Tôi có một người bạn làm kỹ sư tự động hóa, công ty của họ đã lắp đặt một lô cánh tay cơ khí công nghiệp vào năm ngoái.
Sau khi lắp đặt xong, anh ấy nói với tôi một điều khiến anh ấy cảm thấy hơi không yên: những cánh tay cơ khí đó làm việc mười sáu giờ mỗi ngày, tạo ra giá trị đáng kể, nhưng chúng hoàn toàn trong suốt trong hệ thống kinh tế - không có tài khoản, không có danh tính, không có cách nào để độc lập nhận hoặc thanh toán tiền công. Tất cả giá trị mà nó tạo ra, trực tiếp thuộc về doanh nghiệp đã mua nó, máy móc bản thân về mặt kinh tế là không tồn tại.
Tôi đã không trực tiếp phản hồi anh ấy lúc đó, nhưng câu hỏi này vẫn luôn ở trong đầu tôi.
Cho đến khi tôi thấy Fabric và @virtuals_io công bố hợp tác, cộng với sự tham gia của @openmind_agi, tôi đột nhiên nhận ra: các điều kiện kỹ thuật để cho máy móc tồn tại như những thực thể kinh tế độc lập đang được ba hướng này kết hợp lại cùng một lúc.
Trước tiên hãy làm rõ ba hướng này đang làm gì, vì nhiều người đã trộn lẫn chúng lại với nhau.
Fabric làm là lớp cơ sở hạ tầng. Logic cốt lõi của nó là: trước khi robot thực hiện bất kỳ chỉ thị vật lý hoặc kỹ thuật số nào, chỉ thị đó phải qua kiểm tra tính toán có thể xác minh của mạng phi tập trung. Tất cả các nút trên mạng sẽ xác minh rằng nguồn gốc của chỉ thị là hợp pháp, nội dung có bị can thiệp hay không, và logic thực hiện có tự nhất quán hay không, tất cả đều phải thông qua mới được cho phép.
Vấn đề này giải quyết một vấn đề tin cậy căn bản: trong một thế giới mà máy móc ngày càng nhiều và ngày càng tự chủ, ai sẽ đảm bảo rằng những gì mà máy móc thực hiện là được ủy quyền, có thể truy xuất, không bị can thiệp ác ý? Câu trả lời của Fabric là: không dựa vào một máy chủ trung tâm nào, mà dựa vào chứng minh mật mã và sự đồng thuận toàn mạng.
@virtuals_io làm là lớp ứng dụng. Giao thức Thương mại Đại diện của nó, viết tắt là ACP, là một bộ quy tắc cho phép AI đại diện tự hoàn thành các hành vi kinh tế trong thế giới thực - ký hợp đồng, thanh toán thù lao, nhận ủy thác, hoàn thành thanh toán nhiệm vụ. Nói một câu: ACP đang trang bị cho AI đại diện một "cánh tay" có thể hành động trong nền kinh tế thực.
@openmind_agi của OM1 làm là lớp kết nối. Nó đã tăng tốc độ tính tương tác giữa ACP và OM1, cho phép các đại diện trong lớp giao thức ảo và robot trong thế giới vật lý có thể phối hợp một cách liền mạch. Một AI đại diện có thể nhận nhiệm vụ thông qua ACP, sau đó thông qua OM1 truyền đạt chỉ thị cho robot vật lý thực hiện, toàn bộ quá trình không cần trung gian con người.
Khi ba hướng này kết hợp lại, tôi lần đầu tiên nhìn thấy hình dáng hoàn chỉnh của một vòng khép kín kinh tế máy móc.
Trước đây, khi chúng ta nói về "AI đại diện", chúng ta chủ yếu đang nói về những điều trong thế giới kỹ thuật số - viết mã, tạo nội dung, xử lý dữ liệu. Kết quả của những nhiệm vụ này là bit, không phải nguyên tử.
Sự kết hợp của Fabric, Virtuals và OpenMind cố gắng kéo dài chuỗi này vào thế giới vật lý. AI đại diện nhận ủy thác qua ACP và kiểm soát robot thực hiện các nhiệm vụ vật lý thực tế thông qua OM1, cơ sở hạ tầng của Fabric đảm bảo toàn bộ quá trình thực hiện là có thể xác minh và có chuỗi trách nhiệm.
