Huang Renxun cho biết, OpenAI rất có thể sẽ trở thành công ty tiếp theo đạt giá trị 1 nghìn tỷ USD, thật tiếc là ông không đầu tư sớm hơn. Trong 5 năm tới, doanh thu được thúc đẩy bởi AI sẽ tăng từ 100 tỷ USD lên mức 1 nghìn tỷ USD, và hiện tại có thể đã đạt được mức đó. Về cạnh tranh trong lĩnh vực ASIC, Nvidia tuyên bố rằng ngay cả khi đối thủ hạ giá chip về 0, khách hàng vẫn sẽ chọn Nvidia vì chi phí vận hành hệ thống thấp hơn.

Gần đây, người sáng lập và CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã tham gia chương trình trò chuyện định kỳ hai tuần "Bg2 Pod", có cuộc trao đổi rộng rãi cùng người dẫn chương trình Brad Gerstne và Clark Tang.

Trong cuộc trò chuyện, Huang Renxun đã đề cập đến hợp tác trị giá 1000 tỷ USD với OpenAI, và đã bày tỏ quan điểm của mình về bối cảnh cạnh tranh AI và triển vọng AI chủ quyền.

Huang Renxun cho biết, sự cạnh tranh AI hiện nay khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào, thị trường đã từ “GPU” đơn giản tiến hóa thành “nhà máy AI” phức tạp, cần xử lý khối lượng công việc đa dạng và nhiệm vụ suy diễn tăng trưởng theo cấp số nhân.

Ông dự đoán rằng nếu trong tương lai AI mang lại giá trị gia tăng 10 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu, thì chi phí vốn hàng năm của nhà máy AI đứng sau cần đạt mức 5 nghìn tỷ USD.

Khi nói về hợp tác với OpenAI, Huang Renxun cho biết, OpenAI rất có khả năng sẽ trở thành công ty siêu quy mô trị giá nghìn tỷ đô la tiếp theo, điều duy nhất tiếc nuối là không đầu tư nhiều hơn sớm hơn, “nên đưa tất cả tiền cho họ.”

Về triển vọng thương mại hóa AI, Huang Renxun dự đoán rằng trong 5 năm tới, doanh thu do AI thúc đẩy sẽ tăng từ 1000 tỷ USD lên cấp độ nghìn tỷ.

Về cạnh tranh ASIC, NVIDIA tuyên bố rằng ngay cả khi đối thủ định giá chip bằng không, khách hàng vẫn sẽ chọn NVIDIA vì chi phí vận hành hệ thống của họ thấp hơn.

Dưới đây là những điểm nổi bật trong cuộc trò chuyện:

OpenAI muốn thiết lập một “mối quan hệ trực tiếp” giống như Musk và X, bao gồm cả mối quan hệ công việc trực tiếp và mối quan hệ mua sắm trực tiếp.

Giả sử AI mang lại giá trị gia tăng 10 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu, và 10 nghìn tỷ USD đó có tỷ lệ lợi nhuận gộp 50%, thì trong số đó 5 nghìn tỷ USD cần một nhà máy, cần một cơ sở hạ tầng AI, vì vậy chi phí vốn hợp lý hàng năm của nhà máy này khoảng 5 nghìn tỷ USD.

10 gigawatt khoảng cần 4000 tỷ USD đầu tư, số tiền này phần lớn cần được tài trợ thông qua thỏa thuận mua lại của OpenAI, tức là doanh thu tăng trưởng theo cấp số nhân của họ. Điều này phải được tài trợ thông qua vốn của họ, thông qua tài trợ vốn cổ phần và nợ có thể huy động được.

Khả năng doanh thu do AI thúc đẩy tăng từ 1000 tỷ USD lên 10000 tỷ USD trong 5 năm tới gần như là điều chắc chắn, và hiện tại gần như đã đạt đến.

Sự thiếu hụt sức mạnh tính toán toàn cầu không phải do thiếu GPU, mà là do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thường đánh giá thấp nhu cầu trong tương lai, dẫn đến NVIDIA luôn ở trong “chế độ sản xuất khẩn cấp.”

Huang Renxun cho biết, điều duy nhất mà NVIDIA tiếc nuối là OpenAI đã mời chúng tôi đầu tư từ sớm, nhưng khi đó chúng tôi quá nghèo để đầu tư đủ tiền, tôi nên đưa tất cả tiền cho họ.

NVIDIA rất có thể sẽ trở thành công ty đầu tiên trị giá 10 nghìn tỷ đô la. Mười năm trước, người ta nói rằng sẽ không bao giờ có công ty trị giá nghìn tỷ đô la. Giờ đây, đã có 10 công ty.

Cuộc cạnh tranh AI hiện nay khốc liệt hơn bao giờ hết, nhưng cũng khó khăn hơn bao giờ hết. Huang Renxun cho biết, điều này là do chi phí wafer ngày càng cao, điều này có nghĩa là trừ khi bạn thực hiện thiết kế hợp tác quy mô cực lớn, nếu không bạn sẽ không thể đạt được yếu tố tăng trưởng X lần.

Lợi thế của Google là sự tiên đoán. Họ đã khởi động TPU1 trước khi mọi thứ bắt đầu. Khi TPU trở thành một công việc lớn, công cụ tự có của khách hàng sẽ trở thành xu hướng chính.

Lợi thế cạnh tranh của chip NVIDIA nằm ở tổng chi phí sở hữu (TCO). Huang Renxun cho biết, đối thủ của họ đang xây dựng ASIC rẻ hơn, thậm chí có thể định giá bằng không. Mục tiêu của chúng tôi là, ngay cả khi họ định giá chip bằng không, bạn vẫn sẽ mua hệ thống NVIDIA, vì tổng chi phí vận hành hệ thống vẫn rẻ hơn so với việc mua chip (đất, điện và cơ sở hạ tầng đã có giá trị 15 tỷ USD).

Hiệu suất của chip NVIDIA hoặc số token trên mỗi watt là gấp đôi so với các chip khác, mặc dù hiệu suất tiêu tốn năng lượng mỗi đơn vị cũng cao hơn nhiều, nhưng khách hàng có thể tạo ra gấp đôi doanh thu từ trung tâm dữ liệu của họ. Ai không muốn có gấp đôi doanh thu chứ?

Mỗi quốc gia đều phải xây dựng AI chủ quyền. Không ai cần bom nguyên tử, nhưng ai cũng cần AI.

Giống như khi động cơ thay thế lao động và hoạt động thể chất, giờ đây chúng ta có AI. Siêu máy tính AI, nhà máy AI sẽ tạo ra token để tăng cường trí thông minh của con người, trong tương lai trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm khoảng 55-65% GDP toàn cầu, tức là khoảng 50 nghìn tỷ USD.

Trí tuệ nhân tạo không phải là một trò chơi có tổng bằng không. Huang Renxun cho biết, “Càng có nhiều ý tưởng, tôi càng tưởng tượng ra nhiều vấn đề mà chúng ta có thể giải quyết, chúng ta tạo ra nhiều công việc hơn, và chúng ta tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn.”

Trong 5 năm tới, một trong những điều thực sự tuyệt vời và sẽ được giải quyết là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot.

Ngay cả khi không tính đến các cơ hội mới mà AI tạo ra, chỉ riêng việc AI thay đổi cách thức làm việc đã có giá trị to lớn. Điều này giống như việc không còn sử dụng đèn dầu mà chuyển sang điện, không còn sử dụng máy bay cánh quạt mà chuyển sang máy bay phản lực.