Trong một kho hàng ở rìa của một thành phố hiện đại, một con robot do dự. Nó có sức mạnh cơ học để nâng một chiếc thùng nặng hơn bất kỳ con người nào có thể quản lý, và trí thông minh tính toán để tối ưu hóa toàn bộ chuỗi logistics trong vài giây. Tuy nhiên, nó dừng lại trước khi di chuyển. Nó không bối rối. Nó đang chờ xác nhận. Ở đâu đó ngoài khung kim loại của nó, một mạng lưới phân tán đang kiểm tra các đầu vào dữ liệu của nó, xác thực các hướng dẫn của nó và xác nhận rằng hành động tiếp theo của nó phù hợp với các quy tắc chung. Chỉ khi sự đồng thuận vô hình đó được thiết lập, con robot mới tiến về phía trước. Trong khoảnh khắc im lặng của sự do dự đó là sự khác biệt giữa tự động hóa và hợp tác, giữa những cỗ máy chỉ hành động và những cỗ máy tham gia vào một trật tự xã hội.
Khi robotics và trí tuệ nhân tạo tiến bộ, thế giới đang tiến gần đến một ngưỡng. Máy móc không còn bị giới hạn trong các xưởng sản xuất sau những lồng an toàn. Chúng di chuyển trên vỉa hè, hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật, quản lý lưới điện và điều phối chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, trí tuệ của chúng vẫn chủ yếu tập trung, mờ ám và mong manh. Các quyết định được đưa ra trong các hệ thống độc quyền, được quản lý bởi các thuật toán không thấy và được kiểm soát bởi một handful các tổ chức. Khi xảy ra lỗi, chúng lan truyền nhanh chóng. Khi các động lực không đồng bộ, hậu quả sẽ gia tăng. Điều thiếu thốn không phải là nhiều sức mạnh xử lý hay các mô hình lớn hơn. Điều thiếu thốn là hạ tầng chia sẻ cho sự tin cậy.
Giao thức Fabric đề xuất rằng sự tin cậy không nên là một suy nghĩ sau mà được xây dựng trên nền tảng mà chúng được xây dựng. Được hỗ trợ bởi Quỹ Fabric phi lợi nhuận, mạng lưới mở toàn cầu này hình dung một thế giới mà trong đó các robot đa năng được xây dựng, quản lý và phát triển thông qua tính toán có thể xác minh và hạ tầng bản địa cho tác nhân. Thay vì coi robot như những sản phẩm bị cô lập được vận chuyển từ nhà máy, Fabric coi chúng như những người tham gia trong một hệ sinh thái được phối hợp liên tục. Dữ liệu, tính toán và quy định không được lưu trữ trong các máy chủ riêng tư; chúng được phối hợp thông qua một sổ cái công khai ghi lại, xác minh và đồng bộ hành vi của máy.
Tiền đề rất đơn giản. Nếu robot muốn hoạt động trong môi trường của con người, hành động của chúng phải rõ ràng, có trách nhiệm và tuân theo các quy tắc chung. Một sổ cái công khai, lâu nay được liên kết với các loại tiền kỹ thuật số, trở thành trong bối cảnh này một lớp phối hợp cho trí thông minh vật lý. Mỗi quyết định mà một robot đưa ra có thể được neo vào các đầu vào có thể xác minh và chứng minh mật mã. Mỗi bản cập nhật cho logic hoạt động của nó có thể được đề xuất, xem xét và phê chuẩn thông qua các cơ chế quản trị minh bạch. Sổ cái không chỉ định hành vi theo cách tập trung; nó phối hợp các tác nhân phân phối, cả con người và máy, xung quanh một bản ghi chung của sự thật.
Để hiểu tại sao điều này quan trọng, hãy xem xét sự khác biệt giữa một robot nhà máy đóng kín và một robot dịch vụ đa năng. Robot trước thực hiện một nhiệm vụ hẹp trong một môi trường có thể dự đoán. Nó hàn, phân loại hoặc lắp ráp trong các điều kiện được kiểm soát chặt chẽ. Robot sau hoạt động trong các bối cảnh động và mơ hồ: nhà, bệnh viện, đường phố. Nó phải diễn giải thông tin không đầy đủ và cân bằng các mục tiêu cạnh tranh. Nếu trí tuệ của nó được cập nhật trung tâm, bản cập nhật có thể gây ra những hậu quả không mong muốn trên hàng triệu đơn vị đã triển khai. Nếu các nguồn dữ liệu của nó bị thao túng, hành động của nó có thể đi ngược lại mong đợi của xã hội. Kiến trúc của Fabric tìm cách giảm thiểu những rủi ro này bằng cách nhúng khả năng xác minh vào cốt lõi của nhận thức của máy.
