Lột xác "AI công链" : Khi nút trực tiếp chạy mô hình lớn, câu chuyện L1 đã hoàn toàn thay đổi

Gần đây, bất kỳ dự án mới nào trên thị trường cũng đều đang tận dụng sự nóng hổi của AI, bóc tách những câu khẩu hiệu hoa mỹ đó, thực chất vẫn chỉ là kiểu trung gian tính toán cũ hoặc tạo ra một ổ đĩa đám mây phi tập trung. Cách chơi này thực sự khiến người ta cảm thấy mệt mỏi, cho đến khi tôi trong hai ngày qua kiên quyết tìm hiểu về ngăn xếp nền tảng của @Vanarchain , mới thấy được một chút điều gì đó thực sự cứng cáp liên quan đến khả năng tương thích nguyên bản. Công chain vốn dĩ theo đuổi sự dư thừa để đảm bảo an toàn sổ cái, nhưng mô hình ngôn ngữ lớn lại cần phản hồi đồng thời cực kỳ cao, hai điều này về mặt vật lý thực chất là mâu thuẫn với nhau. Hầu hết các giải pháp trên thị trường chỉ đơn giản là xây dựng một cây cầu liên chuỗi để điều chỉnh các giao diện bên ngoài, điều này hoàn toàn không thể chạm đến trí thông minh thực sự trên chuỗi.

Tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng logic mà Vanar và Nvidia đã thành công trong việc chạy, phát hiện rằng tham vọng của nhóm này không chỉ đơn giản là làm một cơ sở dữ liệu lạnh. Họ đang cố gắng biến các nút thông thường thành một lớp tính toán phi tập trung. Thông qua việc nhúng sâu TensorRT để tối ưu hóa mô hình, mạng lưới nút trong tương lai có thể không chỉ đơn thuần đóng gói giao dịch hash, mà còn có thể trực tiếp thực hiện những hành động suy luận nhẹ nhàng. Hãy tưởng tượng các NPC hoàn toàn tự quyết trong trò chơi toàn chuỗi hoặc các tham số kiểm soát rủi ro thay đổi theo thời gian thực trong giao thức DeFi, nếu tất cả đều có thể chạy trên chuỗi một cách nguyên bản, thì sẽ hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, đây mới là sự đổi mới cơ bản cực kỳ mạnh mẽ.

Chạy thông qua con đường này còn một nút thắt là chi phí kinh tế của việc tiêu thụ dữ liệu. Ai cũng biết việc huấn luyện máy móc cần tiêu thụ một lượng thông tin khổng lồ, trong khi trên mạng chính thống, ngay cả việc lưu trữ một chút dữ liệu nhỏ cũng rất đắt đỏ. Giao thức nén Neutron mà Vanar phát triển chính xác đã chạm vào điểm đau này. Sau khi nén tập dữ liệu khổng lồ thành chân không với tỷ lệ cao, rồi đưa vào nút, kết hợp với tổn thất ma sát Gas gần như bằng không cho mỗi giao dịch, những AI Agent cần tương tác cực kỳ cao mới có khả năng sống sót trong logic thương mại thực sự. Cách làm mà không tin vào giới hạn lý thuyết TPS mà thực sự chăm chú vào môi trường hoạt động này, thực sự đã cung cấp cho vòng thị trường này một điểm quan sát rất cứng cáp. Nếu logic này được xác nhận, thì tác động giảm chiều của nó đến toàn bộ lĩnh vực là rõ ràng, đáng để tiếp tục theo dõi các phần tiếp theo của mạng chính của họ. #vanar $VANRY