Tôi nhớ một giai đoạn khi tôi bắt đầu chú ý nhiều hơn đến các token liên quan đến AI. Vào thời điểm đó, tôi cảm thấy như mỗi dự án liên quan đến AI đều thu hút được sự chú ý nhanh chóng. Tôi đã giả định rằng những câu chuyện mạnh mẽ kết hợp với hoạt động giao dịch cao sẽ tự nhiên dẫn đến giá trị lâu dài. Nó trông có vẻ thuyết phục từ bên ngoài, đặc biệt khi các cộng đồng vẫn hoạt động tích cực và tính thanh khoản vẫn chảy. Nhưng sau khi dành nhiều thời gian hơn để xem xét cách mà các hệ thống này thực sự hoạt động, tôi bắt đầu nhận thấy một khoảng cách. Nhiều dự án trong số này có sự chú ý, nhưng rất ít tương tác thực sự diễn ra bên dưới bề mặt. Hầu hết các người tham gia là các nhà giao dịch, không phải là những người đóng góp. Nhận thức đó đã thay đổi quan điểm của tôi. Kể từ đó, tôi đã tập trung nhiều hơn vào cách mà một hệ thống hoạt động nội bộ hơn là cách mà nó xuất hiện bên ngoài. Sự thay đổi trong quan điểm đó đã dẫn tôi đến việc xem xét kỹ lưỡng hơn về Fabric Foundation và token của nó, $ROBO. Không phải câu chuyện AI nổi bật. Thay vào đó, chính cấu trúc đứng sau nó đã đặt ra một câu hỏi thú vị hơn. Liệu một hệ thống phi tập trung có thể phối hợp có ý nghĩa giữa máy móc, dữ liệu, và các nhà phát triển theo cách dẫn đến sự tham gia liên tục thay vì những đợt hoạt động ngắn hạn? Điều này tự nhiên dẫn đến một sự xem xét sâu hơn. Nếu hệ thống phụ thuộc vào các đóng góp từ các người tham gia khác nhau, liệu nó có tạo ra một môi trường mà những đóng góp đó vẫn có giá trị theo thời gian? Hay nó có nguy cơ trở thành một vòng lặp khác, nơi hoạt động mờ nhạt khi các động lực ban đầu giảm xuống?
Từ những gì có thể hiểu qua thiết kế của nó, Fabric Foundation đang cố gắng xây dựng một lớp phối hợp hơn là một ứng dụng duy nhất. Ý tưởng là tạo ra một môi trường mà các hình thức đầu vào khác nhau như dữ liệu, tài nguyên tính toán và nỗ lực phát triển có thể tương tác theo cách có cấu trúc. Vai trò của ROBO trong hệ thống này không chỉ giới hạn ở những chuyển giao đơn giản hoặc suy đoán. Nó hoạt động như một cơ chế để điều chỉnh các động lực giữa những người tham gia có thể không biết nhau nhưng vẫn phụ thuộc vào những đóng góp của nhau. Một nhà phát triển xây dựng một ứng dụng robotic có thể dựa vào các tập dữ liệu bên ngoài, trong khi một người tham gia khác cung cấp hỗ trợ tính toán. Giao thức nhằm theo dõi và thưởng cho những tương tác này theo cách phản ánh sự đóng góp thực tế. Một cách hữu ích để nghĩ về điều này là so sánh nó với hạ tầng chia sẻ. Trong các hệ thống truyền thống, sự phối hợp thường diễn ra trong một tổ chức duy nhất. Ở đây, sự phối hợp được phân phối. Điều đó tạo ra cả tính linh hoạt và phức tạp. Hệ thống không chỉ cần thu hút người tham gia mà còn phải đảm bảo rằng những đóng góp của họ có thể đo lường và được thưởng công bằng. Điều này trở nên đặc biệt quan trọng trong bối cảnh AI và robotics vì những lĩnh vực này yêu cầu đầu vào liên tục chứ không phải triển khai một lần. Dữ liệu cần phải phát triển, các mô hình cần được cập nhật, và các ứng dụng cần được bảo trì. Nếu mạng lưới có thể hỗ trợ chu trình đó, nó tiến gần hơn đến việc trở thành hạ tầng thay vì chỉ là một khái niệm. Nhìn vào phía thị trường, rõ ràng rằng $ROBO đã bắt đầu thu hút sự chú ý cùng với sự quan tâm rộng rãi hơn đến các dự án liên quan đến AI.
