Tối qua thấy trong nhóm có người nói "AI đại lý nằm kiếm lời", phản ứng đầu tiên của tôi không phải là hứng thú, mà là đau lòng - khi mở hóa đơn ra, chi phí chạy vài kịch bản AI trong tuần này còn hơn cả tiền điện tôi đã chi hai năm trước khi đào coin. Mọi người đều đang nhìn vào DeepSeek, khung Agent những "AI biết hoạt động", nhưng chẳng ai tính toán: nếu sức mạnh tính toán chỉ nằm trong tay một số công ty lớn, người bình thường sau này thậm chí không mua nổi vé vào sân.
Đó là lý do gần đây tôi luôn để mắt đến @Fabric Foundation và $ROBO .
Ý tưởng VPU mà Fabric đưa ra thực sự khá mạnh mẽ: GPU hiện tại giống như một "hộp công cụ đa năng" có thể làm mọi thứ, dễ sử dụng nhưng quá đắt.
VPU thì giống như một "chuyên gia công nghệ" dành cho xác minh AI, con đường hẹp hơn, nhưng hiệu suất cao và rẻ hơn. Logic cốt lõi của nó không phải là cạnh tranh hiệu năng với Nvidia, mà là làm cho việc "xác minh kết quả AI" trở nên có thể kiểm toán và phi tập trung.
{future}(ROBOUSDT)
Nhưng tôi cũng không muốn ở đây mà vô tâm khen ngợi.
Lật xem dữ liệu từ các nút sớm, nói thật, khá gầy guộc. Tỷ lệ sử dụng VPU của một số mạng thử nghiệm thấp đến đáng thương, một số nút hợp tác thậm chí không đạt 1/3 tỷ lệ gọi. Đây thực sự là căn bệnh chung của các dự án DePIN: máy đào bán chạy, nhưng nhu cầu thực sự vẫn đang từ từ leo dốc. Nếu trong tương lai số lượng nút mở rộng nhanh chóng, nhưng nhiệm vụ thực sự không theo kịp, thì $ROBO sẽ rơi vào cái bẫy "thừa sức mạnh tính toán" điển hình.
Hiện tại tôi chỉ nhìn $ROBO , không xem những áp phích hợp tác đẹp mắt, cũng không quan tâm đến việc biểu đồ Kline nhảy mấy điểm, tôi chỉ để ý ba chỉ số cứng:
Trên chuỗi có thực sự có yêu cầu sức mạnh tính toán hay chỉ đơn giản là chuyển tiền giữa các ví?
Các nhà phát triển có thực sự coi VPU là công cụ, hay chỉ xem nó như một khái niệm để thổi phồng?
Phần thưởng cho nút có thể liên kết với khối lượng công việc thực tế không, đừng chỉ dựa vào phát hành lạm phát để nuôi sống.
Nếu ba điểm này không đạt được, thì dù “nền kinh tế robot” có lớn đến đâu cũng chỉ là một thí nghiệm tốn kém.
Đôi khi tôi cũng tự hỏi, nếu sức mạnh tính toán thực sự rẻ như điện nước, nhân loại cuối cùng còn lại gì?
Chắc chắn không phải là logic, máy móc hiểu logic hơn bạn. Có thể những gì còn lại chính là những thứ "không có logic": trực giác, xúc động, thậm chí đôi khi ngu ngốc một chút. Thật mỉa mai, chúng ta vừa cố gắng làm cho máy móc thông minh, lại vừa phải để lại một chút không gian cho "không thông minh" trong thế giới thông minh này.
#robo