Một khi vòng khép kín này chạy thông suốt, một robot không chỉ là một công cụ thực hiện, mà nó có thể là một thực thể kinh tế độc lập - nhận nhiệm vụ, kiếm thu nhập, thanh toán chi phí, ghi lại lịch sử tín dụng.
Câu hỏi mà bạn tôi nói có một câu trả lời khả thi trong khung này.
Sau đó, tôi sẽ nói về phán đoán thực sự của tôi, bao gồm những điểm tôi thấy đáng mong đợi và những điểm tôi còn nghi ngờ.
Đáng mong đợi là kích thước của hướng đi này tự nó.
Tự động hóa và robot thay thế lao động, xu hướng này không có nghi ngờ gì, chỉ có vấn đề về tốc độ. Nhưng hiện tại xu hướng này thiếu một cơ sở hạ tầng quan trọng: cơ chế giúp máy móc được nhận diện, được tin tưởng và được thanh toán trong hệ thống kinh tế. Giải pháp truyền thống là kết nối máy móc với hệ thống ERP của doanh nghiệp, sử dụng tín nhiệm của doanh nghiệp để làm chứng cho hành vi của máy móc. Mô hình này có thể sử dụng trong nội bộ doanh nghiệp đóng, nhưng trong nền kinh tế máy móc mở và xuyên chủ thể thì không đủ.
Lớp xác minh phi tập trung mà Fabric cung cấp, giao thức thương mại đại diện từ Virtuals, và tính tương tác mà OpenMind cung cấp, kết hợp lại đang xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy cho nền kinh tế máy móc mở. Giá trị của cơ sở hạ tầng này không phụ thuộc vào sự thành công của bất kỳ ứng dụng đơn lẻ nào, mà phụ thuộc vào bao nhiêu ứng dụng khác nhau sẵn sàng xây dựng trên đó.
Điều đáng nghi ngờ là độ phức tạp ở cấp độ thực hiện.
Sự phối hợp công nghệ giữa ba nhóm độc lập có nghĩa là bất kỳ một khâu nào gặp vấn đề cũng sẽ ảnh hưởng đến trải nghiệm tổng thể. Từ tính tương tác nghe có vẻ đơn giản, nhưng để thực sự kết nối hai hệ thống với kiến trúc công nghệ hoàn toàn khác nhau, khối lượng công việc phức tạp hơn nhiều so với những gì đã được công bố. Việc đẩy nhanh tính tương tác ACP của OM1 hiện vẫn đang được thúc đẩy, các chi tiết cụ thể về triển khai và thời gian đáng để tiếp tục quan sát.
Ngoài ra, ngưỡng tham gia của robot vật lý vốn đã cao. Mạng của Fabric cần đủ nhiều thiết bị thực để kết nối mới hình thành được mạng xác minh hiệu quả, vấn đề khởi động lạnh là rào cản đầu tiên đối với bất kỳ dự án cơ sở hạ tầng vật lý nào.
Nhưng điều tôi muốn nói cuối cùng là một phán đoán căn bản hơn so với chi tiết kỹ thuật.
Đại đa số các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, đang làm câu chuyện "AI + Blockchain" - bao bọc câu chuyện AI trong các token, cốt lõi vẫn là trò chơi tài chính của token.
Sự hợp tác ba bên này là khác biệt, nó đang làm "giúp máy móc đủ điều kiện tham gia vào nền kinh tế" chính bản thân nó. Đây không chỉ là một câu chuyện, mà là một nhu cầu thực sự tồn tại, và theo mức độ tự động hóa ngày càng sâu sắc, nhu cầu này chỉ sẽ ngày càng trở nên cấp bách, không biến mất.
Rủi ro của việc làm cơ sở hạ tầng là chậm trễ trong việc triển khai và chu kỳ khai thác dài. Nhưng một khi trở thành tiêu chuẩn, hào ếch rất khó bị rung chuyển.
Tôi không biết ai sẽ là người chiến thắng cuối cùng trong sự kết hợp này, nhưng tôi biết rằng hướng đi này là đúng.
Đi đúng hướng sớm hơn một bước, còn hơn là đi sai hướng nhanh mười bước, có giá trị hơn nhiều.