Tôi đã gặp Hamza trong một kho hàng đang xây dựng dở ở rìa thành phố. Anh ấy có ba robot hình người đứng thành hàng, tất cả đều hơi khác nhau. Một robot có sức nắm tốt hơn. Một robot di chuyển mượt mà hơn. Robot thứ ba cứ dừng lại trước mỗi chỉ dẫn như thể nó đang suy nghĩ hai lần.
Hamza trông có vẻ mệt mỏi.
“Phần cứng không còn là phần khó nữa,” anh ấy đã nói với tôi. “Kiểm soát là. Quản trị là. Niềm tin là.”
Cuộc trò chuyện đó là nơi tôi lần đầu tiên hiểu Fabric Foundation thực sự đang cố gắng xây dựng điều gì.
Fabric Protocol không chỉ là về robot. Nó về cách mà robot được xây dựng, phối hợp, cải tiến và chịu trách nhiệm trong một thế giới mà máy móc đang trở nên thông minh hơn nhanh hơn so với khả năng phản ứng của các tổ chức của chúng ta.
Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản nhưng mang tính cách mạng. Thay vì một công ty sở hữu dữ liệu, các mô hình và robot, Fabric tạo ra một mạng lưới mở toàn cầu nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp kỹ năng, dữ liệu, tính toán hoặc giám sát. Mọi thứ được phối hợp thông qua một sổ cái công khai. Không phải là một cụm từ tiếp thị. Như một hạ tầng.
Hamza đã giải thích nó theo cách mà tôi nhớ.
“Hãy tưởng tượng nếu robot có thứ gì đó giống như DNA,” anh nói. “Nhưng thay vì sinh học, nó là danh tính mật mã.”
Trong Fabric, mỗi robot có một danh tính có thể xác minh và siêu dữ liệu công khai về khả năng và bộ quy tắc của nó. Đây không chỉ là một số sê-ri. Nó là một bản thiết kế kỹ thuật số. Bạn có thể thấy những kỹ năng mà nó có. Bạn có thể thấy cách nó được đào tạo. Bạn có thể thấy cách nó hành xử trong mạng lưới.
Sự minh bạch đó thay đổi động lực quyền lực.
Hiện tại, nếu một công ty đóng cửa triển khai hàng nghìn robot, bạn tin tưởng vào công ty. Với Fabric, bạn xác minh robot.
Nhưng phần thực sự thu hút tôi là điều gì đó gọi là chia sẻ kỹ năng ngay lập tức.
Sara tham gia với chúng tôi sau đó vào buổi tối. Cô điều hành một công ty khởi nghiệp tự động hóa nhỏ. Khi cô nghe về tính năng này, cô đã nghiêng về phía trước.
“Giải thích nó như thể tôi mới năm tuổi,” cô nói.
Hamza cầm một máy tính bảng và đưa ra một ví dụ đơn giản. Các thợ điện ở California có thể mất nhiều năm để đào tạo. Một thợ lành nghề có thể cần từ tám ngàn đến mười ngàn giờ để đạt được trình độ chuyên gia. Nhưng một khi một con robot nắm vững kỹ năng đó, nó không cần phải dạy con robot tiếp theo một cách chậm rãi. Nó có thể chia sẻ kỹ năng đó ngay lập tức.
Một con robot học. Một trăm ngàn robot hưởng lợi.
Tài liệu trắng thậm chí còn đi qua các con số. Một con robot hiểu mã điện địa phương và có khả năng thực hiện công việc có thể nhân rộng kiến thức đó trên một đội tàu, có khả năng cung cấp chất lượng nhất quán với chi phí hoạt động thấp hơn.
Sara ngồi lùi lại im lặng sau đó.
“Được rồi,” cô nói. “Điều đó không phải là tăng cường. Đó là cấu trúc.”
Nhưng Fabric không giả vờ rằng đây chỉ là mặt tích cực. Tài liệu trắng trực tiếp đề cập đến rủi ro của động lực thắng tất cả.
Lái taxi từng là một điểm khởi đầu vào thu nhập ổn định cho nhiều gia đình. Điều gì xảy ra khi các hệ thống tự hành vượt trội hơn con người về độ an toàn và chi phí? Tài liệu chỉ ra rằng các hệ thống như taxi robot đã cho thấy tỷ lệ tai nạn thấp hơn đáng kể so với các tài xế con người. Các bậc phụ huynh sẽ chọn sự an toàn. Thị trường sẽ chọn hiệu quả.
Vì vậy, câu hỏi trở thành không phải là liệu robot có lan rộng hay không, mà là ai sẽ được lợi.
Câu trả lời của Fabric là thiết kế kinh tế.
Thay vì tập trung quyền kiểm soát, giao thức phân phối sự tham gia. Những người đóng góp đào tạo mô hình, xác minh công việc, cung cấp tính toán, hoặc vận hành robot kiếm tiền thông qua hệ thống. Người dùng trả tiền để truy cập vào các khả năng. Sổ cái phối hợp tất cả.
