Hãy tưởng tượng bạn tỉnh dậy vào ngày mai và thấy robot ở khắp mọi nơi trong thành phố của bạn. Một con robot giao gói hàng của bạn. Một con robot khác dọn dẹp sảnh. Một con robot khác kiểm tra thang máy và cầu. Một con robot khác giúp đỡ tại một phòng khám. Tiện lợi, đúng, nhưng vấn đề niềm tin xuất hiện nhanh chóng.
Làm thế nào chúng ta biết một con robot đã tuân theo quy tắc, dữ liệu hoặc mô hình nào đã hướng dẫn quyết định của nó, và ai sẽ chịu trách nhiệm khi có điều gì đó sai sót?
Quỹ Fabric nói rằng Giao thức Fabric có thể thu hẹp khoảng cách niềm tin bằng cách xây dựng một mạng lưới mở, nơi hành động của robot trở thành các bản ghi có thể xác minh thay vì chỉ là những tuyên bố đơn giản. Ý tưởng cốt lõi là tính toán có thể xác minh, có nghĩa là các kết quả nhiệm vụ chính và các bước quyết định có thể được kiểm tra sau này. Điều đó cho phép kiểm toán thực sự, giải quyết tranh chấp và thực thi an toàn mạnh mẽ hơn.
Nó cũng thúc đẩy cơ sở hạ tầng gốc của đại lý. Các robot sẽ có một danh tính trên chuỗi, một ví, và một lịch sử. Với một hồ sơ theo dõi, sẽ dễ dàng hơn cho mọi người, doanh nghiệp và các robot khác hợp tác mà không phải đoán ai đã làm gì.
Một phần thực tiễn là kỹ năng mô-đun. Các nhà phát triển có thể tạo ra các mô-đun kỹ năng, cập nhật chúng và chia sẻ chúng trên mạng lưới, giống như các khối xây dựng có thể tái sử dụng cho robot. Mạng lưới có thể thêm quản trị và xác minh để các bản nâng cấp được hiển thị và hành vi vẫn có trách nhiệm.
Về mặt kinh tế, một mã thông báo như $ROBO được đề xuất cho phí, giải quyết và quản trị, giúp khuyến khích dữ liệu, tính toán và xác thực.
Những câu hỏi lớn vẫn còn. Liệu ghi chép trên chuỗi có thể bảo vệ quyền riêng tư? Bằng chứng trong các môi trường vật lý lộn xộn có đáng tin cậy không? Và nếu quản trị bị chiếm đoạt, thì an toàn có bị suy yếu không?
Nếu Fabric có thể kết nối tính toán ngoài chuỗi với xác minh trên chuỗi một cách hiệu quả và đạt được sự chấp nhận thực sự, nó có thể trở thành cơ sở hạ tầng nghiêm túc cho tự động hóa.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
Làm thế nào chúng ta biết một con robot đã tuân theo quy tắc, dữ liệu hoặc mô hình nào đã hướng dẫn quyết định của nó, và ai sẽ chịu trách nhiệm khi có điều gì đó sai sót?
Quỹ Fabric nói rằng Giao thức Fabric có thể thu hẹp khoảng cách niềm tin bằng cách xây dựng một mạng lưới mở, nơi hành động của robot trở thành các bản ghi có thể xác minh thay vì chỉ là những tuyên bố đơn giản. Ý tưởng cốt lõi là tính toán có thể xác minh, có nghĩa là các kết quả nhiệm vụ chính và các bước quyết định có thể được kiểm tra sau này. Điều đó cho phép kiểm toán thực sự, giải quyết tranh chấp và thực thi an toàn mạnh mẽ hơn.
Nó cũng thúc đẩy cơ sở hạ tầng gốc của đại lý. Các robot sẽ có một danh tính trên chuỗi, một ví, và một lịch sử. Với một hồ sơ theo dõi, sẽ dễ dàng hơn cho mọi người, doanh nghiệp và các robot khác hợp tác mà không phải đoán ai đã làm gì.
Một phần thực tiễn là kỹ năng mô-đun. Các nhà phát triển có thể tạo ra các mô-đun kỹ năng, cập nhật chúng và chia sẻ chúng trên mạng lưới, giống như các khối xây dựng có thể tái sử dụng cho robot. Mạng lưới có thể thêm quản trị và xác minh để các bản nâng cấp được hiển thị và hành vi vẫn có trách nhiệm.
Về mặt kinh tế, một mã thông báo như $ROBO được đề xuất cho phí, giải quyết và quản trị, giúp khuyến khích dữ liệu, tính toán và xác thực.
Những câu hỏi lớn vẫn còn. Liệu ghi chép trên chuỗi có thể bảo vệ quyền riêng tư? Bằng chứng trong các môi trường vật lý lộn xộn có đáng tin cậy không? Và nếu quản trị bị chiếm đoạt, thì an toàn có bị suy yếu không?
Nếu Fabric có thể kết nối tính toán ngoài chuỗi với xác minh trên chuỗi một cách hiệu quả và đạt được sự chấp nhận thực sự, nó có thể trở thành cơ sở hạ tầng nghiêm túc cho tự động hóa.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO