Tuần trước, tôi đã có cái nhìn hậu trường về những gì được cho là một trong những hệ thống kho tự động tiên tiến nhất ở Bắc Mỹ. Công ty điều hành nó không còn cho phép các chuyến thăm của truyền thông nữa sau một số bài viết không mấy tốt đẹp về những tuyên bố "tự động" của họ, nhưng họ vẫn sẽ thực hiện các tư vấn kỹ thuật cho các khách hàng doanh nghiệp. Những gì tôi thấy trong kho đó đã hoàn toàn thay đổi cách tôi nghĩ về thời gian cho những con robot thực sự tự động và những gì nó có nghĩa cho các dự án cơ sở hạ tầng như Giao thức Fabric.
Sàn kho có khoảng 200 robot di chuyển hàng hóa xung quanh trong cái mà trông giống như hỗn loạn được phối hợp hoàn hảo. Nhìn từ đài quan sát, bạn sẽ nghĩ đây là tương lai tự động mà \u003cc-84/\u003e đang đặt cược vào. Sau đó, họ dẫn tôi vào phòng điều khiển và tôi đếm được mười bảy người đang nhìn vào màn hình quản lý những gì lẽ ra là một hệ thống tự động. Đây không phải là những can thiệp thỉnh thoảng cho các vấn đề hiếm hoi. Đây là những điều chỉnh liên tục xảy ra mỗi vài phút trên toàn đội.
Một trong những người giám sát đã ở đó kể từ khi hệ thống ra mắt ba năm trước đã nói với tôi một điều mà nên làm cho bất kỳ ai đầu tư vào hạ tầng phối hợp robot ngắn hạn phải sợ hãi. "Chúng tôi đã trở nên rất giỏi trong việc tự động hóa, nhưng chúng tôi không đến gần hơn với tự động hóa một cách có ý nghĩa. Hệ thống xử lý các hoạt động thường xuyên tốt nhưng vẫn thất bại với bất kỳ điều gì bất ngờ, và những điều bất ngờ xảy ra liên tục trong các hoạt động thực tế."
Đây không phải là một công ty đang vật lộn với công nghệ kém. Đây là mô hình trên toàn bộ các triển khai robot thực sự hoạt động ở quy mô thương mại. Khoảng cách giữa hỗ trợ tự động hóa và tự động hóa thực sự lớn hơn rất nhiều so với những gì các tờ trình đầu tư mạo hiểm thừa nhận, và không có bằng chứng rõ ràng rằng khoảng cách đó đang thu hẹp với tốc độ mà các nhà đầu tư cơ sở hạ tầng cần.
Điều Gì Thực Sự Xảy Ra Khi Bạn Loại Bỏ Giám Sát Của Con Người
Tôi đã dành thời gian nói chuyện với các kỹ sư robot tại ba công ty khác nhau trong vài tháng qua đặc biệt về khả năng tự động hóa so với các tuyên bố tiếp thị. Tất cả ba cuộc trò chuyện đều vẽ lên cùng một bức tranh khi bạn vượt qua thông điệp doanh nghiệp. Các robot hoạt động khá tốt khi các điều kiện phù hợp với đào tạo của chúng, nhưng nhanh chóng sụp đổ khi đối mặt với các tình huống mới xảy ra thường xuyên trong các hoạt động thực tế.
Một kỹ sư làm việc trên robot giao hàng trên lối đi mô tả khả năng thực tế của hệ thống của họ theo những thuật ngữ làm cho các tuyên bố tiếp thị dường như gần như gian lận. Trong các thử nghiệm ở các khu vực được kiểm soát với giao thông đi bộ tối thiểu, các robot có thể hoàn thành có lẽ 80 phần trăm các giao hàng mà không cần can thiệp của con người. Di chuyển những robot đó đến các lối đi đô thị đông đúc trong giờ cao điểm và tỷ lệ can thiệp đã tăng lên trên 60 phần trăm.
Các chế độ thất bại không phải là những trường hợp ngoại lệ kỳ lạ. Con người đi bộ thành nhóm chặn lối đi. Xây dựng đóng các lộ trình bình thường. Các vật thể để lại trên lối đi không rõ ràng là chướng ngại vật. Chó tiếp cận robot. Trẻ em tò mò. Đây là những điều kiện đô thị bình thường xảy ra liên tục, và các robot nhất quán cần con người xử lý chúng. Giải pháp thay thế là robot bị kẹt hoặc đưa ra quyết định tiềm ẩn nguy hiểm.
Điều làm tôi ấn tượng nhất là đánh giá của kỹ sư về thời gian sẽ mất để giải quyết những vấn đề này. Ông ấy nghĩ có thể mất năm năm trước khi họ có thể giảm tỷ lệ can thiệp xuống dưới 20 phần trăm trong các môi trường phức tạp, và thêm năm năm nữa trước khi tiếp cận tự động hóa thực sự mà giám sát của con người trở thành tùy chọn thay vì thiết yếu. Đó là một khoảng thời gian một thập kỷ cho công nghệ mà các nhà đầu tư dường như nghĩ là có thể chỉ còn hai năm nữa.
Kinh tế củng cố việc giữ con người tham gia thay vì theo đuổi tự động hóa hoàn toàn. Các điều hành viên con người có thể giám sát nhiều robot đồng thời và xử lý các trường hợp ngoại lệ khi chúng phát sinh. Chi phí của cách tiếp cận hybrid này thấp hơn nhiều so với khoản đầu tư R&D cần thiết để phát triển các hệ thống AI có thể xử lý tất cả các trường hợp ngoại lệ một cách tin cậy. Các công ty có động lực tài chính rõ ràng để cải thiện tự động hóa dần dần trong khi giữ con người trong vòng lặp vô thời hạn thay vì đua về phía tự động hóa hoàn toàn.
Các Số Liệu Triển Khai Mà Không Ai Muốn Thảo Luận Công Khai
Luận điểm của Fabric yêu cầu hàng triệu robot tự động hoạt động trong các không gian chia sẻ trong vài năm tới để tạo ra nhu cầu có ý nghĩa cho cơ sở hạ tầng phối hợp. Việc có được các số liệu triển khai thực tế là điều khá khó khăn vì các công ty báo cáo chúng theo cách làm cho quy mô có vẻ lớn hơn so với thực tế, nhưng các con số thực sự tiết lộ về các giả định thời gian.
Tôi đã cố gắng ghép lại những ước lượng tương đối chính xác cho một số danh mục triển khai robot lớn. Các robot giao hàng hoạt động ở các thành phố Mỹ tổng cộng có thể khoảng 2.000 đơn vị trên tất cả các công ty kết hợp. Các robot trong kho thì nhiều hơn, có lẽ khoảng 50.000 đơn vị toàn cầu, nhưng phần lớn hoạt động trong các môi trường được kiểm soát bởi một nhà cung cấp nơi mà cơ sở hạ tầng phối hợp mở không liên quan. Các robot dịch vụ ở không gian công cộng có thể có khoảng 5.000 đơn vị trên toàn thế giới.
Đây không phải là hàng triệu robot cần cơ sở hạ tầng phối hợp. Đây là các triển khai thí điểm nhỏ và các hoạt động thương mại sớm vẫn đang tìm cách xác định độ tin cậy hoạt động cơ bản. Tỷ lệ tăng trưởng quan trọng hơn so với các số liệu hiện tại để hiểu các thời gian. Các robot giao hàng đã tăng từ khoảng 500 đơn vị lên 2.000 trong ba năm qua. Đó là sự tăng trưởng tốt nhưng với tốc độ đó, sẽ mất thêm một thập kỷ để đạt được ngay cả 50.000 đơn vị, và bạn sẽ cần có lẽ 500.000 hoặc nhiều hơn trước khi cơ sở hạ tầng phối hợp trở nên cần thiết thay vì chỉ là điều mong muốn.
Sự chậm chạp trong việc triển khai không phải do khả năng sản xuất. Các công ty có thể xây dựng nhiều robot hơn nếu có nhu cầu. Rào cản là chứng minh rằng kinh tế đơn vị hoạt động và nhận được sự phê duyệt quy định cho các hoạt động mở rộng. Hầu hết các triển khai hiện tại được tài trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm thay vì tự duy trì kinh tế. Việc mở rộng yêu cầu hoặc đạt được lợi nhuận từ các hoạt động hiện tại hoặc sự sẵn lòng tiếp tục tài trợ cho các khoản lỗ, và cả hai con đường đều gợi ý sự tăng trưởng chậm hơn so với nhu cầu của các nhà đầu tư cơ sở hạ tầng.
Tôi đã nói chuyện với một quan chức thành phố quản lý các chương trình thí điểm cho robot giao hàng về thời gian mở rộng. Đánh giá của ông ấy rất thẳng thắn. Các thành phố đang di chuyển chậm chạp trong việc mở rộng quyền hạn cho robot vì họ muốn xem dữ liệu an toàn từ các hoạt động hạn chế hiện tại trước khi cho phép triển khai rộng rãi hơn. Quy trình phê duyệt quy định cho việc mở rộng đáng kể có lẽ mất từ ba đến năm năm tối thiểu ngay cả khi các công ty muốn di chuyển nhanh hơn và công nghệ cải thiện.
Tại Sao Mô Hình Lịch Sử Nên Khiến Các Nhà Đầu Tư Cơ Sở Hạ Tầng Lo Lắng
Bất kỳ ai đầu tư vào cơ sở hạ tầng robot nên dành thời gian nghiêm túc nghiên cứu thời gian của xe tự động vì đó là so sánh có liên quan nhất và các bài học rất tàn nhẫn cho các dự đoán triển khai lạc quan. Mười năm trước, mọi công ty ô tô lớn và gã khổng lồ công nghệ đều tự tin dự đoán rằng xe tự động sẽ phổ biến vào năm 2020. Các dự đoán không phải là những điều suy đoán, mà là những tuyên bố quyết định được hỗ trợ bởi các khoản đầu tư R&D khổng lồ.
Tôi nhớ đã tham dự một hội nghị về xe tự động vào năm 2016, nơi diễn giả sau diễn giả từ Tesla, Waymo, Uber và các nhà sản xuất ô tô truyền thống đều đồng ý rằng tự động hóa hoàn toàn còn cách ba đến năm năm tối đa. Các cuộc trình diễn công nghệ ấn tượng. Tiến bộ dường như nhanh chóng. Cam kết đầu tư rất lớn. Các dự đoán có vẻ hợp lý dựa trên tốc độ phát triển mà mọi người đang thấy.
Sau đó năm 2020 đến và tự động hóa hoàn toàn vẫn còn cách xa nhiều năm. Sau đó năm 2023 đến và nó vẫn chưa xuất hiện cho các môi trường đô thị phức tạp mặc dù đã có một thập kỷ phát triển và có thể 100 tỷ đô la trong tổng đầu tư tích lũy trên toàn ngành. Các dự đoán về thời gian không chỉ sai một chút, mà còn sai thảm khốc gấp hai hoặc ba lần. Các thách thức kỹ thuật chứng tỏ khó khăn hơn nhiều so với dự đoán của các chuyên gia ngay cả với tài nguyên vô hạn.
Robot tổng quát đối mặt với những thách thức mà có thể khó khăn hơn so với xe tự động. Các môi trường và tình huống đa dạng hơn để xử lý. Các tương tác vật lý đa dạng hơn được yêu cầu. Tiêu chuẩn độ tin cậy cao hơn khi hoạt động gần con người trong các điều kiện không thể dự đoán. Ràng buộc về pin giới hạn thời gian hoạt động. Các yêu cầu về độ tin cậy cơ khí vượt quá những gì xe tự động cần. Nếu xe tự động mất gấp ba lần thời gian so với các dự đoán của chuyên gia với tài nguyên khổng lồ, tại sao robot tổng quát lại có thể đạt được thời gian tối ưu?
Mô hình triển khai robot trong suốt hai thập kỷ là nhất quán. Các cuộc trình diễn ấn tượng dẫn đến những dự đoán tự tin về ngắn hạn. Các dự đoán bị kéo dài khi ngày triển khai đến gần. Việc triển khai thực tế cuối cùng mất nhiều thời gian hơn so với bất kỳ ai dự đoán. Các lý do khác nhau nhưng kết quả thì rất nhất quán. Đặt cược chống lại mô hình lịch sử này yêu cầu tin rằng một điều gì đó cơ bản đã thay đổi để khiến các dự đoán đột nhiên chính xác sau khi đã sai liên tục.
Những Thách Thức Phối Hợp Thực Sự Trông Như Thế Nào
Ngay cả khi robot xuất hiện với quy mô yêu cầu phối hợp vào ngày mai, có một vấn đề quản trị mà Fabric cần giải quyết mà có thể thực sự là không thể thông qua giao thức phi tập trung. Tôi đã theo dõi một số sáng kiến thành phố cố gắng tạo ra các tiêu chuẩn hành vi cho robot và sự phức tạp liên quan khiến tôi nghi ngờ về việc phối hợp phi tập trung có thể hoạt động.
Các thành phố muốn những điều khác nhau từ robot dựa trên hoàn cảnh và ưu tiên cụ thể của họ. Các khu vực đô thị đông đúc chủ yếu quan tâm đến việc không chặn người đi bộ và duy trì dòng chảy trên lối đi. Các khu vực ngoại ô lo lắng hơn về việc tiếp cận tài sản và tương tác với cư dân. Các khuôn viên trường đại học muốn hành vi có thể dự đoán mà không làm gián đoạn sinh viên. Các khu thương mại ưu tiên không can thiệp vào thương mại. Không có tiêu chuẩn phổ quát nào thỏa mãn các ưu tiên khác nhau của mọi người.
Việc đạt được thỏa thuận về các quy tắc hành vi của robot thông qua các quy trình quy định truyền thống đã mất nhiều năm ở từng thành phố. Cố gắng đạt được sự phối hợp toàn cầu thông qua giao thức phi tập trung mà không có quyền hạn chính thức dường như gần như là điều không thể. Những lợi ích cạnh tranh quá mạnh và nhu cầu điều chỉnh địa phương quá lớn. Điều có khả năng xảy ra hơn là các tiêu chuẩn khu vực phân mảnh làm cho giao thức phối hợp toàn cầu kém giá trị hoặc hoàn toàn không cần thiết.
Cũng có câu hỏi thực tiễn về việc thực thi. Nếu robot vi phạm các tiêu chuẩn hành vi, các thành phố cần khả năng hạn chế hoạt động ngay lập tức thay vì chờ đợi sự đồng thuận từ chính quyền phi tập trung. Điều này đẩy giám sát quy định về phía kiểm soát tập trung mà làm cho cách tiếp cận phi tập trung của Fabric có thể trở nên không liên quan. Các thành phố sẽ không ủy quyền quyết định an toàn cho robot cho chính quyền giao thức mà họ không kiểm soát.
Nơi Thời Gian Lệch Lạc Này Thực Sự Dẫn Đến
Đánh giá thực tế là Fabric đang duy trì cơ sở hạ tầng phối hợp tinh vi cho một tương lai robot có thể còn cách mười đến mười lăm năm nữa dựa trên các mô hình triển khai lịch sử và các giới hạn hiện tại về tự động hóa. Tài trợ của họ có lẽ cung cấp ba đến năm năm thời gian hoạt động. Sự lệch lạc giữa thời gian cơ sở hạ tầng và thời gian phát triển thị trường là vấn đề trung tâm.
Các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng về cơ bản là những cược về thời gian, nơi việc đúng vào một thời điểm nào đó cuối cùng không mang lại giá trị nếu bạn cạn kiệt tài nguyên trước khi điều đó xảy ra. Fabric đã xây dựng các giải pháp chất lượng cho các vấn đề thực sự, nhưng thời gian có vẻ sai bởi có thể một thập kỷ đầy đủ dựa trên tỷ lệ triển khai quan sát được và tốc độ phát triển tự động hóa. Đó không phải là một sai lầm nhỏ mà việc chuyển hướng có thể sửa chữa.
Đối với bất kỳ ai đánh giá $ROBO, câu hỏi không phải là liệu robot cuối cùng có phối hợp tự động ở quy mô lớn hay không. Điều đó có lẽ sẽ xảy ra vào một lúc nào đó. Câu hỏi là liệu điều đó có xảy ra trong ba năm hay mười lăm năm. Toàn bộ luận điểm đầu tư phụ thuộc vào thời gian, và bằng chứng lịch sử cùng với thực tế triển khai hiện tại đều gợi ý rằng các giả định về thời gian là lạc quan thảm khốc.
Các công ty có thể giữ robot được giám sát chặt chẽ vì lý do kinh tế ngay cả khi khả năng tự động hóa được cải thiện. Các thành phố có thể quy định theo cách yêu cầu giám sát của con người bất kể khả năng. Việc triển khai có thể vẫn tập trung trong các môi trường được kiểm soát nơi mà sự phối hợp không cần thiết. Bất kỳ kết quả nào trong số này làm cho cơ sở hạ tầng kém liên quan ngay cả khi được xây dựng hoàn hảo.
Kho mà tôi đã thăm cho thấy những gì thực sự đang triển khai quy mô lớn. Tự động hóa tinh vi với sự giám sát chặt chẽ của con người xử lý các trường hợp ngoại lệ liên tục. Đó không phải là tương lai phối hợp tự động mà cần cơ sở hạ tầng của Fabric. Đó là các hoạt động từ xa phối hợp thông qua giao tiếp con người bình thường. Khoảng cách giữa những gì đang triển khai và những gì cơ sở hạ tầng giả định là rất lớn, và có bằng chứng hạn chế rằng khoảng cách đó đang thu hẹp với tốc độ mà các nhà đầu tư cần.
\u003ct-55/\u003e\u003cc-56/\u003e\u003cm-57/\u003e