Thời đại AI đang phân cực: Người giàu càng giàu, người nghèo càng nghèo
AI đã thay đổi thói quen sống của chúng ta, đó đã là sự thật.
Viết email bằng AI, làm PPT bằng AI, tìm kiếm thông tin bằng AI, thậm chí cả văn bản trên mạng xã hội cũng được AI viết. Chúng ta đã quen với sự tồn tại của AI, giống như đã quen với WiFi một cách tự nhiên.
Nhưng rất ít người dừng lại để suy nghĩ một vấn đề: AI mà bạn sử dụng, có phải là cùng một thứ với AI mà người khác sử dụng không?
"Công bằng" của thời đại AI là ảo tưởng lớn nhất.
Thung lũng Silicon thích kể một câu chuyện: AI khiến mọi người đều có trợ lý siêu cấp, kiến thức không còn là đặc quyền của một số ít người, mọi người đều bình đẳng.
Nghe có vẻ đẹp. Nhưng sự thật là - AI từ logic cơ bản đã không công bằng, nó so sánh về tài chính.
Từ chip đến sức mạnh tính toán, từ đào tạo mô hình đến tiêu thụ token, mỗi giai đoạn của AI đều đang đốt cháy tiền.
Một con chip H100 của NVIDIA có giá hơn $25,000. Để đào tạo một mô hình cấp độ GPT-4, chi phí vượt quá một triệu đô la. Mỗi khi bạn hỏi AI một câu hỏi, đằng sau đó là token đang bị đốt cháy - và token thì có giá.
Claude Opus mỗi triệu token đầu vào $5, đầu ra $25. ChatGPT Pro $200/tháng. Cộng với Perplexity, Cursor, Midjourney… một người dùng AI nặng có thể dễ dàng vượt qua $500 chi phí công cụ mỗi tháng.
Có người tiêu tốn $5000 mỗi tháng để sử dụng AI xây dựng rào cản cạnh tranh, có người sử dụng phiên bản miễn phí ChatGPT cảm thấy mình đã theo kịp thời đại.
Đây không phải là cùng một đường đua. Thậm chí không phải là cùng một trò chơi.
Cấp quốc gia: khoảng cách cấu trúc đã không thể đảo ngược.
Logic này ở cấp quốc gia còn khắc nghiệt hơn.
Cuộc chạy đua vũ trang AI cần ba thứ: chip, sức mạnh tính toán, và nhân tài. Tất cả đều cần vốn khổng lồ.
Mỹ nắm giữ hơn 70% sức mạnh tính toán AI toàn cầu. Trung Quốc đang theo kịp, nhưng lệnh cấm chip đã chặn đường. Còn đối với hầu hết các quốc gia đang phát triển - trong 46 quốc gia thị trường mới nổi, chi phí băng thông cấp độ cơ bản chiếm 40% thu nhập hàng tháng.
Khi một thanh niên Nigeria thậm chí không thể truy cập internet một cách ổn định, thì còn nói gì về "sự bình đẳng AI"?
94% người dân ở các quốc gia có thu nhập cao có thể truy cập internet, trong khi chỉ có 23% ở các quốc gia có thu nhập thấp. 84% ở các quốc gia có thu nhập cao có phủ sóng 5G, trong khi chỉ có 4% ở các quốc gia có thu nhập thấp.
Điểm xuất phát của các quốc gia thế giới thứ ba trong thời đại AI không phải là tụt lại một bước, mà là hoàn toàn không có tư cách tham gia.
Khoảng cách cấu trúc này không thể được bù đắp bằng nỗ lực.
Cấp độ cá nhân: trần nhà của bạn đang được AI định nghĩa lại.
Logic ở cấp quốc gia cũng áp dụng cho từng cá nhân.
Một câu tôi đã viết trong tiểu sử Twitter của mình: Trần nhà cá nhân = Thế giới quan + Nhận thức + Khả năng thực hành.
AI đã làm gì với ba điều này?
▶️ Đầu tiên, AI đã giải quyết rất nhiều vấn đề về hiệu suất thực hành.