Tính toán có thể xác minh đảm bảo rằng các đầu ra của robot có thể được liên kết về mặt toán học với các đầu vào và thuật toán cụ thể. Thay vì yêu cầu người dùng tin tưởng rằng một thiết bị đã tuân theo các quy trình thích hợp, hệ thống cung cấp chứng cứ mật mã. Trong một môi trường y tế, chẳng hạn, một robot trợ lý phẫu thuật có thể chứng minh rằng nó đã tuân thủ các giao thức đã được phê duyệt và hoạt động trong các thông số an toàn đã được xác định. Trong một lưới điện, một hệ thống quản lý tự động có thể chứng minh rằng các quyết định tối ưu hóa của nó tôn trọng các ràng buộc quy định và ngưỡng môi trường. Việc xác minh biến sự tin tưởng từ một phán đoán chủ quan thành một thuộc tính có thể đo lường.
Tuy nhiên, việc xác minh một mình là không đủ mà không có quản trị. Fabric giới thiệu hạ tầng bản địa cho tác nhân, nhận thức rằng robot không chỉ là công cụ mà còn là các tác nhân có danh tính bền vững, động lực kinh tế và khả năng đang phát triển. Mỗi robot hoặc hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được đại diện trên mạng như một thực thể riêng biệt với lịch sử có thể theo dõi. Các chỉ số hiệu suất, hồ sơ tuân thủ và đề xuất cập nhật của nó trở thành một phần của sổ cái minh bạch. Các bên liên quan con người như nhà phát triển, nhà quản lý và người dùng tham gia vào các quy trình quản trị hình thành sự tiến hóa của những tác nhân này. Thay vì các mệnh lệnh từ trên xuống hoặc quyết định đơn phương của tập đoàn, các thay đổi xuất hiện thông qua sự đồng thuận có cấu trúc.
Cách tiếp cận này định hình lại mối quan hệ giữa con người và máy móc. Trong các hệ thống truyền thống, quyền kiểm soát chảy xuống dưới. Một công ty thiết kế một robot, triển khai nó và giữ quyền lực đối với các bản cập nhật. Người dùng chấp nhận các điều khoản hoặc chọn không tham gia. Fabric hình dung một mô hình đa nguyên hơn trong đó các quy tắc quản lý robot được đồng tạo ra. Hãy tưởng tượng một thành phố triển khai các robot vệ sinh tự động. Cư dân có thể tham gia vào các quyết định quản trị về việc sử dụng dữ liệu, giờ hoạt động hoặc các thỏa thuận chấp nhận giữa hiệu quả và tiếng ồn. Các nhà phát triển có thể đề xuất các cải tiến thuật toán, trong khi các kiểm toán viên độc lập xác minh sự tuân thủ. Sổ cái công khai phục vụ như một nền tảng trung lập nơi các tương tác này được ghi lại và thực thi.
Bản chất mô-đun của hạ tầng của Fabric càng làm tăng tiềm năng của nó. Thay vì quy định một ngăn xếp đơn khối, giao thức điều phối các thành phần chuyên biệt cho việc lưu trữ dữ liệu, tính toán, danh tính và quy định. Dữ liệu được thu thập bởi các robot có thể được tham khảo và xác minh mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm. Các nhiệm vụ tính toán có thể được phân phối qua các nút cung cấp chứng minh về việc thực hiện đúng. Các mô-đun quy định có thể mã hóa các yêu cầu địa phương hoặc theo lĩnh vực, đảm bảo rằng một robot hoạt động ở Karachi tuân thủ các ràng buộc khác với một robot được triển khai tại Copenhagen. Tính mô-đun cho phép hệ thống mở rộng qua các lĩnh vực mà không hy sinh tính nhất quán.
Các động lực kinh tế đóng một vai trò tinh tế nhưng mạnh mẽ. Trong các mạng lưới phi tập trung, sự đồng bộ không chỉ xuất phát từ các quy tắc mà còn từ phần thưởng và hình phạt. Fabric có thể kết hợp các cơ chế đặt cược, hệ thống danh tiếng và các động lực được mã hóa để khuyến khích hành vi trung thực. Các nhà phát triển đề xuất các bản cập nhật đáng tin cậy sẽ có được danh tiếng và bồi thường. Các xác thực viên phát hiện các bất thường sẽ được thưởng. Các tác nhân độc hại hoặc sơ suất sẽ phải đối mặt với hậu quả kinh tế. Bằng cách nhúng các động lực vào cấu trúc phối hợp, mạng lưới giảm sự phụ thuộc vào việc thực thi bên ngoài.
