𝗣𝘆𝘁𝗵'𝘀 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗘𝗱𝗴𝗲 𝗶𝗻 𝗢𝗻-𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 𝗚𝗮𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Việc áp dụng 𝗣𝘆𝘁𝗵 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸'𝘀 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗲 𝗙𝗲𝗲𝗱𝘀 bởi các trò chơi trên chuỗi đánh dấu một sự chuyển mình kiến trúc đáng kể, chuyển mình từ các mô hình oracle thông thường để đón nhận các giải pháp tối ưu hóa cho việc cung cấp dữ liệu tần số cao, độ trễ thấp và liên chuỗi. Đối với trò chơi phi tập trung (𝗚𝗮𝗺𝗲𝗙𝗶), nơi mà việc định giá tài sản theo thời gian thực và sự ngẫu nhiên an toàn, có thể xác minh là rất quan trọng đối với cơ chế trò chơi và nền kinh tế trong trò chơi, 𝗣𝘆𝘁𝗵 cung cấp một bộ lợi thế kỹ thuật.
𝟭. 𝗨𝗹𝘁𝗿𝗮-𝗟𝗼𝘄 𝗟𝗮𝘁𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗙𝗿𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗨𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲𝘀
Động lực kỹ thuật chính cho việc áp dụng 𝗣𝘆𝘁𝗵 trong trò chơi là khả năng cung cấp dữ liệu độ trễ cực thấp. Các giải pháp oracle truyền thống, thường sử dụng mô hình 𝗣𝘂𝘀𝗵 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲, cập nhật giá dựa trên một khoảng thời gian (ví dụ: hàng giờ) hoặc một ngưỡng sai lệch giá cụ thể (ví dụ: 𝟬.𝟱%). Sự chậm trễ này là không thể chấp nhận được đối với các môi trường trò chơi động, thời gian thực.
Nguồn Dữ Liệu 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹: 𝗣𝘆𝘁𝗵 là một mạng lưới oracle của bên đầu tiên. Nó lấy dữ liệu trực tiếp từ các nhà tạo lập thị trường lớn, sàn giao dịch và các công ty giao dịch. Điều này loại bỏ lớp trung gian của các nhà tổng hợp bên thứ ba, đảm bảo nguồn cấp dữ liệu phản ánh điều kiện thị trường hiện tại một cách ngay lập tức.
Tỷ Lệ Làm Mới 𝗦𝘂𝗯-𝗦𝗲𝗰𝗼𝗻𝗱: 𝗣𝘆𝘁𝗵 được thiết kế để cung cấp cập nhật giá với tần suất khoảng mỗi 𝟯𝟬𝟬–𝟰𝟬𝟬 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗶𝘀𝗲𝗰𝗼𝗻𝗱. Dữ liệu gần như ngay lập tức này cho phép các trò chơi trên chuỗi:
Giá 𝗗𝘆𝗻𝗮𝗺𝗶𝗰 𝗔𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 một cách chính xác
Kích hoạt 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘅 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗠𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗶𝗰𝘀
𝟮. 𝗧𝗵𝗲 𝗣𝘂𝗹𝗹 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
𝗣𝘆𝘁𝗵 sử dụng một kiến trúc 𝗣𝘂𝗹𝗹 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲 hiệu quả, một yếu tố phân biệt chính so với mô hình 𝗣𝘂𝘀𝗵 truyền thống, điều này cải thiện đáng kể hiệu suất chi phí và khả năng mở rộng cho các nhà phát triển trò chơi.
𝗢𝗻-𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗲 𝗨𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲𝘀: Thay vì liên tục đẩy dữ liệu trên chuỗi, mô hình của 𝗣𝘆𝘁𝗵 yêu cầu người tiêu dùng (hợp đồng thông minh của trò chơi) kéo cập nhật giá từ 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗻𝗲𝘁 (chuỗi blockchain cụ thể của 𝗣𝘆𝘁𝗵).
Hiệu Quả 𝗚𝗮𝘀: Người dùng hoặc giao thức chỉ trả phí gas cho giao dịch khởi tạo việc kéo.
Kiểm Soát 𝗦𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝗲𝘀𝘀: Hợp đồng trên chuỗi có thể định nghĩa một ngưỡng, đảm bảo tính mới mẻ của dữ liệu.
𝟯. 𝗖𝗿𝗼𝘀𝘀-𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝘃𝗶𝗮 𝗪𝗼𝗿𝗺𝗵𝗼𝗹𝗲
Các trò chơi phi tập trung ngày càng đa chuỗi hoặc được xây dựng trên các chuỗi không EVM có thông lượng cao. Kiến trúc của 𝗣𝘆𝘁𝗵 được thiết kế một cách tự nhiên để tương thích với liên chuỗi.
Tích Hợp 𝗪𝗼𝗿𝗺𝗵𝗼𝗹𝗲: 𝗣𝘆𝘁𝗵 tận dụng giao thức nhắn tin liên chuỗi 𝗪𝗼𝗿𝗺𝗵𝗼𝗹𝗲 để phân phối an toàn dữ liệu giá tổng hợp từ 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗻𝗲𝘁 đến hơn 𝟭𝟬𝟬+ 𝗯𝗹𝗼𝗰𝗸𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻𝘀.
Giá 𝗦𝘆𝗻𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗶𝘇𝗲𝗱: Một nguồn giá $𝗕𝗧𝗖 có thể xác minh bằng mật mã và nhất quán qua các chuỗi.
𝟰. 𝗣𝘆𝘁𝗵 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗼𝗽𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗥𝗮𝗻𝗱𝗼𝗺𝗻𝗲𝘀𝘀
Ngoài các nguồn giá, các trò chơi trên chuỗi yêu cầu sự ngẫu nhiên có thể xác minh và không thể đoán trước. 𝗣𝘆𝘁𝗵 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗼𝗽𝘆 cung cấp chức năng này.
𝗖𝗿𝘆𝗽𝘁𝗼𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗶𝗰 𝗥𝗮𝗻𝗱𝗼𝗺𝗻𝗲𝘀𝘀: RNG mà không thể dự đoán hoặc thao túng bằng tính toán.
𝗙𝗮𝗶𝗿𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗶𝗻 𝗚𝗮𝗺𝗶𝗻𝗴: Đảm bảo sự ngẫu nhiên minh bạch cho việc rơi vật phẩm, thuộc tính NFT và kết quả trò chơi.
𝗖𝗼𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝗼𝗻
Để các trò chơi trên chuỗi có thể cạnh tranh với các trò chơi trực tuyến truyền thống về khả năng phản hồi và độ phức tạp, chúng cần một cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ, gần như ngay lập tức. Sự kết hợp của 𝗣𝘆𝘁𝗵 giữa việc lấy dữ liệu cấp độ tổ chức, mô hình Pull Oracle tiết kiệm gas và phân phối liên chuỗi bản địa cung cấp nền tảng kỹ thuật cần thiết để xây dựng thế hệ trò chơi 𝗚𝗮𝗺𝗲𝗙𝗶 nhanh, công bằng và có tính kinh tế phức tạp.
@Pyth Network l #PythRoadmap l $PYTH
