Nếu bạn loại bỏ lớp bề mặt của thuật ngữ tiền điện tử và ngôn ngữ thị trường, Giao thức Fabric trở nên dễ hiểu hơn rất nhiều, vì ở cốt lõi của nó, nó đang cố gắng trả lời một câu hỏi rất con người: làm thế nào chúng ta có thể tin tưởng một cỗ máy khi chúng ta không có mặt về mặt vật lý để chứng kiến những gì nó đã làm? Câu hỏi này trở nên cấp bách hơn khi robot từ từ di chuyển ra ngoài những sàn nhà máy được kiểm soát và vào những không gian chung nơi các công ty, nhà phát triển và nhà điều hành khác nhau đóng góp vào cùng một hệ sinh thái đang phát triển. Fabric không chỉ đơn giản là đề xuất một mô hình token mới; nó đang cố gắng thiết kế một lớp phối hợp trung lập nơi công việc của robot có thể được ghi lại, xác minh, thưởng và, khi cần thiết, thách thức.
Trong hầu hết lịch sử robotics hiện đại, các hệ thống kín là thiết kế mặc định vì chúng đơn giản hóa trách nhiệm. Một tổ chức sẽ xây dựng phần cứng, phát triển phần mềm, lưu trữ nhật ký, xác định các chính sách an toàn và chấp nhận trách nhiệm nếu có điều gì đó thất bại. Cấu trúc đó đã giảm thiểu sự mơ hồ và làm cho trách nhiệm trở nên rõ ràng, nhưng nó cũng tạo ra các silo nơi đổi mới và hợp tác bị hạn chế bởi các ranh giới quyền sở hữu. Khi các robot bắt đầu hoạt động qua các kho hàng được chia sẻ bởi nhiều nhà cung cấp, các tuyến logistics băng qua các khu vực công cộng, các cánh đồng nông nghiệp được quản lý bởi các bên liên quan phân tán, và các phòng thí nghiệm nghiên cứu công khai trao đổi mã và phần cứng, mô hình kín bắt đầu cho thấy những hạn chế của nó. Khoảnh khắc có nhiều hơn một bên đóng góp vào một hệ thống robot, các câu hỏi về tín dụng, thanh toán, xác minh và trách nhiệm trở nên không thể tránh khỏi.
Thách thức là công việc của robot không hoàn toàn là kỹ thuật số. Một dịch vụ đám mây có thể chứng minh việc thực hiện qua các nhật ký xác định và các hàm băm mật mã, nhưng một robot tương tác với các môi trường vật lý không thể đoán trước nơi mà cảm biến trôi, tín hiệu yếu đi, ánh sáng thay đổi, bánh xe trượt và con người hành xử theo những cách không thể đoán trước. Chính vì vậy, “bằng chứng” không thể chỉ đơn giản có nghĩa là một tệp được đóng dấu thời gian yêu cầu hoàn thành. Nếu một robot báo cáo rằng nó đã giao một gói hàng, xử lý một cánh đồng hoặc phân loại hàng ngàn món đúng cách, thì tuyên bố đó phải được hỗ trợ bởi các bằng chứng có cấu trúc có thể chịu đựng sự kiểm tra từ các bên không có mặt. Tham vọng của Fabric là biến hoạt động vật lý thành một thứ có thể hiểu được về mặt kinh tế mà không giả vờ rằng thế giới vật lý là gọn gàng hoặc xác định.
Để đạt được điều đó, các nhiệm vụ phải được xác định với độ chính xác mà robotics thường tránh. Những mục tiêu mơ hồ như “dọn dẹp khu vực này” hoặc “hoàn thành giao hàng” để lại quá nhiều khoảng trống cho việc diễn giải và gian lận. Thay vào đó, các tham số có thể đo lường là cần thiết: tọa độ cụ thể, khoảng thời gian xác định, ngưỡng hiệu suất và đầu ra bằng chứng có cấu trúc. Chỉ khi công việc được diễn đạt bằng các thuật ngữ khách quan thì nó mới có thể được xác thực một cách công bằng trong một mạng lưới các thành viên có thể không tin tưởng lẫn nhau. Do đó, Fabric nằm ở giao điểm của thiết kế kỹ thuật và hợp đồng, vì nó phải chuyển đổi các hành động thực tế lộn xộn thành các cam kết kỹ thuật số mà không loại bỏ đi những sắc thái mang lại ý nghĩa cho những hành động đó.