Một cách quan trọng, kiến trúc này giải quyết một thách thức cấu trúc trong robotics: tiến hóa hợp tác. Ngày nay, sự cải tiến của các hệ thống robot thường diễn ra trong các hệ sinh thái đóng kín. Các đổi mới được cấp bằng sáng chế, bảo vệ và kiếm tiền qua các kênh độc quyền. Trong khi mô hình này đã thúc đẩy tiến bộ nhanh chóng, nó cũng phân mảnh kiến thức và tạo ra nỗ lực trùng lặp. Mạng lưới mở của Fabric khuyến khích sự tiến bộ chung. Một bước đột phá trong các thuật toán điều hướng có thể được đề xuất cho mạng, được xác minh về độ an toàn và hiệu quả, và được áp dụng bởi nhiều tác nhân. Sổ cái ghi lại nguồn gốc, đảm bảo rằng các đóng góp được công nhận và thưởng. Tiến hóa trở thành tập thể thay vì cô lập.
Những người hoài nghi có thể lập luận rằng việc thêm một sổ cái công khai sẽ làm tăng sự phức tạp và độ trễ. Robot thường yêu cầu phản hồi theo thời gian thực. Tuy nhiên, Fabric không yêu cầu mỗi quyết định theo từng micro giây phải được xử lý trên chuỗi. Thay vào đó, nó neo các trạng thái quan trọng, cập nhật và chứng minh vào sổ cái trong khi cho phép thực thi cục bộ cho các nhiệm vụ ngay lập tức. Thiết kế phản ánh các hệ thống tài chính nơi các giao dịch được giải quyết định kỳ ngay cả khi các giao dịch tần suất cao xảy ra ngoài chuỗi. Sổ cái trở thành một lớp giải quyết cho sự tin cậy thay vì một nút thắt cho hành động.
Cũng có câu hỏi về quy định. Chính phủ trên toàn thế giới đang vật lộn với cách giám sát AI và robotics. Các mô hình quy định truyền thống dựa vào kiểm toán, chứng nhận và thực thi sau. Những cơ chế này gặp khó khăn trong việc theo kịp các cập nhật phần mềm và các hệ thống thích ứng. Fabric cung cấp một mô hình thay thế trong đó các yêu cầu quy định có thể được mã hóa thành các quy tắc có thể đọc bởi máy. Việc tuân thủ không được đánh giá sporadically mà được xác minh liên tục. Các nhà quản lý có thể nhìn thấy hành vi của hệ thống mà không cần truy cập trực tiếp vào dữ liệu độc quyền. Điều này có thể giảm bớt ma sát giữa đổi mới và giám sát, làm cho chúng đồng bộ thông qua hạ tầng chung.
Khía cạnh con người vẫn giữ vai trò trung tâm. Để công nghệ tích hợp một cách liền mạch vào xã hội, nó phải hòa hợp với các giá trị xã hội. Sự minh bạch, trách nhiệm và sự tham gia không chỉ là các thuộc tính kỹ thuật; chúng là những kỳ vọng văn hóa. Một robot hoạt động thông qua logic mờ có thể hoạt động hoàn hảo nhưng vẫn gây ra sự thiếu tin tưởng. Ngược lại, một robot mà các con đường quyết định của nó có thể được kiểm toán và mà quản trị bao gồm sự đóng góp của cộng đồng tạo ra tính hợp pháp. Sự nhấn mạnh của Fabric vào sự phối hợp công khai thừa nhận rằng máy móc đang gia nhập những lĩnh vực được hình thành bởi các chuẩn mực con người.
Hãy xem xét phép ẩn dụ của các hệ thống giao thông. Những chiếc ô tô đầu tiên hoạt động trong điều kiện hỗn loạn cho đến khi các quy tắc, tín hiệu và khung cấp phép được chia sẻ xuất hiện. Đường xá trở nên an toàn hơn không chỉ vì ô tô cải tiến mà còn vì sự phối hợp được cải thiện. Fabric khao khát cung cấp một lớp tương tự cho robotics. Nó ít quan tâm đến việc xây dựng một động cơ nhanh hơn mà tập trung vào việc thiết lập các làn đường, tín hiệu và cơ chế thực thi chung cho hành vi của máy. Trong khi làm như vậy, nó nhận thức rằng tương lai của robotics phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng cũng như công nghệ.