Đây là nơi ý tưởng về các chip kỹ năng mô-đun xuất hiện.
Hãy nghĩ về một con robot không phải như một trí tuệ đơn lẻ mà như một tập hợp các mô-đun. Mô hình thị giác. Mô hình ngôn ngữ. Kế hoạch hành động. Mỗi chức năng cụ thể. Kỹ năng có thể được thêm hoặc gỡ bỏ như các ứng dụng trên điện thoại.
Nadia, người xây dựng nội dung giáo dục cho các công cụ AI, ngay lập tức nhận ra ý nghĩa.
“Vậy tôi có thể thiết kế một kỹ năng dạy toán, và những con robot trên toàn thế giới có thể cài đặt nó?”
Có. Và nếu kỹ năng của bạn có giá trị, bạn sẽ được thưởng qua giao thức.
Tính mô-đun đó không chỉ liên quan đến sự linh hoạt. Nó liên quan đến sự phù hợp. Tài liệu trắng đưa ra một trường hợp mạnh mẽ rằng các ngăn xếp có thể kết hợp dễ dàng hơn để kiểm toán và bảo vệ hơn là các mô hình mờ mịt từ đầu đến cuối. Nó so sánh việc ẩn giấu hành vi ác độc bên trong một sự biến đổi nén của hiến pháp so với việc giữ nó có thể đọc được. Sự minh bạch là một tính năng, không phải là một suy nghĩ sau.
Một điểm khác mà tôi thấy nổi bật là hệ thống xác minh và hình phạt.
Trong các mạng kỹ thuật số, bạn có thể chứng minh một giao dịch đã xảy ra một cách mật mã. Trong robotics, bạn không phải lúc nào cũng có thể chứng minh một nhiệm vụ vật lý đã được thực hiện đúng cách. Fabric xử lý điều này thông qua các động lực kinh tế. Các nhà điều hành đăng ký bảo đảm. Các nhà xác minh theo dõi hành vi. Gian lận kích hoạt việc cắt giảm và hình phạt.
Gian lận không bị làm cho không thể. Nó được làm cho vô lý.
Nếu hình phạt dự kiến vượt qua lợi ích tiềm năng, gian lận sẽ không còn hấp dẫn. Đó là một cách tiếp cận thực tiễn. Nó công nhận giới hạn của bằng chứng trong thế giới vật chất.
Sau đó vào đêm đó, chúng tôi đã nói về một điều gì đó lớn hơn.
“Nếu điều này hoạt động?” Nadia hỏi. “Thế giới sẽ trông như thế nào?”
Tài liệu trắng sử dụng cụm từ sự phong phú vật chất. Không theo nghĩa utopia. Trong một khía cạnh kinh tế. Nếu robot có thể thực hiện lao động có tay nghề một cách rẻ và đáng tin cậy, chi phí hàng hóa và dịch vụ sẽ giảm. Chăm sóc sức khỏe, xây dựng, bảo trì, logistics. Nhưng sự phong phú mà không có phân phối có thể làm sâu sắc thêm bất bình đẳng.
Fabric cố gắng kết nối phân phối vào chính hạ tầng.
Thậm chí có một khái niệm về Đài quan sát Robot Toàn cầu nơi con người quan sát và phê bình máy móc, đóng góp phản hồi cải thiện an toàn và lòng tin. Nó cảm giác như biến giám sát thành một lớp công dân chung.
Và lộ trình không phải là một giấc mơ. Nó bắt đầu với việc tạo mẫu trên các chuỗi EVM hiện có. Nó lên kế hoạch chuyển đổi sang một lớp máy native 1 theo thời gian. Giai đoạn. Đo lường. Được cộng đồng điều hành.
Khi tôi rời kho, những con robot của Hamza vẫn đứng đó, im lặng nhưng đầy sức sống.
Fabric Foundation không xây dựng chỉ một nền kinh tế token khác. Nó đang cố gắng thiết kế lớp phù hợp giữa con người và máy móc. Một sổ cái công khai như một vải phối hợp. Các chip kỹ năng như trí tuệ mô-đun. Các trái phiếu và cắt giảm như hàng rào kinh tế. Tham gia mở thay vì độc quyền đóng.
Phần thú vị nhất không phải là những con robot tự nó.
Đó là quyết định xem robotics như là hạ tầng công cộng chứ không phải tài sản tư nhân.
Nếu các máy móc sẽ chia sẻ kỹ năng với tốc độ ánh sáng, thì quản trị, sở hữu và trách nhiệm cũng phải di chuyển nhanh như vậy.
Fabric đang đặt cược rằng phối hợp phi tập trung là cách chúng ta giữ nhịp.
@Fabric Foundation #ROBO
Nhấn để giao dịch 👇
$ROBO
