Dành đủ thời gian ở thị trường crypto thay đổi cách bạn đọc các dự án mới.
Vào đầu, mọi thứ đều cảm thấy thú vị. Mỗi tài liệu trắng đều giống như cuộc cách mạng tiếp theo. Mỗi token đều khẳng định giải quyết một vấn đề cơ bản.
Nhưng sau vài năm, mọi thứ có sự thay đổi.
Bạn bắt đầu nhận thấy các mẫu hình.
Các câu chuyện lặp lại.
Từ ngữ xu hướng thay đổi.
Các ý tưởng cốt lõi thường vẫn giữ nguyên.
Đôi khi một dự án thực sự chỉ là một câu chuyện được thiết kế để thu hút sự chú ý. Đôi khi đó là một nỗ lực chân thành để xây dựng điều gì đó hữu ích. Và đôi khi, thật khó để phân biệt dự án nào thuộc loại nào.
Vì vậy, khi tôi lần đầu tiên gặp Giao thức Fabric, phản ứng của tôi không phải là sự phấn khích.
Đó là sự hoài nghi.
Bởi vì câu chuyện AI trong crypto đã đông đúc.
Vấn đề với hầu hết các câu chuyện AI
Hiện tại, gần như mọi dự án crypto mới đều muốn gắn mình với AI.
Một số dự án tập trung vào các mạng lưới tính toán AI, nơi phần cứng phân tán đóng góp sức mạnh tính toán cho việc huấn luyện mô hình.
Những người khác tập trung vào các tác nhân AI, các chương trình tự động có thể thực hiện nhiệm vụ, trao đổi thông tin hoặc tương tác với các dịch vụ.
Trên bề mặt, những ý tưởng này nghe có vẻ hứa hẹn. Nhưng nhiều trong số đó hoạt động hoàn toàn trong các môi trường kỹ thuật số.
Các mô hình chạy trên máy chủ.
Các tác nhân tương tác qua APIs.
Dữ liệu di chuyển qua các mạng lưới.
Mọi thứ diễn ra trong phần mềm.
Và đó là nơi mà một điều gì đó bắt đầu làm tôi bận tâm.
Bởi vì nếu trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, nó sẽ không còn bị giới hạn trong các môi trường kỹ thuật số.
Nó sẽ chuyển vào thế giới vật lý.
Khía cạnh bị bỏ qua của Tự động hóa
Tự động hóa đã xảy ra ở khắp mọi nơi.
Các robot trong kho vận chuyển các gói hàng qua các trung tâm logistics khổng lồ.
Các robot công nghiệp lắp ráp sản phẩm với độ chính xác mà con người không thể sánh kịp.
Các máy tự động đang bắt đầu hỗ trợ trong nông nghiệp, vận chuyển và thậm chí là chăm sóc sức khỏe.
Các hệ thống này đang trở nên ngày càng có khả năng mỗi năm.
Nhưng chúng có một hạn chế quan trọng.
Hầu hết trong số đó hoạt động trong các hệ sinh thái đóng.
Một công ty robotics phát triển bộ phần mềm riêng của mình.
Một nền tảng logistics vận hành máy móc riêng của nó.
Một nhà sản xuất xây dựng robot chỉ được thiết kế cho các nhà máy của mình.
Nói cách khác, các robot hiếm khi tương tác ngoài các môi trường của chúng.
Chúng rất mạnh mẽ, nhưng bị cô lập.
Và sự cô lập đó có thể trở thành một hạn chế nghiêm trọng khi tự động hóa gia tăng.
Nơi Giao thức Fabric xuất hiện
Đây là nơi Giao thức Fabric thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì nó hứa hẹn mô hình AI tiên tiến nhất.
Không phải vì nó tuyên bố là mạng nhanh nhất.
Nhưng vì nó cố gắng khám phá một câu hỏi khác:
Cơ sở hạ tầng nào mà các robot cần nếu chúng tương tác trong một hệ thống kinh tế chia sẻ?
Thay vì chỉ tập trung vào trí thông minh phần mềm, Fabric dường như quan tâm đến lớp phối hợp giữa các máy.
Hãy tưởng tượng một mạng lưới nơi các robot và tác nhân AI có thể:
• xác minh việc hoàn thành các nhiệm vụ
• trao đổi kiến thức vận hành
• phối hợp các hoạt động giữa các hệ thống
• tương tác thông qua các động lực kinh tế chia sẻ
Khái niệm này vượt ra ngoài câu chuyện AI điển hình.
Nó bắt đầu trông giống như một mạng lưới phối hợp máy móc.
Tại sao ROBO tồn tại trong hệ thống này
Bất kỳ mạng mở nào cũng cần động lực.
