Khi tôi phân tích kiến trúc của Mira Network, một chi tiết đã thu hút sự chú ý của tôi. Dự án gần như không nói về việc tạo ra một mô hình mới. Thay vào đó, sự chú ý được tập trung vào việc kiểm tra các kết quả mà các mô hình đã tạo ra.
Vấn đề của các hệ thống AI hiện đại là các câu trả lời dài có thể che giấu nhiều lỗi nhỏ. Trong văn bản, chúng trông có vẻ thuyết phục và thường không bị phát hiện. Chính vì vậy, hệ thống cố gắng phân tích không phải toàn bộ câu trả lời mà là các khẳng định riêng lẻ bên trong nó. Mỗi khẳng định như vậy có thể được gửi đến mạng lưới kiểm tra. Tại đó, nó được kiểm tra độc lập với các phần còn lại của câu trả lời. Kết quả là văn bản dài được chuyển đổi thành một tập hợp các yếu tố có thể kiểm tra, cho phép xác định mức độ chính xác.
Thật thú vị khi quan sát cách mà sự chú ý dần chuyển từ việc tạo ra văn bản sang cơ chế kiểm tra thông tin. Có thể, khi AI phát triển, chính cấp độ cơ sở hạ tầng này sẽ trở thành điều quan trọng nhất cho hệ sinh thái.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
