giới hạn cơ bản có trong các hệ thống AI tự động hiện tại.
Hầu hết các tác nhân AI ngày nay hoạt động với bộ nhớ ngắn hạn hoặc bộ nhớ theo phiên, điều này buộc chúng phải khởi động lại quy trình làm việc, xử lý lại thông tin và yêu cầu người dùng nhập liệu một cách liên tục mỗi khi một phiên kết thúc hoặc hạ tầng cơ sở thay đổi. Mô hình bộ nhớ hiện tại của OpenClaw chủ yếu dựa vào các nhật ký phiên tạm thời và lập chỉ mục vector cục bộ, điều này hạn chế khả năng của một tác nhân trong việc duy trì tính liên tục bền vững qua nhiều phiên.
Với bộ nhớ ngữ nghĩa của Neutron được tích hợp trực tiếp vào các quy trình làm việc của OpenClaw, các tác nhân có khả năng duy trì ngữ cảnh hội thoại, trạng thái hoạt động, và lịch sử quyết định qua các lần khởi động lại, thay đổi máy móc, và chuyển đổi vòng đời. Neutron tổ chức cả đầu vào có cấu trúc và không có cấu trúc thành các đơn vị tri thức nhỏ gọn, có thể xác minh bằng mật mã được gọi là Seeds, cho phép hồi tưởng bộ nhớ bền vững qua các môi trường phân tán.
Kết quả là, các tác nhân OpenClaw có thể được khởi động lại, triển khai lại, hoặc thay thế mà không làm mất kiến thức tích lũy. Việc tích hợp cũng cho phép các tác nhân OpenClaw duy trì sự liên tục qua các nền tảng giao tiếp như Discord, Slack, WhatsApp, và các giao diện web, hỗ trợ các quy trình làm việc dài hạn và đa giai đoạn. Điều này mở rộng phạm vi của các triển khai tiềm năng trong tự động hóa hỗ trợ khách hàng, các hoạt động trên chuỗi, công cụ tuân thủ, hệ thống tri thức doanh nghiệp, và tài chính phi tập trung.
Neutron sử dụng các nhúng vector đa chiều cho việc hồi tưởng ngữ nghĩa, cho phép các tác nhân truy xuất ngữ cảnh liên quan thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thay vì khớp từ khóa cố định. Hệ thống được thiết kế để đạt được độ trễ tìm kiếm ngữ nghĩa dưới 200 mili giây, hỗ trợ tương tác thời gian thực ở quy mô sản xuất.
“Bộ nhớ bền vững là một yêu cầu cấu trúc cho các tác nhân tự chủ,” Jawad Ashraf, CEO của Vanar nói trong một tuyên bố bằng văn bản. “Không có sự liên tục, các tác nhân bị giới hạn trong các nhiệm vụ riêng lẻ. Với bộ nhớ, họ có thể hoạt động qua thời gian, các hệ thống, và các quy trình làm việc, tích lũy trí thông minh thay vì thiết lập lại ngữ cảnh,” ông thêm vào.
Tích hợp Neutron‑OpenClaw sẵn sàng cho sản xuất cho các nhà phát triển, với Neutron cung cấp một REST API và một SDK TypeScript cho phép các nhóm tích hợp bộ nhớ bền vững vào các kiến trúc tác nhân hiện có mà không cần tái cấu trúc lớn. Hỗ trợ đa người thuê đảm bảo phân tách bộ nhớ an toàn qua các dự án, tổ chức, và môi trường, cho phép cả các triển khai cấp doanh nghiệp và các ứng dụng phi tập trung.
Bản phát hành phản ánh một sự chuyển đổi kiến trúc rộng hơn hướng tới sự tự chủ lâu dài và thực thi phân tán trong các hệ thống AI. Khi các tác nhân ngày càng tương tác qua các mạng phi tập trung, các giao thức tài chính, và các môi trường người dùng thời gian thực, bộ nhớ bền vững và có thể xác minh chuyển từ một cải tiến tùy chọn thành một yêu cầu cơ bản. Bộ nhớ bền vững không phải là một tính năng của các tác nhân tự chủ. Nó là điều kiện tiên quyết.