Các người tham gia phải có lý do để đóng góp tài nguyên, dữ liệu hoặc kết quả hữu ích.
Trong Giao thức Fabric, ROBO hoạt động như lớp kinh tế hỗ trợ sự phối hợp đó.
Nếu các máy hoặc người vận hành đóng góp kiến thức hữu ích cho mạng lưới, họ có thể nhận được phần thưởng.
Nếu các hệ thống khác muốn truy cập khả năng đã được xác minh hoặc kết quả nhiệm vụ, họ có thể phải trả phí.
Token trở thành công cụ để căn chỉnh động lực giữa các người tham gia khác nhau.
Các nhà phát triển, người vận hành máy, tác nhân AI và các xác thực mạng đều tương tác trong cùng một hệ thống.
Không khó để thấy tại sao một cơ chế như vậy có thể cần thiết.
Nếu không có động lực, hạ tầng chia sẻ hiếm khi phát triển.
Kiểm tra thực tế
Tất nhiên, không có gì đảm bảo thành công.
Lịch sử crypto đầy những ý tưởng tham vọng đã gặp khó khăn khi gặp phải sự phức tạp của thế giới thực.
Tích hợp phần cứng rất khó khăn.
Hệ sinh thái robotics đang bị phân mảnh.
Các tiêu chuẩn hiếm khi xuất hiện qua đêm.
Và thế giới vật lý thì lộn xộn hơn nhiều so với các môi trường phần mềm.
Các máy gặp sự cố.
Các hệ thống thất bại.
Các mạng lưới gặp phải sự ma sát mà các tài liệu trắng hiếm khi dự đoán.
Đây là lý do tại sao nhiều ý tưởng hứa hẹn sụp đổ khi chúng rời khỏi các mô hình lý thuyết và đối mặt với việc triển khai thực tế.
Vì vậy, sẽ không thực tế khi giả định rằng Giao thức Fabric sẽ giải quyết những thách thức này một cách nhanh chóng.
Nhưng hướng đi mà nó khám phá vẫn cảm thấy có ý nghĩa.
Tại sao câu hỏi này lại quan trọng
Nếu tự động hóa tiếp tục mở rộng, số lượng robot hoạt động trong nền kinh tế toàn cầu sẽ tăng lên đáng kể.
Các nhà máy sẽ triển khai nhiều máy hơn.
Các mạng lưới logistics sẽ tự động hóa kho bãi.
Các thành phố có thể dựa vào cơ sở hạ tầng tự động.
Khi điều này xảy ra, sự phối hợp giữa các máy trở nên ngày càng quan trọng.
Nếu không có các khuôn khổ chia sẻ, mỗi công ty sẽ liên tục giải quyết cùng một vấn đề kỹ thuật.
Điều đó làm chậm đổi mới.
Nhưng nếu các máy có thể chia sẻ kiến thức đã được xác minh hoặc phối hợp qua các mạng mở, tiến trình có thể được thúc đẩy.
Đây là khả năng mà Giao thức Fabric dường như đang khám phá.
Tại sao tôi vẫn đang theo dõi
Tôi không tin rằng bất kỳ dự án nào đơn lẻ sẽ xác định kinh tế robotics.
Không gian vẫn còn rất sớm.
Nhưng một số ý tưởng nhất định vẫn quay trở lại trong tâm trí tôi.
Thế nếu robot cuối cùng trở thành các tác nhân kinh tế?
Thế nếu các máy có thể trao đổi kiến thức, dịch vụ hoặc dữ liệu vận hành?
Thế nếu sự phối hợp giữa các hệ thống tự động trở thành một vấn đề cơ sở hạ tầng thay vì một vấn đề của công ty?
Nếu những câu hỏi đó trở nên có thật, các mạng như Fabric có thể đột nhiên trở nên quan trọng hơn rất nhiều.
Suy nghĩ cuối cùng
Thị trường crypto thường di chuyển nhanh hơn cả công nghệ.
Các câu chuyện nổi lên trước khi các hệ thống cơ sở tồn tại.
Và nhiều ý tưởng phai nhạt khi cơn sốt biến mất.
Nhưng đôi khi, bên dưới tất cả tiếng ồn, có những dự án đang cố gắng khám phá những câu hỏi có thể quan trọng trong nhiều năm tới.
Giao thức Fabric và ROBO dường như đang đặt ra một trong những câu hỏi đó.
Không phải liệu AI có phát triển hay không.
Nhưng cách mà các máy có thể phối hợp khi tự động hóa lan rộng ra thế giới thực.
Và câu hỏi đó có thể trở nên quan trọng hơn so với những gì nó thể hiện hôm nay.
