Todd Ruoff gần đây đã xuất hiện trên Ksenia Connects do BitMartExchange tổ chức để thảo luận về vị trí của #AutonomysNetwork sau khi bảo đảm các niêm yết của $AI3 trên nhiều sàn giao dịch. Cuộc trò chuyện đã tiết lộ những góc nhìn thú vị về cơ sở hạ tầng, vị trí thị trường và điều gì đang chờ đợi dự án.

Định vị Xu hướng AI và Tạo giá trị

Ruoff đã nhấn mạnh cách tiếp cận của họ khác với các mạng blockchain truyền thống như thế nào. Tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn kết hợp với thực thi mô-đun - về cơ bản xây dựng xương sống mà #AI các ứng dụng sẽ cần khi họ tiến tới phân cấp. Cơ chế đồng thuận của họ thưởng cho các nhà cung cấp lưu trữ thay vì các thợ mỏ tính toán nặng, tạo ra một điểm vào dễ tiếp cận hơn cho các tham gia mạng.

Thiết kế token có vẻ được chế tạo cho tiện ích bền vững hơn là giao dịch đầu cơ. Với nguồn cung giới hạn và thời gian phát hành kéo dài, kinh tế học có vẻ được cấu trúc xung quanh việc sử dụng mạng thực tế - phí lưu trữ, chi phí giao dịch và sự tham gia vào quản trị.

Tác động của trao đổi vượt ra ngoài giao dịch

Các niêm yết trao đổi gần đây mang lại những lợi ích thanh khoản rõ ràng, nhưng Ruoff đã nhấn mạnh những tác động rộng lớn hơn đến hệ sinh thái. Tăng cường khả năng tiếp cận thường thu hút sự chú ý của các nhà phát triển, trong khi sự hiển thị lớn hơn thường dẫn đến cơ hội hợp tác. Chu kỳ hiển thị này có thể tăng tốc quá trình áp dụng khi nhiều dự án xem xét việc xây dựng trên mạng lưới.

Triển vọng của Nhà xây dựng và Nhà đầu tư

Đối với các nhà phát triển, nền tảng cung cấp các công cụ như Auto ID và các miền thực thi linh hoạt được thiết kế cho các ứng dụng phi tập trung phức tạp. Lớp lưu trữ vĩnh viễn có thể thu hút các dự án cần khả năng truy cập dữ liệu đáng tin cậy.

Các nhà đầu tư đối mặt với những động lực chơi hạ tầng điển hình - nền tảng vững chắc nhưng cần kiên nhẫn khi việc áp dụng tăng lên. Sự thành công phụ thuộc vào việc các ứng dụng AI thực sự có hiện hữu trên chuỗi và liệu mạng lưới có thể đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp hay không.

Cuộc trò chuyện đã thừa nhận những thách thức quan trọng phía trước cho $AI3 và mạng lưới, bao gồm cả cạnh tranh và nhu cầu chứng minh thị trường cho hạ tầng AI phi tập trung. #AI3 #Autonomys