Định hướng phi lợi nhuận của Quỹ Fabric thêm một lớp ý nghĩa khác. Hạ tầng điều phối các hệ thống tập thể hưởng lợi từ sự trung lập. Khi các lớp phối hợp bị kiểm soát bởi các tập đoàn đơn lẻ, xung đột lợi ích có thể làm sai lệch các động lực. Một cấu trúc quỹ báo hiệu cam kết với việc quản lý thay vì khai thác. Nó gợi ý rằng sức khỏe lâu dài của hệ sinh thái được ưu tiên hơn lợi nhuận ngắn hạn. Trong khi các tác nhân kinh tế vẫn tham gia và hưởng lợi, giao thức cốt lõi vẫn phù hợp với lợi ích công cộng.
Khi các robot đa năng trở nên phổ biến hơn, tác động của chúng sẽ vượt ra ngoài việc tăng hiệu quả. Chúng sẽ định hình thị trường lao động, thiết kế đô thị, cung cấp dịch vụ y tế và quản lý môi trường. Các quyết định về cách chúng được xây dựng và quản lý sẽ ảnh hưởng đến kết quả xã hội trong hàng thập kỷ. Đề xuất của Fabric là những quyết định này không nên được nhúng một cách vô hình trong các cơ sở mã độc quyền mà nên được đưa ra trong các quy trình minh bạch, có thể xác minh. Sổ cái trở thành một không gian công dân nơi tương lai của máy móc được thương lượng.
Có nhiều thách thức formidable phía trước. Các tiêu chuẩn tương tác phải được tinh chỉnh. Các lỗ hổng bảo mật phải được dự đoán và giảm thiểu. Các cơ chế quản trị phải cân bằng sự bao trùm với hiệu quả. Căng thẳng giữa phân quyền và tính dễ sử dụng phải được điều hướng một cách cẩn thận. Tuy nhiên, sự thay thế việc tiếp tục mở rộng các máy thông minh mà không có sự phối hợp chung mang theo những rủi ro riêng của nó. Các hệ thống phân mảnh, việc ra quyết định mờ ám và quy định phản ứng có thể làm suy yếu lòng tin của công chúng và làm chậm việc áp dụng.
Tầm nhìn của Giao thức Fabric không phải là không tưởng. Nó không hứa hẹn những máy móc hoàn toàn đồng bộ hoặc quản trị không có xung đột. Thay vào đó, nó cung cấp một khung thực tiễn để quản lý sự phức tạp. Bằng cách kết hợp tính toán có thể xác minh, danh tính bản địa cho tác nhân, hạ tầng mô-đun và phối hợp sổ cái công khai, nó xây dựng một cấu trúc cho sự tiến hóa có trách nhiệm. Robot trở thành những người tham gia có trách nhiệm trong một xã hội mạng thay vì những hiện vật cô lập.
Quay trở lại kho nơi robot tạm dừng, khoảnh khắc do dự mang một ý nghĩa sâu sắc hơn. Nó không phải là một sự chậm trễ do không chắc chắn mà là một khoảng dừng để căn chỉnh. Chiếc máy tự kiểm tra mình với một bản ghi chung của dữ liệu và quy tắc trước khi hành động. Khoảnh khắc micro đó thể hiện một sự thay đổi vĩ mô trong cách chúng ta hình dung về công nghệ. Trí thông minh không còn là một khả năng cô lập mà là một quá trình phối hợp. Quyền lực được cân bằng bằng chứng minh. Tính tự chủ được kiềm chế bởi trách nhiệm.
Khi nhân loại đứng trên bờ vực của sự hợp tác rộng rãi giữa con người và máy móc, hạ tầng chúng ta chọn sẽ hình thành tính cách của mối quan hệ đó. Giao thức Fabric lập luận rằng sự tin cậy phải được thiết kế, không phải giả định; rằng quản trị phải có sự tham gia, không phải áp đặt; và rằng tiến hóa phải là tập thể, không phải phân mảnh. Bằng cách kết hợp dữ liệu, tính toán và quy định thông qua một sổ cái công khai, nó tìm cách tạo ra không chỉ những robot thông minh hơn mà còn một hệ sinh thái đồng bộ hơn trong đó chúng có thể sống và làm việc cùng chúng ta.
Tương lai của robotics sẽ không chỉ được xác định bởi bàn tay khéo léo hay mạng nơ-ron tiên tiến. Nó sẽ được xác định bởi các khung vô hình điều phối những khả năng đó trong xã hội. Fabric mời gọi chúng ta tưởng tượng rằng khung đó là mở, có thể xác minh và chia sẻ. Nếu máy móc muốn trở thành đối tác trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, chúng phải tồn tại trong một hệ thống tin cậy mạnh mẽ như trí tuệ thúc đẩy chúng. Sổ cái hướng dẫn sự do dự của chúng hôm nay có thể trở thành nền tảng cho sự hợp tác của chúng ta vào ngày mai.