延續今天Google turboquant 里面
@xingpt 哥的這篇直擊要點
省下來的 HBM空間不會被當作成本省下來，而是會被拿去做三件事：
更長的上下文視窗 ： 以前只能讀一篇文章，現在可以一次讀一百本書
更大的 Batch Size： 同一張顯示卡可以同時服務更多使用者
端側 AI (Edge AI) 爆發： 把大模型硬塞進手機和 PC 裡
看不懂？来个Tldr小白版埋伏版
Ai2.0裡面，真正的确认的其中一个大贏家-光通
算力變強、處理的上下文變多，意味著節點間的 資料交換量會更恐怖，光通訊 #AVGO , #MRVL #LITE 依然是長線大贏家
記憶體的選股策略：
如果要買記憶體，應該專注在受惠於儲存需求（SSD/NAND）和主流 #HBM 趨勢的公司（如 #美光 #MU）
避開那些炒作類 SRAM / 客棧化替代 HBM概念的二線廠（如 華邦電、愛普），因為 TurboQuant 證明了軟體壓縮才是解決 HBM 瓶頸的最優解，這些替代方案的實質訂單馬上被脫底褲了。
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