Trước đây, việc làm một báo cáo ngành cần một tuần, giờ thì có thể hoàn thành trong một ngày. Trước đây, viết mã từ con số 0, giờ AI giúp bạn xây dựng khung sườn. Về mặt hiệu suất, AI thực sự đã làm phẳng.
▶️ Nhưng thứ hai, AI đã làm tăng đáng kể khoảng cách nhận thức.
Cùng một công cụ AI, bạn hỏi gì, hỏi như thế nào, có thể đánh giá câu trả lời AI đưa ra là đúng hay sai hay không - điều này hoàn toàn phụ thuộc vào mức độ nhận thức của bạn trước đó.
Một người có nhận thức sâu sắc sử dụng Claude để nghiên cứu, anh ta biết hỏi câu hỏi gì, biết cách theo đuổi câu hỏi, biết những câu trả lời nào có lỗ hổng cần xác minh. AI giúp anh ta tiết kiệm 80% thời gian thực hiện, anh ta dành thời gian này để suy nghĩ sâu hơn.
Còn một người nhận thức nông cạn thì sao? Anh ta đưa vấn đề cho AI, AI cho gì thì anh ta dùng cái đó. Đầu óc để một bên, trực tiếp giao phó. Dài hạn, anh ta không còn suy nghĩ nữa. AI không khiến anh ta trở nên thông minh hơn, AI khiến anh ta trở nên lười biếng, trở nên ngu ngốc.
▶️ Thứ ba, khoảng cách chất lượng giao hàng sẽ ngày càng lớn.
Dựa trên nhận thức của bạn để hỏi AI, những gì AI đưa ra có sự khác biệt về độ sâu, độ chính xác, và tính thời sự là cấp số nhân. Cũng sử dụng Claude Opus, một người tạo ra cái nhìn sâu sắc, người khác tạo ra những điều có vẻ như vậy nhưng thực chất là vô nghĩa.
Một nghiên cứu thú vị từ Đại học Aalto ở Phần Lan: Những người sử dụng AI nhiều hơn có xu hướng đánh giá quá cao khả năng của mình. AI khiến bạn "cảm thấy" mình trở nên mạnh mẽ hơn - đầu ra trông rất chuyên nghiệp, rất mượt mà. Nhưng nếu bạn không có khả năng phân biệt tốt xấu, bạn chỉ đang sản xuất "sự tầm thường tinh tế".
Vì vậy, sự khác biệt về thế giới quan, nhận thức, và khả năng thực hành - ba chiều này đã được phóng đại vô hạn trong thời đại AI.
Những người thông minh thì càng thông minh hơn, những người có nhận thức thì nhận thức càng sâu hơn, những người có tiền thì sử dụng công cụ tốt hơn để tạo ra khoảng cách lớn hơn. Trong khi những người ở đầu bên kia, dưới "sự giúp đỡ" của AI, trở nên lười biếng hơn, nông cạn hơn, và nghèo hơn.
Chi phí × Nhận thức: khoảng cách kép đang chồng chất.
Có một chuỗi logic mà nhiều người chưa hiểu rõ:
Tiền quyết định bạn có thể sử dụng AI ở cấp độ nào → Cấp độ của AI quyết định chất lượng và độ sâu của thông tin bạn nhận được → Chất lượng thông tin quyết định ranh giới nhận thức của bạn → Ranh giới nhận thức quyết định chất lượng quyết định của bạn → Chất lượng quyết định quyết định bạn có thể kiếm được bao nhiêu tiền.
Đây là một chu trình khép kín. Người giàu sẽ ngày càng giàu hơn, người nghèo sẽ ngày càng nghèo hơn.
Tỷ lệ ảo giác của phiên bản miễn phí ChatGPT gần 40%. Điều đó có nghĩa là, nếu bạn hỏi nó 10 câu hỏi, có 4 câu trả lời là giả. Trong khi tỷ lệ ảo giác của phiên bản trả phí GPT-4 là 28%, phiên bản mới nhất lại giảm xuống 45%.
Quyết định bạn đưa ra bằng phiên bản miễn phí và quyết định bạn đưa ra bằng Opus, lâu dài tích lũy lại sẽ là hai đường đời hoàn toàn khác biệt.