Hoạt động giao dịch có xu hướng tăng lên trong các giai đoạn khi câu chuyện trở nên rõ ràng hơn, điều này gợi ý rằng một phần nhu cầu vẫn được thúc đẩy bởi cảm xúc bên ngoài thay vì sử dụng nội bộ. Tuy nhiên, hoạt động thị trường một mình không cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh. Điều quan trọng hơn là sự chú ý đó chuyển thành sự tham gia trong mạng lưới như thế nào. Số lượng người nắm giữ ngày càng tăng có thể chỉ ra nhận thức đang gia tăng, nhưng điều đó không nhất thiết xác nhận sự tham gia. Trong các hệ thống giai đoạn đầu, thường thấy sự tách biệt giữa những người nắm giữ tài sản và những người đóng góp tích cực cho hệ sinh thái. Điều này tạo ra một sự phân biệt quan trọng. Thị trường có thể nhận ra tiềm năng của ý tưởng, nhưng nó chưa hoàn toàn định giá liệu hệ thống có thể tự duy trì thông qua việc sử dụng thực tế hay không. Sự không chắc chắn đó chính là nơi mà cả cơ hội và rủi ro tồn tại. Thách thức trung tâm đối với Fabric Foundation không phải là khả năng nhìn thấy hay vị trí câu chuyện.$ROBO giống như $ENJ và $BAN , tăng trưởng khi người dùng và người đóng góp duy trì hoạt động. Giá trị của nó phụ thuộc vào sự tham gia liên tục, không chỉ là sự phấn khích. Đó là khả năng duy trì sự tham gia nhất quán và có ý nghĩa trong toàn bộ mạng lưới của nó. Một hệ thống được xây dựng dựa trên sự đóng góp phải liên tục chứng minh lý do tại sao những người tham gia nên tiếp tục tham gia. Nếu những người đóng góp chỉ tham gia trong các giai đoạn có động lực cao, hệ thống có nguy cơ trở nên phụ thuộc vào sự kích thích bên ngoài thay vì tạo ra giá trị nội bộ. Qua thời gian, điều đó có thể làm yếu cấu trúc toàn bộ.
Cũng có một lớp sâu hơn đối với rủi ro này. Trong một mô hình phối hợp phân phối, chất lượng của các đóng góp cũng quan trọng như số lượng. Nếu mạng lưới thu hút hoạt động có giá trị thấp hoặc khó xác minh, sẽ khó duy trì niềm tin vào cơ chế thưởng. Những người tham gia cần có sự tự tin rằng nỗ lực của họ được công nhận chính xác. Nếu không có điều đó, sự tham gia lâu dài trở nên không chắc chắn. Một yếu tố khác cần xem xét là sự phức tạp của việc phối hợp nhiều vai trò. Các nhà phát triển, nhà cung cấp dữ liệu và người đóng góp hạ tầng mỗi người có những kỳ vọng khác nhau. Cân bằng những kỳ vọng này đòi hỏi một hệ thống không chỉ về mặt kỹ thuật vững chắc mà còn ổn định về kinh tế. Nếu một nhóm hưởng lợi không tỷ lệ, những nhóm khác có thể dần dần không tham gia. Đây là lý do tại sao việc giữ chân trở thành chỉ số xác định. Không chỉ là việc những người tham gia gia nhập, mà còn là liệu họ có tiếp tục tìm thấy giá trị trong việc ở lại hay không. Một hệ thống giữ chân những người đóng góp trong các giai đoạn có động lực thấp hơn cho thấy một nền tảng mạnh mẽ hơn so với một hệ thống phụ thuộc vào động lực bên ngoài liên tục. Để xây dựng niềm tin mạnh mẽ hơn trong một hệ thống như thế này, tôi sẽ tìm kiếm những tín hiệu vượt ra ngoài sự tăng trưởng bề mặt. Một trong những chỉ số quan trọng nhất sẽ là hoạt động nhất quán từ những người đóng góp ngay cả khi điều kiện thị trường kém thuận lợi. Điều đó sẽ gợi ý rằng sự tham gia được thúc đẩy bởi tiện ích chứ không phải là sự suy đoán.
Tôi cũng sẽ chú ý đến phía phát triển. Nếu các ứng dụng mới tiếp tục xuất hiện và các ứng dụng hiện có được duy trì tích cực, điều đó sẽ cho thấy mạng lưới đang hoạt động như mong muốn. Một tín hiệu có ý nghĩa khác là sự hiện diện của việc trao đổi giá trị trong hệ sinh thái, nơi những người tham gia được thưởng dựa trên việc sử dụng thực tế thay vì các mô hình phân phối tạm thời. Cùng lúc đó, một số mẫu sẽ khiến tôi cẩn trọng hơn. Một sự suy giảm mạnh trong hoạt động sau khi các chương trình khuyến khích kết thúc sẽ gợi ý sự giữ chân yếu. Tương tự, nếu phần lớn giá trị tiếp tục lưu thông qua giao dịch thay vì qua mạng lưới tự thân, điều đó sẽ đặt ra câu hỏi về tính bền vững lâu dài. Nếu có một điều tôi đã học được từ việc quan sát các hệ thống giai đoạn đầu, đó là sự chú ý thường đến trước khi cấu trúc được kiểm tra hoàn toàn. Vì vậy, khi nhìn vào $ROBO, cách tiếp cận hữu ích hơn là không tập trung vào việc nó có được sự chú ý nhanh chóng như thế nào, mà là nó xây dựng sự tham gia ổn định như thế nào. Trong các hệ thống như thế này, sự khác biệt giữa một ý tưởng và hạ tầng chức năng thường không được xác định chỉ bởi thiết kế. Nó được xác định bởi việc mọi người có tiếp tục đóng góp khi động lực ban đầu chậm lại hay không. Đó là thời điểm mà giá trị thực bắt đầu hình thành hoặc lặng lẽ phai nhạt.