Tôi nghĩ rằng nó bắt đầu với tính khả thi. Nếu bạn không thể nhìn thấy điều gì đó thay đổi hành vi hàng ngày của bạn ngay lập tức, bạn sẽ cho rằng nó không thay đổi gì cả. Chúng ta được lập trình để chú ý đến bề mặt. Giao diện. Token với đồ họa. Sản phẩm với bảng điều khiển. Hạ tầng nằm dưới tất cả những điều đó, hấp thụ sự phức tạp để bề mặt có thể trông đơn giản. Và vì vậy, nó hiếm khi nhận được sự công nhận ngay từ đầu.

Cũng có vấn đề về naratif. Dễ dàng hơn để kể một câu chuyện về sự rối loạn hơn là về sự phối hợp. Dễ dàng hơn để bán cách mạng hơn là sự tin cậy. Khi một dự án hứa hẹn sẽ đảo ngược ngành trong một đêm, mọi người sẽ quan tâm. Khi một dự án nói rằng nó cải thiện lớp xác minh hoặc củng cố logic backend, ánh mắt trở nên trống rỗng. Nó nghe có vẻ kỹ thuật. Xa vời. Gần như không có cảm xúc.

Nhưng mà làm sao nếu khoảng cách cảm xúc đó là lý do tại sao nó quan trọng?

Cơ sở hạ tầng không cần phải được yêu thích ngay lập tức. Nó cần phải hoạt động. Nó cần chịu đựng được áp lực. Nó cần được tích hợp một cách âm thầm vào hệ thống mà không làm hỏng nó. Loại tiến bộ như vậy khó để chốt lại thành một bài viết viral. Nó cần thời gian. Đôi khi thậm chí còn nhàm chán.

Và sự nhàm chán đó là nguy hiểm trong một thị trường nghiện tốc độ.

Tôi đã nhận thấy rằng cuộc trò chuyện ban đầu về lớp nền thường cảm thấy nhỏ bé. Âm thanh lớn nhất thường ở nơi khác. Nhưng theo thời gian, nếu cấu trúc đó tồn tại, sự chú ý sẽ chuyển hướng. Không phải vì sự rực rỡ của tiếp thị, mà vì sự phụ thuộc hình thành. Khi những nhà phát triển khác bắt đầu phụ thuộc vào một hệ thống, việc thay thế nó trở nên đắt đỏ. Đó là lúc nhận thức thay đổi.

Cho đến lúc đó, nó sống trong không gian kỳ lạ này. Quan trọng nhưng không được ca ngợi. Năng động nhưng không kịch tính. Bị hiểu lầm vì từ chối xuất hiện.

Có thể chúng ta đánh giá thấp cơ sở hạ tầng vì nó không đáp ứng nhu cầu của chúng ta về sự phấn khích. Nó yêu cầu sự kiên nhẫn thay vào đó. Và sự kiên nhẫn là điều mà hầu hết chúng ta vẫn đang học.

#Mira @Mira - Trust Layer of AI - Lớp tin cậy của AI $MIRA