Thế giới này luôn tồn tại sự chênh lệch thông tin khổng lồ. AI không xóa bỏ sự chênh lệch thông tin, AI đã biến sự chênh lệch thông tin thành tường phí.
Những người có thể vượt tường và những người không thể, đã là hai thế giới.
Nói về một quan sát mà tôi cảm thấy rất bùi ngùi.
Nếu bạn có thể đọc bài viết này, có khả năng cao là vì bạn biết cách vượt tường, lướt Twitter.
Nhưng bạn hãy nghĩ lại - xung quanh bạn có bao nhiêu người không biết vượt tường? Khi trò chuyện với họ, có phải bạn đã nhận thấy rõ ràng rằng nhận thức không ở cùng một cấp độ không?
Đây không phải là khoảng cách về IQ. Đây là sự phân hóa nhận thức lâu dài do môi trường thông tin tạo ra.
Một người tiếp xúc với thông tin tiên tiến nhất toàn cầu, thảo luận sâu sắc nhất, và những người sáng tạo nội dung chất lượng nhất mỗi ngày. Một người khác mỗi ngày chỉ thấy video ngắn được thuật toán cho ăn và dòng thông tin bị lọc.
Sau năm năm, mười năm, cách tư duy, khả năng phán đoán, và thế giới quan của hai người này đã hoàn toàn khác biệt.
Thời đại AI đã làm cho khoảng cách này lớn hơn một tầng. Những người có thể vượt tường dùng Claude, dùng Perplexity, dùng những công cụ AI tốt nhất toàn cầu. Những người không thể vượt tường - ChatGPT bị chặn ở Trung Quốc, Claude bị chặn ở Trung Quốc, chỉ có thể sử dụng các sản phẩm thay thế địa phương, hoặc phải mua qua trung gian với giá cao.
"Bức tường" trong thời đại AI không chỉ là tường chống cháy vật lý. Còn có tường ngôn ngữ - các mô hình AI tiên tiến tối ưu hóa tiếng Anh vượt xa các ngôn ngữ khác. Còn có tường phí. Còn có phòng kén thuật toán. Mỗi bức tường đều đang chia người thành những thế giới khác nhau.
Nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy, người dùng không nói tiếng Anh khi sử dụng AI, nội dung tương tự cần tiêu tốn gấp 5 lần số token. Nghĩa là, bạn chi cùng một số tiền, nhưng lượng thông tin nhận được ít hơn, chất lượng thấp hơn.
Điều đáng sợ nhất: bạn đã tụt lại, nhưng bạn không biết.
Đây là điều tôi muốn nhấn mạnh nhất trong toàn bộ bài viết.
Phiên bản miễn phí AI cũng có thể trả lời câu hỏi. Cũng có thể giúp bạn viết. Cũng có thể giúp bạn tìm kiếm. Vì vậy, những người dùng phiên bản miễn phí sẽ cảm thấy - "Tôi cũng đang sử dụng AI, tôi không tụt lại."
Nhưng phiên bản miễn phí thì suy luận nông cạn hơn, ảo giác nhiều hơn, thông tin cũ hơn. Câu trả lời bạn nhận được "trông có vẻ" đúng, nhưng thực tế đầy những sai lầm tương tự.
Điều này giống như hai người đều "chạy bộ". Một người đang chạy thật sự về phía trước, một người đang chạy tại chỗ trên máy chạy bộ. Cả hai người đều cảm thấy mình đang chạy, nhưng chỉ có một người đang tiến lên.
Trong tâm lý học có một khái niệm gọi là hiệu ứng Dunning-Kruger: những người càng không hiểu thì càng cảm thấy mình hiểu. AI đã làm phóng đại hiệu ứng này gấp mười lần - bạn càng phụ thuộc vào AI, bạn càng cảm thấy mình mạnh mẽ. Nhưng bạn đã không còn khả năng tư duy độc lập, bạn chỉ không biết mà thôi.
Đây chính là điểm tàn nhẫn nhất của thời đại AI.
Không phải AI sẽ thay thế bạn. Mà là những người biết sử dụng AI tốt hơn, có nhận thức sâu sắc hơn sẽ bỏ xa bạn. Và bạn có thể đến ngày bị loại bỏ, vẫn không hiểu vì sao mình lại tụt lại.