Các động lực hình thành nên kiến trúc vô hình dưới hệ thống này. Khi phần thưởng phụ thuộc vào các kết quả được xác minh, việc xác minh bản thân trở nên có giá trị, và bất cứ điều gì có giá trị đều mời gọi sự thao túng. Các thành viên có thể cố gắng phát lại các thực hiện thành công đã được ghi lại trước đó, thiết lập môi trường để tạo ra kết quả, hoặc khai thác các tiêu chí nhiệm vụ kém được định nghĩa. Một mạng lưới mạnh mẽ phải làm cho hành vi không trung thực trở nên phi lý về mặt kinh tế bằng cách kết hợp các cơ chế đặt cược, hệ thống danh tiếng, kiểm toán minh bạch và các hình phạt có ý nghĩa cho hành vi sai trái. Sức mạnh của một hệ thống như vậy không chỉ phụ thuộc vào bảo mật mật mã mà còn vào việc hiệu chỉnh cẩn thận các động lực sao cho lòng tin lâu dài có lợi hơn so với sự lừa dối ngắn hạn.
Một lớp phức tạp khác xuất hiện khi xem xét trách nhiệm và sự chấp nhận thể chế. Nếu một robot gây ra thiệt hại hoặc chấn thương, không có nhà cung cấp bảo hiểm, nhà quản lý hay tòa án nào sẽ chỉ dựa vào một mục trong sổ cái kỹ thuật số. Họ sẽ yêu cầu một chuỗi bằng chứng rõ ràng có thể được giải thích bằng ngôn ngữ con người và được kiểm tra tính toàn vẹn. Điều này có nghĩa là các hồ sơ của Fabric cần phải hoạt động không chỉ như các bằng chứng kỹ thuật mà còn như các di sản tài chính có khả năng sống sót trước sự kiểm tra pháp lý và quy định. Theo nghĩa đó, sự thành công của giao thức phụ thuộc vào việc các dấu vết bằng chứng của nó được cấu trúc theo cách kết nối sự chắc chắn toán học và phán đoán của con người, vì trách nhiệm thực tế cuối cùng sống trong các tổ chức, không phải trong mã.
Các môi trường mà một hệ thống như vậy có khả năng thành công cao nhất là những nơi mà các nhiệm vụ được cấu trúc và các biến số bị giới hạn, chẳng hạn như kho hàng, trung tâm logistics, khu công nghiệp hoặc vùng nông nghiệp với các ranh giới hoạt động được xác định rõ ràng. Trong những bối cảnh này, các tiêu chí có thể đo lường có thể được thiết lập với độ rõ ràng tương đối, việc thu thập bằng chứng có thể được tiêu chuẩn hóa, và các tranh chấp có thể được giải quyết trong các tham số rủi ro có thể quản lý. Ngược lại, các môi trường công cộng có tính chất động cao làm tăng thêm mối quan tâm về quyền riêng tư, hành vi con người không thể đoán trước và sự đa dạng quy định làm gia tăng sự không chắc chắn. Nhận thức về những ranh giới này không phải là một điểm yếu mà là một dấu hiệu của hiện thực, vì cơ sở hạ tầng bền vững phát triển ra từ những nền tảng ổn định thay vì cố gắng chinh phục hỗn loạn ngay lập tức.
Sự chuyển đổi rộng hơn mà Fabric hướng tới là sự biến đổi của robot từ những công cụ cô lập thành những người tham gia trong một cấu trúc kinh tế chung. Khi các máy ngày càng chi trả cho việc sạc điện, trao đổi dữ liệu, thuê dịch vụ và đóng góp vào những cải tiến tập thể trong việc lập bản đồ hoặc hiệu suất, chúng bắt đầu giống như các tác nhân kinh tế tự trị hơn là chỉ là thiết bị. Để sự chuyển đổi đó hoạt động một cách có trách nhiệm, các máy cần có danh tính liên tục, lịch sử có thể xác minh, hệ thống thanh toán có thể lập trình và khung quản trị hạn chế việc sử dụng sai. Fabric cố gắng tập hợp những nguyên tắc này thành một cấu trúc mạch lạc nơi sự đóng góp và bồi thường phù hợp một cách minh bạch qua các ranh giới tổ chức.
Cuối cùng, ý nghĩa của Giao thức Fabric không nằm ở cơ chế token của nó mà ở nỗ lực đối mặt với sự thật không thoải mái rằng hành động tự động không tự động tạo ra lòng tin. Lòng tin phải được xây dựng thông qua bằng chứng, động lực, quản trị và sự tương thích thể chế. Nếu Fabric thành công, công việc của robot có thể trở nên có thể kiểm toán, có thể giao dịch và có thể bảo hiểm theo những cách khuyến khích sự hợp tác mở mà không hy sinh trách nhiệm. Nếu nó thất bại, sự thất bại có thể không đến từ mật mã yếu mà từ việc đánh giá thấp độ phức tạp của việc chuyển đổi hệ quả vật lý thành sự chắc chắn kỹ thuật số. Thế giới vật lý kháng cự lại sự trừu tượng, và bất kỳ hệ thống nào tìm cách tổ chức lao động robot phải được thiết kế với sự khiêm tốn, kiên cường và tôn trọng sâu sắc đối với sự lộn xộn mà nó không thể loại bỏ.
\u003cm-19/\u003e
\u003ct-30/\u003e\u003cc-31/\u003e
